Kaggle上有免费供大家使用的GPU计算资源,本文教你如何使用它来训练自己的神经网络. Kaggle是什么 Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台.企业和研究者可在其上发布数据,统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛以产生最好的模型. 在Kaggle,你可以: 参加竞赛赢取奖金.Kaggle上会发布一些赛题,做的好会赢得奖金. 下载数据集.Kaggle上包含了众多的数据集供大家免费下载,常见的数据集都可以在上面找到. 学习别人的代码.类似GitHub,你可以在Kaggle上学习冠军的代码

ROM介 FX_GF_A系列是具有官方风格的.稳定的.流畅的.省电的.新功能体验的.最悦耳音效体验的ROM. FX_GF_A更新日志 ☆ GF_3.9.4 更新信息 ☆ 更新播放器 ☆ 更新adsp数据 ☆ 更新部分Z2音频数据 ☆ 改动脚本 ☆ 修正可换锁屏壁纸 ☆ GF_3.9.3 更新信息 ☆ 更新播放器桌面插件2.0.A.0.54 ☆ 调整录音文字显示 ☆ 增加新版日历带农历12.0.A.0.23 ☆ 更新播放器8.3.A.0.7 ☆ 更新相冊6.1.A.1.14 ☆ 调整均衡器 ☆ 改

译注: 本文是翻译MongoDB Manuel中的MongoDB Production Notes一节内容.这节内容重点关注生产环境中影响性能和可靠性的各种注意事项,值得正在部署MongoDB的工作者们关注.以下是正文. 本文详细描述了影响MongoDB,特别是生产环境的关键系统配置. 注意:MongoDB管理服务(MMS)是一个托管监控服务,它收集并聚合诊断数据,为MongoDB部署集提供更直观的性能和操作情况概览.更多内容请查看MMS网站和MMS文档. 安装包 MongoDB 确保你安装了最

Solr In Action 笔记(3) 之 SolrCloud基础 在Solr中,一个索引的实例称之为Core,而在SolrCloud中,一个索引的实例称之为Shard:Shard 又分为leader和replica. 1. SolrCloud的特质 作为分布式搜索引擎的SolrCloud具有以下几个特质: 可扩展性 所谓的可扩展性就是指可以通过扩大集群的规模来实现性能的提升.有两种方式来实现可扩展性,一种是纵向扩展,即加快CPU速度,增加RAM,提升磁盘I/O性能等,另一种是横向扩展,就是分

ROM简介 1.合并app以及framewok框架apk 2.破解安卓核心验证 3.加入busybox指令集 4.加入Root权限 5.时间居中显示.通知图标不会重叠 6.加入网速显示 7.加入%1精确电量 8.电源选项增加刷机模式 9.下拉简单美化 10.长按Home显示空暇Ram 11.近期任务支持一键清理和任务管理 12.卡片式任务管理风格 13.特色设置增加网速开关 14.特色设置增加Ram条显示开关 15.去掉关于手机入门教程选项 16.桌面採用Apex最新汉化版 17.深度精简Rom

这一章描述如何使用 overlapped I/O(也就是 asynchronous I/O).某些时候 overlapped I/O 可以取代多线程的功用.然而,overlapped I/O 加上completion ports,常被设计为多线程处理,以便在一个"受制于 I/O 的程序"(所谓 I/O bound 程序)中获得高效率.    译注    深层讨论 Win32 平台(WinNT 和 Win95)的 File Systems 和 Device I/O 的书籍极少.Advan

背景:查阅了一下MongoDB的相关文档,发现中文文档还是比较少的,工作中需要用到MongoDB,而这本<MongoDB最佳实践>是很好的选择,所以就把这本手册翻译了一下,其中生涩的专业用语是参考MongoDB中文官网进行翻译,校对的时间比较少,难免会有不合理的地方,恳请大家指正. 简介 MongoDB是一款为广泛的现代应用程序设计的高性能.可扩展.分布式数据库系统.MongoDB可用于不同规模大小的组织,为那些对系统低延迟.高吞吐量以及可持续性有很高要求的应用提供稳定关键的服务. 尽管Mon

转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiopshared memory(共享内存) Android通过下面几个方式在不同的Process中来共享RAM: 每一个app的process都是从Zygote(受精卵)的进程中fork出来的.Zygote进程在系统启动并且载入通用的framework的代码与资源之后开始启动.为了启动一个新的程序进程,系统会fork Zygote进程生成一个新的process,然后在新的process中加载并运行app的代码.这使得大多数的RAM

管理应用的内存可以分为两个部分内容: 1. 首先需要理解:How Android Manages App Processes and Memory Allocation? 2. 其次需要考虑:我们设计的应用如何管理内存? How Your App Should Manage Memory? Random-access memory (RAM) is a valuable resource in any software development environment, but it's even

https://docs.docker.com/docker-for-mac/ Get started with Docker for Mac 首先像在本博客docker-1-环境安装及例子实践处将环境安装好,或者你可以查看 Install Docker for Mac Check versions查看你安装的docker的版本 Ensure your versions of docker, docker-compose, and docker-machine are up-to-date an

原文链接 Manage Your App’s Memory 前言 在任何软件开发环境中,RAM都是比较珍贵的资源.在移动操作系统上更是这样,因为它们的物理内存通常受限.尽管在ART和Dalvik虚拟机都会进行垃圾回收的巡航,但这并不意味着你可以忽略何时,何地分配和释放内存.你应该避免内存泄露,通常此后又一些静态成员变量导致,也应该在恰当的时间(定义的一些生命周期回调的方法里)释放所有Reference 对象. 这里见识了你如何减少app内存的使用.因为android是基于java的,所以对于内存

