1.查看日志 tail -f /var/log/messages 发现master和backup机都是mastaer模式启动的 通过查看别人的经历,发现VRRP基于报文实现的.master设置一定时间发送一个报文给backup如果backup没有收到就自己成为master.可推出导致问题的原因是因为backup没有收到文 所以自己成为了master. VRRP控制报文只有一种:VRRP通告(advertisement).它使用IP多播数据包进行封装,组地址为224.0.0.18,发布范围只限于同

原文:http://xingxiudong.com/2015/01/05/resolve-elasticsearch-split-brain/ 什么是“脑裂”现象? 由于某些节点的失效,部分节点的网络连接会断开,并形成一个与原集群一样名字的集群,这种情况称为集群脑裂(split-brain)现象.这个问题非常危险,因为两个新形成的集群会同时索引和修改集群的数据. 如何避免脑裂问题? 避免脑裂现象,用到的一个参数是:discovery.zen.minimum_master_nodes.这个参数决定

在自己环境做keepalived+redis实验时,当重启了备用redies机器后,发现两台redies主机都拿到了VIP [root@redis2 ~]# ip addr list 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo inet

什么是“脑裂”现象? 由于某些节点的失效,部分节点的网络连接会断开,并形成一个与原集群一样名字的集群,这种情况称为集群脑裂(split-brain)现象.这个问题非常危险,因为两个新形成的集群会同时索引和修改集群的数据. 如何避免脑裂问题? 避免脑裂现象,用到的一个参数是:discovery.zen.minimum_master_nodes.这个参数决定了要选举一个Master需要多少个节点(最少候选节点数).默认值是1.根据一般经验这个一般设置成 N/2 + 1,N是集群中节点的数量,例如一个

在自己环境做keepalived+Redis实验时,当重启了备用redies机器后,发现两台redies主机都拿到了VIP [root@redis2 ~]# ip addr list 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo inet

检测思路:正常情况下keepalived的VIP地址是在主节点上的,如果在从节点发现了VIP,就设置报警信息 脚本如下: #!/bin/bash # 检查脑裂的脚本,在备节点上进行部署 LB01_VIP=10.10.10.229 LB01_IP=10.10.10.129 LB02_IP=10.10.10.130 while true do   ping -c 2 -W 3 $LB01_VIP &>/dev/null     if [ $? -eq 0 -a `ip add|grep &quo

一.对脑裂的理解 在高可用(HA)系统中,当联系2个节点的“心跳线”断开时,本来为一整体.动作协调的HA系统,就分裂成为2个独立的个体.由于相互失去了联系,都以为是对方出了故障.两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样,争抢“共享资源”.争起“应用服务”,就会发生严重后果,或者共享资源被瓜分.两边“服务”都起不来了:或两边“服务”都起来了,但同时读写“共享存储”,导致数据损坏(常见如数据库轮询着的联机日志出错). 二.解决策略 1.同时使用串行电缆和以太网电缆连接,同时用两条心跳线路,这样一条线路坏

问题描述:开启防火墙后,Keepalived出现脑裂. 背景架构:两台centos7通过Keepalived实现高可用 问题具体表现形式:两台主机通过ip addr (ip  a)查看,发现两台主机都出现vip(虚拟ip) 排查步骤: 1.关闭防火墙后,发现脑裂症状消失,确认是防火墙的问题 2.设置防火墙规则: firewall-cmd --direct --permanent --add-rule ipv4 filter INPUT 0 --in-interface ens160 --dest

Keepalived的作用是检测服务器的状态,如果有一台web服务器宕机,或工作出现故障,Keepalived将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器工作正常后Keepalived自动将服务器加入到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的服务器. 那么keepalived是如何解决或者防止脑裂问题的? 我们首先要先知道脑裂产生的原因: 脑裂产生的原因: 一般来说,裂脑的发生,有以下几种原因: 1.高可用服务器对之

脑裂(split-brain)指在一个高可用(HA)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏.对于无状态服务的HA,无所谓脑裂不脑裂:但对有状态服务(比如MySQL)的HA,必须要严格防止脑裂.(但有些生产环境下的系统按照无状态服务HA的那一套去配置有状态服务,结果可想而知...) 如何防止HA集群脑裂一般采用2个方法1)仲裁当两个节点出现分歧时,由第3方的仲裁者决定听谁的.这个仲裁者,可能是一个锁

