转载 https://blog.csdn.net/asd5629626/article/details/82776450  https://blog.csdn.net/asd5629626/article/details/82746771 spring-boot 版本 1.5.12 依赖使用spring-kafka1.3.3(对应kafka-clients版本0.11.0.0,请使用于kafka版本对应版本的依赖) <parent> <groupId>org.springframe

转自:http://blog.csdn.net/haoyifen/article/details/54692503 kafka与其他消息队列不同的是, kafka的消费者状态由外部( 消费者本身或者类似于Zookeeper之类的外部存储 )进行维护, 所以kafka的消费就更加灵活, 但是也带来了很多的问题, 因为客户端消费超时被判定挂掉而消费者重新分配分区, 导致重复消费, 或者客户端挂掉而导致重复消费等问题. 本文内容简介 kafka的消费者有很多种不同的用法及模型. * 本文着重探讨0.9

spring-kafka的官方文档介绍,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener开始支持批量消费,只需要设置batchListener参数为true 把application.yml中的enable-auto-commit设置为false,设置为不自动提交   @Bean public KafkaListenerContainerFactory<?> batchFactory(ConsumerFactory consumerFactory){ ConcurrentKafkaLi

一.KafkaListener消费 /** * 手动提交监听. * * @param record 消息记录 * @param ack 确认实例 */ @Override @KafkaListener(id = ConsumerConst.LISTENER_ID_WARNING, topics = {"${kafka.app.topic.warning}"}, containerFactory = "ackContainerFactory", groupId = &

在Jfinal中有个Tx类为事物声明类 在方法或controller上面加@Before({Tx.class})即可,可是这样并不能满足有的业务场景 下面是今天写的手动提交的事物处理方法,希望对大家有用 public  void test(){        Connection conn=null;        try        {            conn=DbKit.getConfig().getDataSource().getConnection();            

SQLServer 2005-2008-2012使用Oracle时,默认是手动提交.而SQLServer2005中,默认是自动提交,但是SQLServer支持配置. 方法: 用SSMS连接到SQL Server 菜单栏工具 –> 选项 选择查询执行 –> SQL Server –> ANSI 确认选择了SET IMPLICIT_TRANSACTIONS 点击OK按钮

自己在使用Spring Kafka 的消费者消费消息的时候的实践总结: 接口 KafkaDataListener 是spring-kafka提供的一个供消费者接受消息的顶层接口,也是一个空接口; public interface KafkaDataListener<T> {} 对于消费端接收消息的时候,spring-kafka的设计思路是,提供一个顶层接口,提供两个子类,一个子类是自动提交offset的,另一个子类是手动提交offset的. 无论是自动提交offset还是手动提交offset,

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.or

有时候我们需要对SQL Server 2008数据库手动提交的方法进行设置,使用Oracle的朋友会注意到Oracle中的手工提交的,如果修改错了数据还可以Rollback.但在SQL Server 2008中默认修改后直接就提交了,很危险! 要实现SQL Server 2008中手动提交的功能需做如下操作: 在Microsoft SQL Server Management Studio中选择菜单ToolsàOption打开Option窗口. 选择Query ExecutionàSQL Serv

前言 之前我们一起了解了使用RocketMQ事务消息解决生产者发送消息时消息丢失的问题,但使用了事务消息后消息就一定不会丢失了吗,肯定是不能保证的. 因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题,但也只是保证Broker正确的接收到了消息,实际上接收到的消息会保存在os cache中,如果此时broker机器突然宕机,os cache中的消息数据就丢失掉了. 而且就算是os cache中的消息已经刷盘到了磁盘中,如果磁盘突然就坏了,消息是不是也就丢失了. 所以我们还要考虑Broker如何保

生产者每次调用poll()方法时,它总是返回由生产者写入Kafka但还没有消费的消息,如果消费者一致处于运行状态,那么分区消息偏移量就没什么用处,但是如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组,就会触发再均衡,完成再均衡之后,每个消费可能分配到新的分区,而不是之前处理的那个,为了能够继续之前的工作,消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量,然后从偏移量制定的地方开始工作.消费者会往一个__consumer_offser的主题发送消息,消息里包含每个分区的偏移量. 1.同步提交 import o

