1.查看日志 tail -f /var/log/messages 发现master和backup机都是mastaer模式启动的 通过查看别人的经历,发现VRRP基于报文实现的.master设置一定时间发送一个报文给backup如果backup没有收到就自己成为master.可推出导致问题的原因是因为backup没有收到文 所以自己成为了master. VRRP控制报文只有一种:VRRP通告(advertisement).它使用IP多播数据包进行封装,组地址为224.0.0.18,发布范围只限于同

针对平时工作中,zabbix snmp出现异常超时.不稳定.时通时断:Timeout while connecting 等的情况,以下我将以使用乐维监控为例,进行解决方案的详细叙述.   一.问题:设备SNMP不通 网络设备SNMP不通 Timeout while connecting to"192.168.1.99:161".    1.1 检查配置 1.  管理IP是否对应上     2.  对象团体名是否正确    3.  监控项snmp版本是否对应上    4.  根据以上3点

一.对脑裂的理解 在高可用(HA)系统中,当联系2个节点的“心跳线”断开时,本来为一整体.动作协调的HA系统,就分裂成为2个独立的个体.由于相互失去了联系,都以为是对方出了故障.两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样,争抢“共享资源”.争起“应用服务”,就会发生严重后果,或者共享资源被瓜分.两边“服务”都起不来了:或两边“服务”都起来了,但同时读写“共享存储”,导致数据损坏(常见如数据库轮询着的联机日志出错). 二.解决策略 1.同时使用串行电缆和以太网电缆连接,同时用两条心跳线路,这样一条线路坏

在自己环境做keepalived+redis实验时,当重启了备用redies机器后,发现两台redies主机都拿到了VIP [root@redis2 ~]# ip addr list 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo inet

在自己环境做keepalived+Redis实验时,当重启了备用redies机器后,发现两台redies主机都拿到了VIP [root@redis2 ~]# ip addr list 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo inet

问题描述:开启防火墙后,Keepalived出现脑裂. 背景架构:两台centos7通过Keepalived实现高可用 问题具体表现形式:两台主机通过ip addr (ip  a)查看,发现两台主机都出现vip(虚拟ip) 排查步骤: 1.关闭防火墙后,发现脑裂症状消失,确认是防火墙的问题 2.设置防火墙规则: firewall-cmd --direct --permanent --add-rule ipv4 filter INPUT 0 --in-interface ens160 --dest

检测思路:正常情况下keepalived的VIP地址是在主节点上的,如果在从节点发现了VIP,就设置报警信息 脚本如下: #!/bin/bash # 检查脑裂的脚本,在备节点上进行部署 LB01_VIP=10.10.10.229 LB01_IP=10.10.10.129 LB02_IP=10.10.10.130 while true do   ping -c 2 -W 3 $LB01_VIP &>/dev/null     if [ $? -eq 0 -a `ip add|grep &quo

1.问题现象 测试部署了一个service,包括2个pod,分别在node1和node2上. $ kubectl get svc NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE nginx-svc 10.43.216.26 <none> 80/TCP 43m $ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE busybox 1/1 Running 3 65d nginx-deployment-4087004473-

脑裂(split-brain)指在一个高可用(HA)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏.对于无状态服务的HA,无所谓脑裂不脑裂:但对有状态服务(比如MySQL)的HA,必须要严格防止脑裂.(但有些生产环境下的系统按照无状态服务HA的那一套去配置有状态服务,结果可想而知...) 如何防止HA集群脑裂一般采用2个方法1)仲裁当两个节点出现分歧时,由第3方的仲裁者决定听谁的.这个仲裁者,可能是一个锁

Keepalived的作用是检测服务器的状态,如果有一台web服务器宕机,或工作出现故障,Keepalived将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器工作正常后Keepalived自动将服务器加入到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的服务器. 那么keepalived是如何解决或者防止脑裂问题的? 我们首先要先知道脑裂产生的原因: 脑裂产生的原因: 一般来说,裂脑的发生,有以下几种原因: 1.高可用服务器对之

解决keepalived脑裂问题   检测思路:正常情况下keepalived的VIP地址是在主节点上的,如果在从节点发现了VIP,就设置报警信息 脚本如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 #!/bin/bash # 检查脑裂的脚本,在备节点上进行部署 LB01_VIP=10.10.10.229 LB01_IP=10.10.10.129 LB02_IP=10.10.10.