目录 1 ZooKeeper的主从机制 2 什么是ZooKeeper的脑裂 2.1 脑裂现象的表现 2.2 为什么会出现脑裂 3 ZooKeeper如何解决"脑裂" 3.1 3种可行的思路 3.2 ZooKeeper采用的方法 3.3 ZooKeeper的具体解决思路 1 ZooKeeper的主从机制 Leader == Master, Follower == Slaver. 集群中的各个节点都会尝试注册为leader节点, 其他没有注册成功的则成为follower(随从)节点. 这些

出现: 在搭建hadoop的HA集群环境后,由于两个namenode的状态不一,当active的namenode由于网络等原因出现假死状态,standby接收不到active的心跳,因此判断active的namenode宕机,但实际上active并没有死亡.此时standby的namenode就会切换成active的状态,保证服务能够正常使用.若原来的namenode复活,此时在整个集群中就出现2个active状态的namenode,该状态成为脑裂.脑裂现象可能导致这2个namenode争抢资源

现象: RabbitMQ GUI上显示 Network partition detectedMnesia reports that this RabbitMQ cluster has experienced a network partition. There is a risk of losing data. Please read RabbitMQ documentation about network partitions and the possible solutions. 原因分析:

解决keepalived脑裂问题   检测思路:正常情况下keepalived的VIP地址是在主节点上的,如果在从节点发现了VIP,就设置报警信息 脚本如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 #!/bin/bash # 检查脑裂的脚本,在备节点上进行部署 LB01_VIP=10.10.10.229 LB01_IP=10.10.10.129 LB02_IP=10.10.10.

在RabbitMQ3.4.x中会出现脑裂的现象,本文通过实验验证此脑裂现象,愿小伙伴们少走弯路. Preview 网上有两篇帖子(需要FQ) https://groups.google.com/forum/#!topic/rabbitmq-users/dt8VFhMb2zM https://groups.google.com/forum/#!topic/rabbitmq-users/06OQkYtLJd8 陈述了脑裂的现象. 帖子中描述现象: Hey Folk, i just set up a

关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法.ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能.脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点. 一. Zookeep

关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法.ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能.脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点. 一. Zookeep

ZooKeeper 集群节点为什么要部署成奇数ZooKeeper 容错指的是:当宕掉几个ZooKeeper节点服务器之后,剩下的个数必须大于宕掉的个数,也就是剩下的节点服务数必须大于n/2,这样ZooKeeper集群才可以继续使用,无论奇偶数都可以选举Leader.例如5台ZooKeeper节点机器最多宕掉2台,还可以继续使用,因为剩下3台大于5/2. 至于为什么最好为奇数个节点?这样是为了以最大容错服务器个数的条件下,能节省资源.比如,最大容错为2的情况下,对应的ZooKeeper服务数,奇数

ZK介绍 ZK = zookeeper ZK是微服务解决方案中拥有服务注册发现最为核心的环境,是微服务的基石.作为服务注册发现模块,并不是只有ZK一种产品,目前得到行业认可的还有:Eureka.Consul. 这里我们只聊ZK,这个工具本身很小zip包就几兆,安装非常傻瓜,能够支持集群部署. 官网地址:https://zookeeper.apache.org/ 背景 在集群环境下ZK的leader&follower的概念,已经节点异常ZK面临的问题以及如何解决.ZK本身是java语言开发,也开源

**现象描述** es1,es2,es3三台es组成一个集群,集群状态正常, 当es1 服务器重启后,es1不能加到集群中,自己选举自己为master,这就产生了es集群中所谓的“脑裂” , 把es1的es服务重启后,es1则能正常发现集群并加入. 当重启es2服务器后,es2不能加到集群中,自己选举自己为master,也产生了es集群中所谓的“脑裂”,当 重启es服务后,还是不能发现集群. 当重启es3服务器后,es3能加到集群中.正常. **分析** 三台es服务器es服务,插件的版本均一样

环境: Primary    节点:node1Secondary  节点:node2 DRBD产生脑裂的原因:    (1. 采用HA环境的时候自动切换导致脑裂;    (2. 人为操作或配置失误,导致产生的脑裂:    (3. 经验有限,惭愧的很,只碰到以上2中产生脑裂的原因. 如何判断脑裂行为?    (1. 其中一个节点的连接状态始终为 StandAlone    (2. 其中一个节点的连接状态始终为 WFConnection 1.通过cat /proc/drbd 命令查看,Seconda