Keil代码空间优化

2024-10-31

KEIL C51代码优化详细分析

阅读了<单片机与嵌入式系统应用>2005年第10期杂志<经验交流>栏目的一篇文章<Keil C51对同一端口的连续读取方法>(原文)后,笔者认为该文并未就此问题进行深入准确的分析文章中提到的两种解决方法并不直接和简单.笔者认为这并非是Keil C51中不能处理对一个端口进行连续读写的问题,而是对Kei1 C51的使用不够熟悉和设计不够细致的问题,因此特撰写本文. 本文中对原文提到的问题,提出了三种不同于原文的解决方法.每种方法都比原文中提到的方法更直接和简单,设计也更

Java开发代码性能优化总结

代码优化,可能说起来一些人觉得没用.可是我觉得应该平时开发过程中,就尽量要求自己,养成良好习惯,一个个小的优化点,积攒起来绝对是有大幅度效率提升的.好了,将平时看到用到总结的分享给大家. 代码优化的目标: 减小代码体积提高整个系统的运行效率代码细节优化尽量指定类,方法的final修饰符带有final修饰的类是不可派生的.在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String,整个类都是final的.为类指定final修饰符可以让类不可以被继承,为方法指定

利用封装、继承对Java代码进行优化

注:本文实例分别可以在oldcastle(未优化的代码)和newcastle(优化后的代码)中查看,网址见文末城堡游戏: 城堡中有多个房间,用户通过输入north, south, east, west等来确认去哪一个房间(此时窗口会有提示转到哪个房间),如果此时多出一个房间,需要使用up, down才能到达,修改代码则需要代码具有可扩展性,对原来的代码进行优化来实现这个功能. 优化前代码思路: 优化变量使代码具有可扩展性主要思想: 将Room中变量全部变为private类型,使代码变得安全.

[SHOI2007] 书柜的尺寸思维题+Dp+空间优化

Online Judge:Luogu-P2160 Label:思维题,Dp,空间优化题面: 题目描述给\(N\)本书,每本书有高度\(Hi\),厚度\(Ti\).要摆在一个三层的书架上. 书架的宽是每层书厚度和的最大值.书架的高度是每层最高书的高度之和. 求如何放书,使得书架的面积最小. 输入第一行一个整数\(n\),表示书本的个数. 接下来\(n\)行,每行2个整数,表示每本书的高度和厚度. 输出输出一个整数,表示书架的最小面积. 样例 Input 4 220 29 195 20 20

嵌入式实时程序设计中C/C++代码的优化

1 引言计算机技术和信息技术的高速发展的今天,计算机和计算机技术大量应用在人们的日常生活中,嵌入式计算机也得到了广泛的应用.嵌入式计算机是指完成一种或多种特定功能的计算机系统,是软硬件的紧密结合体.具有软件代码小.高度自动化.响应速度快等特点.特别适合于要求实时和多任务的应用体系.嵌入式实时系统是目前蓬勃发展的行业之一. 但是,实时嵌入式系统的特点使得其软件受时间和空间的严格限制,加上运行环境复杂,使得嵌入式系统软件的开发变得异常困难.为了设计一个满足功能.性能和死线要求的系统,为了开发出安全

针对于Java的35 个代码性能优化总结

针对于Java的35 个代码性能优化总结前言代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨;但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率

Java开发中程序和代码性能优化

现在计算机的处理性能越来越好,加上JDK升级对一些代码的优化,在代码层针对一些细节进行调整可能看不到性能的明显提升, 但是我觉得在开发中注意这些,更多的是可以保持一种性能优先的意识,对一些敲代码时间比较短的同学挺有意义的. 一条件控制语句中的优化 1.在循环中应该避免使用复杂的表达式. 在循环中,循环条件会被反复计算,应该避免把一些计算放在循环进行的部分中,程序将会运行的更快.比如: for(int i=0;i<list.size();i++) 可以改为 //我的电脑上,测试数量级在10^7,

Python 代码性能优化技巧（转）

原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(

Android代码内存优化建议-OnTrimMemory优化

原文 http://androidperformance.com/2015/07/20/Android代码内存优化建议-OnTrimMemory优化/ OnTrimMemory 回调是 Android 4.0 之后提供的一个API,这个 API 是提供给开发者的,它的主要作用是提示开发者在系统内存不足的时候,通过处理部分资源来释放内存,从而避免被 Android 系统杀死.这样应用在下一次启动的时候,速度就会比较快. 本文通过问答的方式,从各个方面来讲解 OnTrimMemory 回调的使用过

JAVA_eclipse 保留Java文件时自动格式化代码和优化Import

Eclipse 保存Java文件时自动格式化代码和优化Import Eclipse中format代码的快捷方式是ctrl+shift+F,如果大家想保存 java文件的时候自动就格式化代码+消除不必要的import 包,可以简单的做以下配置就可以实现.

