keepalived具有很强大.灵活的后端检测方式,其具有HTTP_GET|SSL_GET|TCP_CHECK|SMTP_CHECK|MISC_CHECK 几种健康检测方式 ,在分别介绍各种检测方式之前,先纠正一个常见的理论问题 .在百度百科 及 keepalived官方老文档(田逸提交的)中,对keepalived的描述是其具有3.4.7层交换及健康检测功能.不过根据官网对当前版本的介绍和这有些出入 . 网上一些文档的介绍如下: layer 3层检测:进行ICMP ping包检测,确认主机是否

在使用codis时候,我们遇到的场景是,公司提供了HA的Proxy(例如N个),但是不暴露zookeeper(也就是说没有codis后端服务列表). 如果暴露zk的话,可以看这一篇,http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7485760.html 要求在开发客户端api的过程中,自己进行探活&故障摘除&负载均衡. 我这里做了一个简单的实现,提供给大家参考.本实例支持使用在server或者daemon中. 我们的实现叫做pycodis. 1.核心文件CodisPo

本文基于 Golang 开发了一款简单易用的拨测云函数,入口函数与腾讯云 Serverless SDK 绑定.与目前腾讯云中默认的拨测函数不同的是, url-tester-func 支持非 200 响应码作为预期值且通知机制由邮件变更为了 Telegram Bot .使用者借助腾讯云提供的免费 Serverless 调用配额即可搭建一套简单的 HTTP 接口探活服务. 项目地址 MrEasonYang/url-tester-func 使用 首先需要根据腾讯云文档创建 Serverless 函数的

一.概述 1.1 Redis3.0版本之前 1.2 常见集群方案 二.Redis-Cluster原理 三.搭建集群方案 3.1 准备工作 3.2 创建模拟集群的文件夹 3.3 复制脚本 3.4 复制一个新 Redis 实例 3.5 再复制出五个新 Redis 实例 3.6 修改 9002-9006 的 redis.conf 文件 3.7 启动9001-9006六个节点 3.8 随便找一个节点测试试 3.9 安装集群所需软件 3.10集群环境测试 3.11 验证集群环境 3.12 SpringBo

nbping 简介 nbping是为解决局域网大批量IP实例或主机探活,采用go协程并发处理,可以自定义并发的协程数量和输出结果.效率远高于现有的批量ping工具. nbping具备如下特性 - 支持结果导出到文件 - 支持高并发,默认开启20个协程进行处理 - 支持指定文件批量读取探活IP 部署方式 nbping可以部署在本地和云平台上,支持windows.linux系统: - 在linux系统中部署 git clone https://github.com/feiyu563/nbping.g

主从复制,数据值每个服务器都存了. 针对redis集群的解决方案, 连接这个集群,不用在乎Master了 6台redis 1.why use Redis? 减轻数据库访问压力 2.持久化 RDB(间隔,非实时) AOF(日志形式记录,实时)   如果在项目 断电(不会保存) 和 停止redis  redis停止时候会保存就rdb日志文件     rdb是独立进程实现的 3.redis 集群方案 redis3.0 之前 不支持redis集群 1.客户端分片技术(mycat,没有故障转移功能) 2.

Go 语言网络编程 Go语言在编写 web 应用方面非常得力.因为目前它还没有 GUI(Graphic User Interface 图形化用户界面)的框架,通过文本或者模板展现的 html 界面是目前 Go 编写应用程序的唯一方式. 本章我们将全面介绍如何使用 Go语言开发网络程序.Go语言标准库里提供的 net 包,支持基于 IP 层.TCP/UDP 层及更高层面(如 HTTP.FTP.SMTP)的网络操作,其中用于 IP 层的称为 Raw Socket. Go语言Socket编程详解 在很

Prometheus 监控之 Blackbox_exporter黑盒监测 1.blackbox_exporter概述 1.1 Blackbox_exporter 应用场景 2.blackbox_exporter安装 2.1 Docker方式安装 2.2 宿主机安装 3.blackbox_exporter配置 四.prometheus配置 4.1 ping检测 4.2 http监测 4.3 监控主机存活状态 4.4 监控主机端口存活状态 4.5 监控网站状态 5.prometheus告警规则 6.

WebSocket 的诞生 做客户端开发时,接触最多的应用层网络协议,就是 HTTP 协议,而今天介绍的 WebSocket,下层和 HTTP 一样也是基于 TCP 协议,这是一种轻量级网络通信协议,也属于应用层协议. WebSocket 与 HTTP/2 一样,其实都是为了解决 HTTP/1.1 的一些缺陷而诞生的,而 WebSocket 针对的就是「请求-应答」这种"半双工"的模式的通信缺陷. 「请求-应答」是"半双工"的通信模式,数据的传输必须经过一次请求应答

目录 1.Prometheus的主要特征及概述 2.普罗米修斯原理架构图 3.下载安装启动Prometheus 4.web客户端操作 5.默认图像 6.目录解释 7.配置文件 8.监控指标 8.1.监控其他机器node_exporter 8.2监控mysql指标mysqld_exporter 8.3监控postgres指标postgres_exporter 8.4监控redis指标redis_exporter 9.监控站点 9.1blackbox_exporter应用场景 9.2下载安装blac

核心概念 集群(Cluster) 一个Es集群由多个节点(Node)组成,每个集群都有一个共同的集群名称作为标识 节点(Node) 一个Es实例就是一个Node.Es的配置文件中可以通过node.master.node.data来设置节点类型. Es的节点有如下几个类型: 主节点 master节点在每个集群中有且只有一个.master节点应该只承担轻量级的任务:如创建删除索引.分片均衡等 # 设置为true node.master: true # 尽量设置主节点不为数据节点,提⽰效率 node.

