背景 某线上日志收集服务报警,打开域名报502错误码. 收集服务由2台netty HA服务器组成,netty服务器将客户端投递来的protobuf日志解析并发送到kafka,打开其中一个应用的日志,发现如下报错: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 1 record(s) 在排除了netty服务的错误之后,去查看kafka的日志. 发现报错,排查过程如下: 配置信息 系统 kafka版本 broker数量 CentO

由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会因等待出现故障的依赖方响应形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪. 在微服务架构中,存在着大量的服务单元,若一个单元出现故障,就很容易因依赖关系而引发故障的蔓延,最终导致整个系统的瘫痪,这样的架构相较传统架构更加不稳定,为了解决这样的问题,产生了断路器等一系列的服务保护机制. 在分布式架构中

Spring Cloud 在国内中小型公司能用起来吗?从 2016 年初一直到现在,我们在这条路上已经走了一年多. 在使用 Spring Cloud 之前,我们对微服务实践是没有太多的体会和经验的.从最初的开源软件云收藏来熟悉 Spring Boot,到项目中的慢慢使用,再到最后全面拥抱 Spring Cloud. 这篇文章给大家介绍我们使用 Spring Boot / Cloud 一年多的经验总结. 在开始之前我们先介绍几个概念,什么是微服务,它的特点是什么? Spring Boot / Cl

我们在之前的博客中已经介绍过阿里的分布式服务框架dubbo[Linux上安装Zookeeper以及一些注意事项][一个简单的案例带你入门Dubbo分布式框架],但是小伙伴们应该也看到了,阿里的dubbo无法单独完成工作,我们还要借助于Apache上的开源框架zookeeper(不是必须,但是最佳实践莫过于zookeeper),使用zookeeper作为服务注册中心,才能实现一个较好的分布式应用.与dubbo不同的是,Spring Cloud是一个一站式分布式框架,Spring Cloud为开发人

⒈Eureka是什么? Eureka是Netflix的一个子模块,也是核心模块之一,Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务以实现云端中间层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的,有了服务注册与发现,只需要使用服务的标识符就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件,功能类似于Dubbo的注册中心,例如Zookeeper. SpringCloud封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现,Eureka采用了C/S设计架构,Eurek

背景 随着公司业务量的飞速发展,平台面临的挑战已经远远大于业务,需求量不断增加,技术人员数量增加,面临的复杂度也大大增加.在这个背景下,平台的技术架构也完成了从传统的单体应用到微服务化的演进. 系统架构的演进过程 单一应用架构(第一代架构) 这是平台最开始的情况,当时流量小,为了节约成本,并将所有应用都打包放到一个应用里面,采用的架构为.net+sqlserver: 表示层 位于最外层(最上层),最接近用户.用于显示数据和接收用户输入的数 据,为用户提供一种交互式操作的界面,平台所使用的是基于.

http://developer.51cto.com/art/201710/554633.htm Spring Cloud 在国内中小型公司能用起来吗?从 2016 年初一直到现在,我们在这条路上已经走了一年多. 在使用 Spring Cloud 之前,我们对微服务实践是没有太多的体会和经验的.从最初的开源软件云收藏来熟悉 Spring Boot,到项目中的慢慢使用,再到最后全面拥抱 Spring Cloud. 这篇文章给大家介绍我们使用 Spring Boot / Cloud 一年多的经验总结

限流知识<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> 在微服务架构中,我们将系统拆分成了一个个的服务单元,各单元间通过服务注册与订阅的方式互相依赖.由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪. 举个例子,在一个电商网站中,我们可能会将系统拆分成

什么是微服务 微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”. 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API).每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.另外,应尽量避免统一的.集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应

大神张善友 分享过一篇 <.NET Core 在腾讯财付通的企业级应用开发实践>里面就是用.net core 和 Ocelot搭建的可扩展的高性能Api网关. Ocelot(http://ocelot.readthedocs.io)是一个用.NET Core实现并且开源的API网关,它功能强大,包括了:路由.负载均衡.请求聚合.认证.鉴权.限流熔断等,这些功能只都只需要简单的配置即可完成. Consul(https://www.consul.io)是一个分布式,高可用.支持多数据中心的服务注册

前言在微服务架构中,我们将系统拆分成了一个个的服务单元,各单元应用间通过服务注册与发现的方式互相依赖. 由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟, 而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压,线程资源无法释放,最终导致自身服务的瘫痪, 进一步甚至出现故障的蔓延最终导致整个系统的瘫痪.如果这样的架构存在如此严重的隐患,那么相较传统

使用微服务有一段时间了,这种开发模式和传统的开发模式对比,有很大的不同. 分工不同,以前我们可能是一个一个模块,现在可能是一人一个系统. 架构不同,服务的拆分是一个技术含量很高的问题,拆分是否合理对以后发展影响巨大. 部署方式不同,如果还像以前一样部署估计累死了,自动化运维不可不上. 容灾不同,好的微服务可以隔离故障避免服务整体down掉,坏的微服务设计仍然可以因为一个子服务出现问题导致连锁反应.

