本文简单地介绍了KWS的原理--为Lattice中每个词生成索引并进行搜索:介绍了如何处理OOV--替补(Proxy,词典内对OOV的替补)关键词技术:介绍了KWS的语料库格式:介绍了KWS在Kaldi中的示例训练脚本和搜索脚本.     KWS系统示例: 论文下载: http://www.clsp.jhu.edu/~guoguo/papers/icassp2013_lexicon_value.pdf 论文标题:QUANTIFYING THE VALUE OF PRONUNCIATION LEX

先前的文章<三个小白是如何在三个月内搭一个基于kaldi的嵌入式在线语音识别系统的>说我们花了不到三个月的时间搭了一个基于kaldi的嵌入式语音识别系统,不过它是基于传统的GMM-HMM的,是给我们练手用的,通过搭这个系统我们累积了一定的语音识别领域的经验,接下来我们就要考虑做什么形态的产品了.语音识别可以分大词汇量连续语音识别(Large Vocabulary Continuous Speech Recognition, LVCSR)和关键词识别(Keyword Spotting, KWS)

语音识别简介 语音识别(speech recognition)技术,也被称为自动语音识别(英语:Automatic Speech Recognition, ASR).计算机语音识别(英语:Computer Speech Recognition)或是语音转文本识别(英语:Speech To Text, STT),其目标是以计算机自动将人类的语音内容转换为相应的文字. 按照不同纬度如下分类: 按词汇量(vocabulary)大小分类: 小词汇量:几十个词: 中等词汇量:几百个到上千个词 大词汇量:几

学习源于官方文档 Voice input in Unity 笔记一部分是直接翻译官方文档,部分各人理解不一致的和一些比较浅显的保留英文原文 (二)Hololens Unity 开发之 语音识别 HoloLens 有三大输入系统,凝视点.手势和声音 ~ 本文主要讲解 语音输入 ~ (测试不支持中文语音输入~) 一.概述 HoloToolKit Unity 包提供了三种 语音输入的方式 : Phrase Recognition 短语识别 KeywordRecognizer 单一关键词识别 Gramm

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.本系列痞子衡给大家介绍的是高性能MCU之Media应用开发相关知识. 飞思卡尔半导体(现恩智浦半导体)2017年推出的i.MX RT系列第一款芯片i.MXRT1052,搭载Cortex-M7内核,主频高达600MHz,CoreMark跑分高达3020,这种高性能MCU给嵌入式端Media处理带来了可能,因此我们可以借助这类高性能MCU实现实时板级Video处理(软编解码), Audio处理(降噪.关键词识别等). 本系列文章会逐一介绍高性能MCU之Medi

语音是HoloLens三大重要输入形式之一.它允许你直接通过语言控制全息图像,而不用借助手势.你只要凝视全息图像然后说出语音命令即可.语音输入是自然的交互方式,它能够很好的改善复杂的交互,因为通过一条语音命令即可以减少很多复杂的UI菜单. HoloLens语音输入是由同UWP应用一样的语音识别引擎支持. 选中命令 The "select" command 即使没有特地为应用添加语音命令特性,用户还是能够通过说:“select”来简单地激活你的全息图像.这个行为和用手或点击器点击类似.你

句法分析是自然语言处理领域的一个关键问题,如能将其有效解决,一方面,可对相应树库构建体系的正确性和完善性进行验证;另一方面,也可直接服务于各种上层应用,比如搜索引擎用户日志分析和关键词识别,比如信息抽取.自动问答.机器翻译等其他自然语言处理相关的任务. 短语结构和依存结构是目前句法分析中研究最广泛的两类文法体系.这里先大概介绍下依存结构. 依存文法最早由法国语言学家L.Tesniere在其著作<结构句法基础>(1959年)中提出,对语言学的发展产生了深远的影响,特别是在计算语言学界备受推崇.