交换空间 交换技术就是将一页内存复制到预先设定的硬盘上的交换空间,来释放该页占用内存.物理内存和交换空间的和就是可提供的虚拟内存的总量.Linux有两种形式的交换方式,分别是交换分区,交换文件. 优点:可以把空闲的内存页写入磁盘,把空出的内存给进程使用. 缺点:交换发生越多,速度越慢. 交换空间的大小 交换空间的配置原则: 对于桌面系统,使用系统内存的两倍的交换空间,将可以运行大量的应用程序(其中可能有很多闲置的),使更多的RAM用于主要的应用: 对于服务器,使用小量的交换空间(通常是物理内存的

Guest OS对此支持如下: Windows 2008 64-bit Datacenter Edition,它是可以兼容vSphere的hot-add或hot-plug功能的.增加RAM和增加CPU时不需要重启,子系统无需额外配置就可以识别到新加入的资源 另外Windows 7 64-bit Ultimate 和Enterprise据说也可以兼容hot-add/hot-plug而无需重启. 要求虚机硬件版本7以上,有些需要重启

小续 这是我11年看<windows核心编程>时所作的一些笔记,现整理出来共享给大家 windows核心编程整理(上) windows核心编程整理(下) 线程的基础知识 进程是不活泼的,进程从来不执行任何东西,进程只是线程的容器 线程用于描绘进程中的运行路径 每个进程必须拥有一个进入点函数,线程从这个进入点开始运行 线程的退出代码在线程的内核对象中维护 进程由进程内核对象和地址空间组成 线程由线程内核对象和线程堆栈组成 大多数线程拥有的所有用户对象是由包含创建这些对象的线程的进程拥有的,但是,

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e424e2101000c3g.html 如果你有一个很受欢迎的Web站点,你会发现当请求的连接数增加时,服务器的响应延时也会随之增加.虽然你可以增加RAM.升级处理器.使用更快的驱动器及总线,这在短期内会有一定的帮助,但最终会发现一台服务器无法完成需要的任务. 使用多台服务器平衡负载是一个不错的想法,你可以在你的服务器池中随意增加多台服务器来提高服务器的性能和增强网络的稳定性.如果你的服务器池中有多台服务器,当一台down机

转自:http://androidperformance.com/ http://developer.android.com/intl/zh-cn/training/displaying-bitmaps/index.html 为了使垃圾回收器可以正常释放程序所占用的内存,在编写代码的时候就一定要注意尽量避免出现内存泄漏的情况(通常都是由于全局成员变量持有对象引用所导致的),并且在适当的时候去释放对象引用.对于大多数的应用程序而言,后面其它的事情就可以都交给垃圾回收器去完成了,如果一个对象的引用不

http://hukai.me/android-training-managing_your_app_memory/ Random Access Memory(RAM)在任何软件开发环境中都是一个很宝贵的资源.这一点在物理内存通常很有限的移动操作系统上,显得尤为突出.尽管Android的Dalvik虚拟机扮演了常规的垃圾回收的角色,但这并不意味着你可以忽视app的内存分配与释放的时机与地点. 为了GC能够从app中及时回收内存,我们需要注意避免内存泄露(通常由于在全局成员变量中持有对象引用而导致

cockroachdb 一.系统环境 **硬件** 最低标准 a 至少3个节点保证集群可用副本 b 每个节点至少1CPU ,2GB RAM.增加资源配置可支持处理更多的数据,负载,高并发,高性能. 最佳性能 a 使用 SSD 代替 HDD b 使用大机器,增加CPU比增加RAM能带来更好的效果 最佳弹性 a 使用多个小机器而不是少量的大机器,这样在数据从挂掉的节点中恢复的更快. b 使用zone config 将默认的副本数有3增加到5.可以在集群,数据库,表级别指定. **集群拓扑** a 至

本文简单介绍MongoDB的分片功能,对分片进行了概述,具体的功能详解,后续文章会陆续推出 分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式,MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作. 大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战.比如,高频率的查询操作会消耗服务器的CPU,如果数据集大于系统的RAM容量,也会对硬盘的性能造成影响. 应对系统容量增加有两种方式:水平扩展和垂直扩展. 垂直扩容就是增加单个服务器的容量,比如,使用更高性能的CPU,增加RAM容量,或者增加存储容量.但

基于 NetFPGA 的 VCP 网络的设计与实现 --可变结构拥塞控制协议(VCP),适应于高带宽时延乘积网络的显式拥塞控制协议 无源光网络(PON) 1.区块链技术发展,物联网设备激增,服务器压力增大,为缓解服务器压力,提出10G FPGA NIC缓存技术,可以减少服务器工作负载.我们实现了在NETFPGA-10G板上实现高吞吐量的硬件缓存. --An FPGA NIC Based Hardware Caching for Blockchain 2017 2.之前配置网络专注于集中式配置,并

前几天和朋友聊到了APP清除数据这块,聊到了清除数据都会清掉哪些数据,我们每个人的手机在”设置–>应用管理”里面,选择任意一个App,都会看到两个按钮,一个是清除缓存,另一个是清除数据,那么当我们点击清除缓存的时候清除的是哪里的数据?当我们点击清除数据的时候又是清除的哪里的数据?今天在这里验证一下. 在学习之前我们首先要搞懂内存.内部存储.外部存储的概念,内存,我们在英文中称作memory,内部存储,我们称为InternalStorage,外部存储,我们称为ExternalStorage,他们的