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 1 背景 从第三篇 Redis系列3:高可用之主从架构 ,我们知道,为Redis配置主从模式,可以大幅度的提高Redis服务的可用性,减少甚至避免Redis服务发生宕机的可能. 它有如下能力: 故障隔离和恢复:无论主节点或者从节点宕机,其他节点依然可以保证服务的正常运行,并可以手动切换主从. 读写隔离:Master 节点提供写服务,Slave 节点提供读服务,分摊流量压力

前言 在本次案例中,我们的中台技术工程师遇到了来自客户提出的打破k8s产品功能限制的特殊需求,面对这个极具挑战的任务,攻城狮最终是否克服了重重困难,帮助客户完美实现了需求?且看本期K8S技术案例分享! (友情提示:文章篇幅较长,建议各位看官先收藏再阅读,同时在阅读过程中注意劳逸结合,保持身心健康!) 第一部分:"颇有个性"的需求 某日,我们的技术中台工程师接到了客户的求助.客户在云上环境使用了托管K8S集群产品部署测试集群.因业务需要,研发同事需要在办公网环境能直接访问K8S集群的cl

2015年开始的百播大战,熊猫TV是其中比较特别的一员. 说熊猫TV是含着金钥匙出生的公子哥不为过.还未上线,就频频曝光,科技号,微博稿,站上风口浪尖.内测期间更是有不少淘宝店高价倒卖邀请码,光内测时用户注册数量就达几十万,火爆程度可见一斑.笔者作为写下熊猫TV第二行代码的Coder,见证了熊猫TV成立以来的风风雨雨.直播技术坑不少,本文简单揭秘熊猫TV这一年的技术架构演进,分析各个阶段面临的主要问题和应对方案,给大家做直播系统提供一定的参考. 熊猫架构 0.1- 来不及了,老司机快上车 这个阶

一.问题起源 淘宝搜索的博客 http://www.searchtb.com/2011/01/zookeeper-research.html  提到Paxos是zookeeper的灵魂 有一篇文章标题更是以“Zookeeper全解析——Paxos作为灵魂” 作为标题,认为是zookeeper的基础: “ Google的Chubby,Apache的Zookeeper都是基于它的理论来实现的,Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法,其它的算法都是Paxos的改进或简化.有个问题要提一下

高可用   高可用(High Availabiltity) 应用提供持续不间断(可用)的服务的能力 系统高可用性的评价通常用可用率表示   造成不可用的原因 硬件故障(各种) 预期中的系统软硬件维护 软件缺陷(应用代码,服务程序都可能存在bug) 攻击,泄露,认为失误...等安全事件 对于系统来说,不可用时间是各关键组件不可用时间的总和.....   提高可用性的主要手段 冗余,Redundancy 关键软硬件通过备用冗余避免故障时长时间的不可用 数据软件,硬件,存储的数据,都需要通过冗余确保故

Codis31搭建 codis 3.1 安装搭建 一.基本信息 1. 服务器基本信息 ip地址 安装服务 172.16.200.71 zk1.codis-dashboard.codis-fe.codis-ha. codis-proxy1.codis_group1_M(6379).codis_group3_S(6380) 172.16.200.72 zk2.codis-proxy2.codis_group2_M(6379).codis_group1_S(6380) 172.16.200.73 zk

1.安装RabbitMQ 1)下载和安装erlang 下载erlang wget http://www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-18.1-1.el6.x86_64.rpm 安装erlang,root用户使用rpm安装 rpm -ihv erlang-.el6.x86_64.rpm 2)下载和安装RabbitMQ 下载RabbitMQ wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/

在这一篇中我们实现了不通过zk来编写codis集群proxys的api,http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7481567.html 如果codis集群暴露zk给你的话,那么就方便了,探活和故障摘除与恢复codis集群都给你搞定了,你只需要监听zookeeper中实例的状态就好了. 下面看我的实现. 1.CodisByZKPool.py 这里通过zk读取并初始化pool_shards,简单说一下如何故障摘除和恢复 1)我们监听zk中节点状态改变,当发现某个实例对应

当你跑通了前面一个demo,博客地址:http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7299920.html,那么你的分布式异步之旅已经起步了. 性能和稳定性是web服务的核心评价指标.下面我们来说,怎么样部署服务,实现web服务的高并发和高可用. 我们将通过一些工具和部署,提升web服务的性能. 这篇文章我们先讲高并发 部署方式:nginx+gunicorn+wsgi 1.django和python的缺陷分析 django作为一个python实现的web服务器,它的性能其

本文由  网易云发布. 数字化转型浪潮之下,采用云计算服务提升业务敏捷性.降低运维成本,成为了传统企业的优选方案.网易云资深解决方案架构师张亮通过某物流企业客户的实际案例,分享了传统业务系统在云上的架构设计如何满足数据高可靠.业务高可用的需求,并总结了传统业务上云的常见问题和解决方案. 物流企业业务系统上云需求 对于物流企业来说,内部沟通.供应链协同对优化供应链效率提升核心竞争力非常重要.作为行业翘楚,该物流企业客户建立了一个企业级移动办公平台,该平台集成了即时通讯(IM).企业内部的ERP.O