转自: https://juejin.im/entry/5905ac37a22b9d0065e1199c 基于关系型数据库的水平扩展方案有很多开源的解决方案,但成熟稳定的产品凤毛麟角.当当自研的数据库中间层 Sharding-JDBC 在公司内部已广泛使用,并在开源社区推广且初见成果.目前的 Sharding-JDBC 已经历从初出茅庐到稳定运行,再到变革的关键点. Sharding-JDBC 采用在 JDBC 协议层扩展分库分表,是一个以 jar 形式提供服务的轻量级组件,其核心思路是小而美地

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1. nltk简介 http://www.nltk.org 2. nltk能做什么? 2.1 搜索文本 单词搜索 相似词搜索 相似关键词识别 词汇分布图 生成文本 from nltk.book import * # 词语搜索 print('搜索词monstrous->') text1.concordance('monstrous') print('上下文相似词->') # 上下文相似词, 没有返回值 text2.similar('monstrous') # 共同上下文 print('monst

前奏,浑浑噩噩已经工作一年多,这一年多收获还是挺多的.逛园子应该有两年多了,工作后基本上是天天都会来园子逛逛,园子 里还是有很多牛人写了一些不错的博客,帮我解决很多问题.但是一直没写过博客,归根到底一个字“懒”,还有就是不知道该写 些什么... 今天把我最近研究讯飞语音东东,分享一下,不过有些还是前辈们提供的.之前公司让我做一个小的语音识别功能,一开始我就建议使用讯飞语音,个人觉得讯飞识别正确率还是可观的.可是老总说不能考 虑联网,还有就是钱的问题.想到微软自带语音识别引擎(基于win7).第一

使用HTCvive设备开发的一款射击类游戏(Unity5.6.3),玩家在游戏中使用手枪.手榴弹或者技能杀死僵尸. 亮点功能:手势识别,语音唤醒(关键词识别) 手势识别:玩家使用手柄在游戏中绘制事先录入的手势来触发相应的技能. 语音唤醒(关键词识别):说出事先设置好的词语来触发相应的操作,释放双手. 目录 大小3.3GB,TS格式 扫码时备注或说明中留下邮箱 付款后如未回复请至https://shop135452397.taobao.com/ 联系店主

微信屏蔽网页的依据是什么?明面上的原因是网页内容有诱导.诈骗等不和谐的内容时候,被用户举报就会封闭.实际上这只是表面现象,因为我们能明确的感受到不同的阶段,同样的内容,被封杀的频率差别很大的,也就是说除了被举报人数多了之外,更重要的是机器识别导致的.微信是互联网公司,如果用大量客户来人工判断是否封杀这成本太大了,估计1万客服都应付不过来,而且据我所知很多正常的页面也会无故被封,应该是被恶意举报,如果是客服判断的话,人工举报也不会封杀正规的网站对吧? 很明显得出结论,微信一定是技术识别占大多数.只

2016中国人工智能企业TOP100 不论在学界还是业界,均有代表人物对人工智能表示了担忧,如史蒂芬·霍金和比尔·盖茨.尽管如此,国内外科技巨头都积极发力人工智能,一波波创业者也相继涌入.人工智能成为当下最炙手可热的科技力量. 科技这把双刃剑始终代表着人类对于自身的超越,对于更高级智慧的探索,以及无限的好奇心和创造力.科技的发展犹如一条直线,无可逆转.人类只有深入了解它,才能更好地应对并驾驭它. 类人是人工智能的第三阶段,有情感.会思考.能行动 丰富的海量数据.强大的计算模型.深度学习和人脑芯片

作者:良知犹存 转载授权以及围观:欢迎添加微信:becom_me 发现K线没有过多的文章描述,作为一个开发过K线的人,不写些文章帮助后来的人岂不是太浪费开发经验了呢. 总述     KWP2000是一套协议,它符合OSI七层协议模型,即即ISO14230-1,ISO14230-2,ISO14230-3,ISO14230-4这4个协议文件. ISO14230-1协议规定了物理层标准,要求使用K线 ISO14230-2 规定了链路层,即帧格式.计时器等.错误处理机制以及交换关系. ISO14230-

语音识别有近场和远场之分,且很多场景下都会用到麦克风阵列(micphone array).所谓麦克风阵列是一组位于空间不同位置的麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置,采集到的信号包含了其空间位置信息.近场语音识别将声波看成球面波,它考虑各麦克风接收信号间的幅度差:远场语音识别将声波看成平面波,它忽略各麦克风接收信号间的幅度差,近似认为各接收信号之间是简单的时延关系.麦克风阵列可分为一维.二维和三维麦克风阵列.一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,各个麦克风

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 孤立词参考的例子就是yes/no脚本. -------------------------------------------------------------------------------