kepserve modbus opc看不到数据

OPCServer Modbus使用和配置

一,安装KEPware.Enhanced.OPC.DDE.KEPServer.(PLC数据传送给KEPServer,开发的程序用OPCServer读KEPServer) 设置ip地址后面是指的plc站号,此处必须和plc上站号对应.否则无法接收数据. 打开quick client 查看传值情况二.C#程序代码引用opcdaauto.dll 在win7 64位下KepServer = new OPCServer()会出错的问题, 检索COM 类工厂中 CLSID 为 <28e68f9a-8d7

SharpNodeSettings项目，可配置的数据采集，统一的工业数据网关，OPC UA服务器开发，PLC数据发布到自身内存，redis，opc ua，以及数据可视化开发

本项目隶属于 HslCommunication 项目的SDK套件,如果不清楚HslCommunication组件的话,可以先了解那个项目,源代码地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication 本项目源代码地址:https://github.com/dathlin/SharpNodeSettings 技术交流群1:592132877(满) 群2:948305931 本项目的主要实现的功能主要有2个: 实现单个设备信息的可配置,可存储,采用一个相对标准

C#.NET 大型通用信息化系统集成快速开发平台 4.1 版本 - 主管可以看下属的数据

主管可以看下属的数据,这个是经常用到的一个权限,不管是大公司,还是小公司都需要的功能. 通过以下2个方法,可以任意达到想要的效果了,设置简单灵活,还能递归运算下属,有时候简单好用就是硬道理. #region public List<BaseUserEntity> public List<BaseUserEntity> GetListByManager(BaseUserInfo userInfo, string managerId) 按上级主管获取下属用户列表 /// <sum

一文看懂大数据的技术生态圈，Hadoop，hive，spark都有了

一文看懂大数据的技术生态圈,Hadoop,hive,spark都有了转载: 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoo

ArcGIS API for JavaScript 入门教程[3] 你看得到：数据与视图分离

这篇开始正式讲API. 数据和视图分离不是什么奇怪的事情了,这是一个著名的设计--数据与视图分开. 转载注明出处,博客园/CSDN/B站:秋意正寒. 目录:https://www.cnblogs.com/onsummer/p/9080204.html 请跟我做,把以下折叠的代码复制到新建的html文件中,并双击打开. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta

一文教你看懂大数据的技术生态圈:Hadoop,hive,spark

转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730360.html 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HD

一文看懂大数据的技术生态Hadoop， hive，spark都有了[转]

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据

【详解】换一个角度看Socket的数据读写

前言以前对IO.NIO还算了解,也写过Netty的项目.但是对底层的数据传递不是很了解,一直存有这方面的疑惑.但是由于有其他事情就被打断了.前阵子因为想要了解volatile关键字的原理,学习了下JMM(Java内存模型),了解到对象数据是如何存储的.后来又想知道Tomcat是如何传递Http报文的,源码翻着翻着就到了Socket,想来Socket还有些东西没学清楚,就干脆乘着兴致查阅了不少资料. 这里就以数据读写位置为中心,整理分享一下相关内容吧. 整体视图从“互联网” 到“本机网卡” 网

使用tensorflow设计的网络模型看不到数据流向怎么办

首先tensorflow的设计思想就是先把需要用的变量已张量的形式保存, 实际上并没有实质的数值填充. 然后设计网络架构,也仅仅是架构而已, 只能说明数据关系和层与层之间的关系. 真正的数据输入是在主程序入口处,一般如下所示: 看到没,划线部分即为输入! 很多人喜欢用debug调试程序,以获得数据流向,但是对于这些网络确实失败的,因为你啥也看不到. 那么tensorflow就引入了tensorboard这个显示页面,可以让你清晰的观察数据之间的关系,以及数据特点,举个例子如下: 拟合x与y的关系

在dubbo的一端，看Netty处理数据包，揭网络传输原理

如今,我们想要开发一个网络应用,那是相当地方便.不过就是引入一个框架,然后设置些参数,然后写写业务代码就搞定了. 写业务代码自然很重要,但是你知道: 你的数据是怎么来的吗?通过网络传输过来的呗. 你知道网络是通过什么方式传输过来的吗?光纤呗,TCP/IP协议呗. 看起来都难不住我们的同学们,但是,以上问题都不是我们关注的重点,我们今天要关注的是,TCP.IP协议是如何把数据传输到我们的应用服务器,而且准确地交到对应的业务代码手上的? 我们也不关注TCP协议的三次握手四次挥手,我们只需要确认一点,

wordpress非管理员看不到数据需有manage_options权限

今天ytkah在调试一个新功能的时候发现wordpress非管理员看不到一些插件的数据,比如editor,添加一些用户权限还是不行,不得已直接把administrator所有的权限都添加测试一遍,最后才发现需要有manage_options权限,mark一下