JavaScript代码性能优化总结

JavaScript 代码性能优化总结尽量使用源生方法 javaScript是解释性语言,相比编译性语言执行速度要慢.浏览器已经实现的方法,就不要再去实现一遍了.另外,浏览器已经实现的方法在算法方面已经做了很多优化. 1.在一个函数中会用到全局对象存储为局部变量来减少全局查找,因为访问局部变量的速度要比访问全局变量的速度更快些. 2.少一层循环,就能提高数倍性能.如果要对一个数组的每个元素进行多次操作,尽可能使用一次循环,多次操作,而不是多次循环,每次循环执行一次操作.尤其是在进行多个正则匹配

Html代码seo优化最佳布局实例讲解

搜索引擎对html代码是非常优化的,所以html的优化是做好推广的第一步.一个符合seo规则的代码大体如下界面所示. 1.<!–木庄网络博客–> 这个东西是些页面注释的,可以在这里加我的"木庄网络博客",但过多关键字可能被搜索引擎惩罚! 2.<html> 这个是代码开头结尾时和</html>对应. 3.<head> 头标记结尾用</head> 4.<title>(木庄网络博客-勤记录懂分享)</title

java代码之美（11）---java代码的优化

java代码的优化随着自己做开发时间的增长,越来越理解雷布斯说的: 敲代码要像写诗一样美.也能理解有一次面试官问我你对代码有洁癖吗? 一段好的代码会让人看就像诗一样,也像一个干净房间会让人看去很舒服. 一段好的项目代码我觉得可以用这三个维度去分析.1)性能 2)可扩展性3)可读性有关代码的规范早在很久就有阿里巴巴的java开发手册,里面有非常多的规范.太多了,自己也没完全记住,抽空也会时不时再去翻翻. 接下来就写一些有关性能和可读性一些习惯,不全以后想到什么会再补充进来. 一.性能考虑 1.

嵌入式程序设计中C/C++代码的优化

虽然使软件正确是一个工程合乎逻辑的最后一个步骤,但是在嵌入式的系统开发中,情况并不总是这样的.出于对低价产品的需求,硬件的设计者需要提供刚好足够的存储器和完成工作的处理能力.所以在嵌入式软件设计的最后一个阶段则变成了对代码的优化. 现代的C和C++编译器都提供了一定程度上的代码优化.然而,大部分由编译器执行的优化仅涉及执行速度和代码大小的一个平衡.你的程序能够变得更快或者更小,但是不可能又变快又变小.经过本人在嵌入式系统设计和实现过程中实践,下面介绍几种简单且行之有效的C/C++代码的优化方法.

【穿插】Python基础之文件、文件夹的创建，对上一期代码进行优化

在上一期妹子图的爬虫教程中,我们将图片都保存在了代码当前目录下,这样并不便于浏览,我们应该将同一个模特的图片都放在一个文件夹中. 今天我们就简单讲一下Python下如何创建文件.文件夹,今后就可以用上了. 1.搞清楚相对路径和绝对路径绝对路径比较好理解,就是最完整的路径,包含盘符的,比如D:\user\abc.txt,表示的就是D盘目录下,user文件夹中的abc.txt文件.当然在代码中,\是特殊字符,我们需要两个\来表示该路径,open('D:\user\abc.txt'). 相对路径,指

likely和unlikely是如何对代码的优化？

在执行if判断时,可以使用GCC提供了__builtin_expect对代码进行优化,可以提高代码的运行速度,参考GCC手册的"3.10 Options That Control Optimization". 原理是:CPU在执行指令时采用的是流水线的方式,一条指令的执行大致会经过"取码 --> 译码 -->执行",如果在执行时发现需要进行跳转的话,会flush流水线,然后从新的地址重新开始"取码 --> 译码 --&g

JS简易计算器的实现，以及代码的优化

用JS实现简易计算器首先创建结构和样式 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</titl

java代码（11） ---java代码的优化

java代码的优化参考了一些Java开发手册有关代码的规范,觉得一段好的代码可以从三个维度去分析.1)性能,2)可扩展性,3)可读性让我们看看别人是怎么去分析,还有值得我们去学习的地方,也是我正在要求自己的条件一.性能考虑 1.必须注意,不对数据库层做任何操作,如果业务的确需要,那也最后注解说明原因 2.尽量减少对变量的重复计算在不做任何编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快 for (int i=0; i< l

剑指 Offer 60. n个骰子的点数 + 动态规划 + 空间优化

剑指 Offer 60. n个骰子的点数 Offer_60 题目详情题解分析 package com.walegarrett.offer; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2021/2/12 18:29 */ /** * 题目描述:把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s.输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率. * 你需要用一个浮点数数组返回答案,其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率. */ impor

C# 代码性能优化举例

普通人如果说什么事情慢,指的是 5 分钟,10 分钟,或者 1 个小时.2 个小时.而程序员要说什么事情慢,他们指的是 2 纳秒. 每个纳秒对程序员来说都是非常宝贵的,所以,要对代码进行优化,优化,再优化,每个纳秒都不要浪费. 在 C# 程序中,完成一件任务通常都有若干种方法,但这些方法之间是存在一些差异的,特别是性能上的差异.本文尝试着举几个例子来说明这种差异. 1. 装箱还是不装箱(to box or not to box) 一般来说,值类型的数据都是在栈上操作的,而引用类型的数据都是在堆上

树形dp空间优化（dfn）

树形dp空间优化介绍有时题目会告诉我们n叉树的最大层数,或者给出一个完全n叉树树,直接做树形dp会爆空间时,就可以用这个优化方法. 多数树形dp都是先dfs到子树,再合并到根上,显然当合并到根上时子树的信息没有意义了,这就浪费了空间. 举个例子: 一般的解法会用f[i(1~5)] 但在合并到2后,f[3] f[4]没用了,这时我们就可以用这些空间存5的信息. 实现定义dfn,注意这里的dfn与dfs需有区别. 以下手动模拟dfs 当前点 dfn 1 1 2

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