事务的基本介绍 概念: 如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败 操作: 开启事务:start transaction; 回滚:rollback; 提交:commit create table account( id int primary key auto_increment, name varchar(10), balance double ); insert into account(name,balance) values("张三",1

1.前言 最近迷恋WEB方面的技术,虽然自己是一个嵌入式工程师,但是我深知若需要把传感器终端的数据推送至“平台”必然会和WEB技术打交道.在工作中发现嵌入式工程师喜欢 二进制形式的协议,例如MODBUS.虽然这些协议使用广泛,但是使用这些协议需要在服务器侧专门做一个复杂的解析程序,之后再把数据搬入数据库,这便带来了升级或修改的风险.如果可以使用现有的 HTTP 表单手段或 JSON+RESTFUL手段,是不是可以简化嵌入式推送数据至互联网的过程.答案是可以,那就从PHP表单开始“复习”吧. 2.

// Jdbc关闭数据库连接时,会隐含一个提交事务的操作 private final static String DB_DRIVER = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver"; private final static String DB_CONNECTION ::mydb01"; private final static String DB_NAME = "scott"; private final static Strin

本文由 简悦 SimpRead 转码, 原文地址 https://www.jb51.net/article/153382.htm 很多人在用 MyBatis 或者 通用 Mapper 时,经常会问有没有批量插入和批量更新的方法. 实际上许多时候没必要用<foreach> 去实现特别复杂的批量操作.直接通过 MyBatis 的 BATCH 方式执行增删改方法即可. 下面是一个批量用法的例子: @Autowired private SqlSessionFactory sqlSessionFacto

最近在使用kafka,过程中遇到了一些疑问,在查阅了一些资料和相关blog之后,关于手动提交offset的问题,做一下总结和记录. 消费端手动提交offset代码如下: /** * 这是手动提交的消费方式 * @param record * @param ack * @throws Exception */ @KafkaListener(topics = TopicConstants.COMMON_PAY,groupId = "写自己的消费组 id") public void list

应用场景:   银行取钱,从ATM机取钱,分为以下几个步骤       1 登陆ATM机,输入密码:    2 连接数据库,验证密码:    3 验证成功,获得用户信息,比如存款余额等:    4 用户输入需要取款的金额,按下确认键:    5 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额:    6 ATM吐出钱:    7 用户把钱拿走.    对于上面的取钱这个事情,如果有一步出现错误的话,那么就会取消整个取钱的动作,但是如果在第5步,系统后台已经把钱减了,但是ATM机没有取出来,那么就应用到m

简介 Kafka目前主要作为一个分布式的发布订阅式的消息系统使用,也是目前最流行的消息队列系统之一.因此,也越来越多的框架对kafka做了集成,比如本文将要说到的spring-kafka. Kafka既然作为一个消息发布订阅系统,就包括消息生成者和消息消费者.本文主要讲述的spring-kafka框架的kafkaListener注解的深入解读和使用案例. 解读 源码解读 @Target({ ElementType.TYPE, ElementType.METHOD, ElementType.ANN

转至:https://blog.csdn.net/Bee_AI/article/details/89279612 Oracle更新单表数据时,一般使用SELECT--FOR UPDATE语句,这条语句执行后,既可以手动在查询出来的数据中修改,又可以使用UPDATE语句修改. Step1:执行语句1语句1:SELECT * FROM table_name t WHERE t.field1 = field1_key; --查询该字段所在记录的所有信息 Step2:执行语句2语句2:SELECT *

百度目前提供自动提交链接和手动提交链接两种方式,其中自动提交又分为主动推送.自动推送和sitemap三种形式,按百度的说法,主动推送的效果最好,百度站长平台后台也提供了curl.php.ruby的推送示例代码但没有提供python代码,网上很少有现成的python版本主动推送代码(仅有的也有点小问题,需要修改一下),现将目前我正在使用的主动推送python代码贴出. #encoding:utf-8 import httplib def tuisong(): filecontents = open