【科普杂谈】一文看懂大数据的技术生态圈，Hadoop，hive，spark都有了

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据

Interviewe HDU - 3486 （ST表+枚举）（非二分，看下这个数据、）

YaoYao has a company and he wants to employ m people recently. Since his company is so famous, there are n people coming for the interview. However, YaoYao is so busy that he has no time to interview them by himself. So he decides to select exact m i

Build2016上值得一看的大数据相关Session

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 题记:Build2016开完很久了,现在才来回顾下,就说说那些和大数据相关的Session,也因为笔者最近在深入研究这方面的东西. 3月30日到4月1日的Build2016 微软开发者大会的内容引爆了整个.NET开发社区,大家的热情都被Xamarin免费开源.Bash on Windows等点燃了.不过在这些热点背后,我还是比较关注和自己最近研究的大数据领域相关的Session.下面我就整理一些我个

以添加评论组件为例看angular2请求数据的处理

在NiceFish项目中,数据请求处理并没有用Promise的那一套方法,用的是Observable(观察者模式),我将其理解成生产者和消费者模式如下简单例子:出自(https://segmentfault.com/a/1190000005051034) var observable = Rx.Observable.create(function (observer) { observer.next(1); observer.next(2); observer.next(3); setTime

奇怪的现象，打印出来可以见到数据，在右边看不到数据，放到list里在页面上也显示不了数据

透过数据看现实，漫谈实况FIFA的这些年

虽然,只是个普通玩家,虽然带了一点青春,一点爱.虽然,有那么些怀念 ~ 好吧,不浪费篇幅伪伪的煽情,直插主题.(很长且多图,更多讲述的是实况FIFA间的你来我往,互相赶超的故事.本想全面展开描述细节,但无奈FIFA玩得不多,只能管中窥豹,抛砖引玉,望能博得更多交流) 追溯到最早期的时候其实1.2版本之前没怎么接触过,考究下材料应该是KCEO在SFC上出过的两代,与PS版本的J联赛1代:后来的KCET出的就开始叫"胜利十一人"了,1.2代出版之后,这哥俩开始合力了.借用一下这个帖子里的

modbus tcp数据报文结构

modbus tcp数据报文结构请求:00 00 00 00 00 06 09 03 00 00 00 01 响应:00 00 00 00 00 05 09 03 02 12 34 一次modbus tcp读取保持寄存器的通信分析(省略了ip/tcp头):从左向右分析该数据报文: 请求: 00 00为此次通信事务处理标识符,一般每次通信之后将被要求加1以区别不同的通信数据报文; 00 00表示协议标识符,00 00为modbus协议; 00 06为数据长度,用来指示接下来数据的长度,单位字节;

C# 开发ModBus的服务器程序实现ModBus数据总站搭建自定义的Modbus服务器同时支持tcp和rtu

前言本文将使用一个NuGet公开的组件技术来实现一个ModBus TCP的服务器端数据引擎,方便的实现接收来自各种设备的数据.并且该服务器模拟真实的设备,包含了数据池功能,可以接受来自任何支持Modbus tcp的客户端进行读写数据.C#实现的客户端类请参考下面这篇文章:http://www.cnblogs.com/dathlin/p/7885368.html 可以进行一些客户端服务器的联合调试. nuget地址:https://www.nuget.org/packages/HslCommu

听说看了这篇文章就彻底搞懂了什么是OPC（上）

从2000年初以来,我们就一直在使用OPC软件互操作性标准,而那些正准备踏入和想要踏入工业自动化领域的人们却对这些含义感到困惑. 所以在本中,我将系统地为你梳理OPC知识. OPC首字母缩写词代表什么? 问一个OPC老手,他们或许会笑,因为他们知道有很多含义!在经典的且程序化的说法是:O LE for P rocess C ontrol(用于过程控制的OLE).OLE 或对象链接和嵌入是Windows的基本早期构建块,允许应用程序在它们之间共享复杂的信息.我记得Windows 3.0的第一个演示

Web系统与自控系统数据通讯架构之 OPC DA DataChangeEventHandler 非热点数据更新策略，

在使用OPC 采集工控数据时,在DA模式下.采集数据通常用到 DataChangeEventHandler这个事件.但有时会遇到一些问题,就是当数据不变化时时不会触发 DataChange 这个事件的. 比如像自控系统中的一些开关量,控制模式等变量,变化不会很频繁. 例如现地/远程监控点,当前为远程状态,但我上层应用系统刷新页面或者退出登陆后,就丢失了这个状态信号.这里的处理方法也很简单,因为大家都知道,opc是有 Read方法的,调用读取方法就可以了. 我这里提供一个 web 应用系统

kepserve modbus opc看不到数据

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