[编者的话]随着公司业务量的飞速发展,平台面临的挑战已经远远大于业务,需求量不断增加,技术人员数量增加,面临的复杂度也大大增加.在这个背景下,平台的技术架构也完成了从传统的单体应用到微服务化的演进. 系统架构的演进过程 单一应用架构(第一代架构) 这是平台最开始的情况,当时流量小,为了节约成本,并将所有应用都打包放到一个应用里面,采用的架构为 .NET SQL Server: 表示层:位于最外层(最上层),最接近用户.用于显示数据和接收用户输入的数 据,为用户提供一种交互式操作的界面,平台所使用

一:雪崩效应 如下图所示:A作为服务提供者,B为A的服务消费者,C和D是B的服务消费者.A不可用引起了B的不可用,并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时,导致整个系统瘫痪,雪崩效应就形成了. 雪崩过程: 1:由于网路或其他原因(硬件故障.程序Bug.用户大量请求)A服务变得不可用,A服务的不可用导致B服务会出现线程的长阻塞,此时如果有大量的请求涌入(用户重试加大流量),B服务servlet容器线程资源会被消耗完毕.大量请求的积压,直接导致B服务变慢,最终瘫痪 2:B服务瘫痪的瘫痪同理会导致C.D服

我们这里只有一台服务器,所以我们先仿集群搭建. 完整demo项目代码:https://github.com/wades2/EurekaDemo2 在这之前我们先分析分析Eureka相比其他注册中心的好处.在一般的应用过程中,如果注册中心service出现了问题,然而没有备用的节点去替代这个主节点去分发服务,就会造成相关注册服务的瘫痪,因此我们在分布式架构中,都会有备用节点. 我们先看看Doubel,在doubel中,zookeeper(以下简称zk)是作为服务注册中心的,在集群配置中,会有一个主

我们这里只有一台服务器,所以我们先仿集群搭建. 完整demo项目代码:https://github.com/wades2/EurekaDemo2 在这之前我们先分析分析Eureka相比其他注册中心的好处.在一般的应用过程中,如果注册中心service出现了问题,然而没有备用的节点去替代这个主节点去分发服务,就会造成相关注册服务的瘫痪,因此我们在分布式架构中,都会有备用节点. 我们先看看Doubel,在doubel中,zookeeper(以下简称zk)是作为服务注册中心的,在集群配置中,会有一个主

目录 一.Hystrix 是什么 二.Hystrix断路器搭建 三.断路器优化 一.Hystrix 是什么 ​ 在微服务架构中,我们将系统拆分成了若干弱小的单元,单元与单元之间通过HTTP或者TCP等方式相互访问,各单元的应用间通过服务注册与订阅的方式相互依赖.由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖远程调用的方式执行,这样就可能引起因为网速变慢或者网络故障导致请求变慢或超时,若此时调用方的请求在不断增加,最后就会因等待出现故障的依赖方响应形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪. ​ Hystrix

文章大纲 一.Spring Cloud基础知识介绍二.创建单一的服务注册中心三.创建一个服务提供者四.搭建高可用服务注册中心五.项目源码与参考资料下载六.参考文章   一.Spring Cloud基础知识介绍 https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p/10888500.html 二.创建单一的服务注册中心 1. 简介 Spring Cloud是基于Spring Boot的基础进行的,所以我们需要创建一个普通的Spring Boot工程,命名为eureka-ser

在微服务架构中,我们将系统拆分成了很多服务单元,各单元的应用间通过服务注册与订阅的方式相互依赖.但由于每个单元都在不同的进程中运行,一来通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会因等待出现故障的依赖方响应形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪. 举个例子,在一个电商网站中,我们可能会将系统拆分成用户.订单.库存.积分.评论等一系列服务单元.当用户创建一个订单的时候,客户

1.服务雪崩效应 默认情况下tomcat只有一个线程池去处理客户端发送的所有服务请求,这样的话在高并发情况下,如果客户端所有的请求堆积到同一个服务接口上, 就会产生tomcat的所有线程去处理该服务接口,可能会导致其他服务接口访问延迟: 2.Hystrix服务保护框架,在微服务中Hystrix为我们解决了哪些事情? Hystrix 别名“豪猪” 1)断路器 2)服务降级 3)服务熔断 4)服务隔离机制 5)服务雪崩效应 -->连环雪崩效应,如果比较严重的话,可能会导致整个微服务接口无法访问,所有

二.Eureka 服务端 1.新建一个 maven module 子项目 microservicecloud-eureka-server 2.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org