问题:当 raft group 发生脑裂的情况下,老的 raft leader 可能在一段时间内并不知道新的 leader 已经被选举出来,这时候客户端在老的 leader 上可能会读取出陈旧的数据(stale read).比如,我们假想一个拥有 5 个节点的 raft group: 其中 Node 5 是当前的 raft leader,当出现网络分区时,在 Node 5 的 raft lease 任期还没结束的一段时间内,Node 5 仍然认为自己是当前 term 的 leader,但是此时,

keepalived的脑裂问题 学习了:http://blog.51cto.com/10630401/2089847 split-brain 无HA不脑裂

1 检查vip [root@mysql2 keepalived]# cat /etc/keepalived/check_brain_keepalived.sh #!/bin/bash # 检查脑裂的脚本,在备节点上进行部署 LB01_VIP=192.168.19.87 LB01_IP=192.168.19.223 LB02_IP=192.168.19.226 while true do ping -c 2 -W 3 $LB01_VIP &>/dev/null if [ $? -eq 0 -a

centos   HA高可用集群  heartbeat搭建 heartbeat测试  主上停止heartbeat服务  测试脑裂  两边都禁用ping仲裁  第三十二节课 heartbeat是Linux-ha项目中的一个组件 http://linux-ha.org/wiki/Main_Page 一般服务器都有两个网卡或者都有串口,一个网卡专门心跳,或者用串口线 做心跳线 ,COM口串口不能设置ip 上半节课 heartbeat搭建 下半节课 heartbeat测试主上停止heartbeat服务测

keepalive keepalive起初专门为lvs负载均衡软件设计的,用来管理监控lvs集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的vrrp功能. keepalive软件通过vrrp协议实现高可用功能的.VRRP(虚拟路由器冗余协议)目的就是为了解决静态路由单点故障问题,竞选机制来将路由的任务交给某台VRRP路由器的,保证节点宕机,整个网络可以不间断的运行 Keepalived可以实现任意两台主机之间,例如Master和Backup主机之间的故障转移和自动切换,这个主机可以是普

HA 脑裂原理 “裂脑”,乃一个形象的术语,系HA系统危机情景. 引子:“裂脑”是治疗“癫痫”病的一种手术.医生们认为癫痫病发作是由于大脑“异常放电”所至.为了阻止“异常放电”波及整个大脑(左.右半脑),就用手术来割断病人左右脑的连接神经.使病人在发病时至少还有半个大脑正常.能控制行为.但施行过手术的所谓“裂脑人”在术后有一段不适应期,表现得行为分裂,仿佛体内存在着2个人,时常要发生冲突.例如,右脑想让一只手去脸上挠痒痒,左脑却不认同.以为是谁的手要“登鼻子上脸”就让另一只手去阻止,于是明明是自

关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法.ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能.脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点. 一. Zookeep

关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法.ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能.脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点. 一. Zookeep

ZooKeeper 集群节点为什么要部署成奇数ZooKeeper 容错指的是:当宕掉几个ZooKeeper节点服务器之后,剩下的个数必须大于宕掉的个数,也就是剩下的节点服务数必须大于n/2,这样ZooKeeper集群才可以继续使用,无论奇偶数都可以选举Leader.例如5台ZooKeeper节点机器最多宕掉2台,还可以继续使用,因为剩下3台大于5/2. 至于为什么最好为奇数个节点?这样是为了以最大容错服务器个数的条件下,能节省资源.比如,最大容错为2的情况下,对应的ZooKeeper服务数,奇数

阿里技术专家甘盘:浅谈双十一背后的支付宝LDC架构和其CAP分析 https://mp.weixin.qq.com/s/Cnzz5riMc9RH19zdjToyDg 汤波(甘盘) 技术琐话 2020-12-28 背景 自 2008 年双 11 以来,在每年双 11 超大规模流量的冲击上,蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限.2010 年双 11 的支付峰值为 2 万笔/分钟,到 2017 年双 11 时这个数字变为了 25.6 万笔/秒. 2018 年双 11 的支付峰值为 48 万笔/秒,201