本文参考--http://www.bitscn.com/os/linux/201608/725217.html 和http://blog.csdn.net/jianchaolv/article/details/7544316 引言 互斥锁大都会使用,但是要了解其原理就要花费一番功夫了.尽管我们说互斥锁是用来保护一个临界区,实际上保护的是临界区中被操纵的数据. 互斥锁还是分为三类:快速互斥锁/递归互斥锁/检测互斥锁 futex 要想了解互斥锁的内部实现,先来了解一下futex(fast Users

在Solaris上写内核模块总是会用到互斥锁(mutex)与条件变量(condvar), 光阴荏苒日月如梭弹指一挥间,Solaris的大船说沉就要沉了,此刻心情不是太好(Orz).每次被年轻的有才华的同事们(比如Letty同学)问起mutex和cv怎么协同工作的,我总是不能给出一个非常清晰的解释.直到今天,看了cv_wait()的源代码之后,我终于可以给他们一个清楚明白的回答了. Solaris的源码无法被公开粘贴出来,幸好还有OpenSolaris的继承者illumos. 先贴cv_wait(

1. MyAQS介绍    在这个系列博客中,我们会参考着jdk的AbstractQueuedLongSynchronizer,从零开始自己动手实现一个AQS(MyAQS).通过模仿,自己造轮子来学习主要有两个好处,一是可以从简单到复杂,从核心逻辑再到旁路逻辑的实现,学习曲线较为平滑:二是可以站在设计者的角度去思考实现具体功能时可以采用的各种方案的优劣,更深刻的理解其设计的精妙.关键之处. AQS支持互斥和共享这两种工作模式,其中互斥模式比共享模式要简单许多.本着由浅入深的原则,本篇博客实现的M

目录 go 互斥锁的实现 1. mutex的数据结构 1.1 mutex结构体,抢锁解锁原理 1.2 mutex方法 2. 加解锁过程 2.1 简单加锁 2.2 加锁被阻塞 2.3 简单解锁 2.4 解锁并释放协程 3. 自旋过程 3.1 什么是自旋 3.2 自旋条件 3.3 自旋的优势 3.4 自旋的问题 4. Mutex模式 4.1 Normal模式 4.2 Starving模式 5. Woken状态 6. 为什么重复解锁要panic go 互斥锁的实现 go中通过mutex来实现对互斥资源

redis互斥锁设计 方式一: 使用 set(arg1,arg2,arg3,arg4,arg5) 绿线部分代码 //如果不存在就设置,且设置成功60秒后key自动失效,成功会返回字符串"OK ", 如果存在就不设置该key String ret = jedis.set(key, value, "NX", "EX", 60); flag = ret.equals("OK") ? true : false; jedis.del(k

在多线程环境中,多个线程可能会同时访问同一个资源,为了避免访问发生冲突,可以根据访问的复杂程度采取不同的措施 原子操作适用于简单的单个操作,无锁算法适用于相对简单的一连串操作,而线程锁适用于复杂的一连串操作 原子操作 修改状态要么成功且状态改变,要么失败且状态不变,并且外部只能观察到修改前或者修改后的状态,修改中途的状态不能被观察到 .NET 中,System.Threading.Interlocked 类提供了用于执行原子操作的函数,这些函数接收引用参数(ref),也就是变量的内存地址,然后针

Mutex 互斥锁 概要描述 mutex 是 go 提供的同步原语.用于多个协程之间的同步协作.在大多数底层框架代码中都会用到这个锁. mutex 总过有三个状态 mutexLocked: 表示占有锁 mutexWoken: 表示唤醒 mutexStarving: 表示等待锁的饥饿状态(从正常模式进入饥饿状态) 具体实现 首先得清楚 Mutex 的结构 type Mutex struct { state int32 sema uint32 } Lock 持有锁 func (m *Mutex) L

多线程是多任务处理的一种特殊形式,多任务处理允许让电脑同时运行两个或两个以上的程序.一般情况下,分为两种类型的多任务处理:基于进程和基于线程. 1)基于进程的多任务处理是程序的并发执行. 2)基于线程的多任务处理是同一程序的片段的并发执行. 多线程程序包含可以同时运行的两个或多个部分.这样的程序中的每个部分称为一个线程,每个线程定义了一个单独的执行路径.在多任务操作系统中,同时运行的多个任务可能都需要使用同一种资源.比如说,同一个文件,可能一个线程会对其进行写操作,而另一个线程需要对这个文件进行

在多线程环境中,多个线程可能会同时访问同一个资源,为了避免访问发生冲突,可以根据访问的复杂程度采取不同的措施 原子操作适用于简单的单个操作,无锁算法适用于相对简单的一连串操作,而线程锁适用于复杂的一连串操作 原子操作 修改状态要么成功且状态改变,要么失败且状态不变,并且外部只能观察到修改前或者修改后的状态,修改中途的状态不能被观察到 .NET 中,System.Threading.Interlocked 类提供了用于执行原子操作的函数,这些函数接收引用参数(ref),也就是变量的内存地址,然后针

http://blog.csdn.net/tq02h2a/article/details/4317211 看了看linux 2.6 kernel的源码,下面结合代码来分析一下在X86体系结构下,互斥锁的实现原理. 代码分析 1. 首先介绍一下互斥锁所使用的数据结构:struct mutex { 引用计数器 1: 所可以利用.  小于等于0:该锁已被获取,需要等待 atomic_t  count;  自旋锁类型,保证多cpu下,对等待队列访问是安全的. spinlock_t  wait_lock;

知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/57354304 1. 锁的由来? 学习linux的时候,肯定会遇到各种和锁相关的知识,有时候自己学好了一点,感觉半桶水的自己已经可以华山论剑了,又突然冒出一个新的知识点,我看到新知识点的时候,有时间也是一脸的懵逼,在大学开始写单片机的跑裸机代码,完全不懂这个锁在操作系统里面是什么鬼,从单片机到嵌入式Linux,还有一个多任务系统,不懂的同学建议百度看看. 2. 什么是并发和竞态? 在早期的Linux内核中,并发源相对较少.内核

进程:程序正在执行的过程,就是一个正在执行的任务,而负责执行任务的就是cpu 操作系统:操作系统就是一个协调.管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序. 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 多道技术产生的背景:针对单核,实现并发. 多道技术:多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空

一.posix 信号量 信号量的概念参见这里.前面也讲过system v 信号量,现在来说说posix 信号量. system v 信号量只能用于进程间同步,而posix 信号量除了可以进程间同步,还可以线程间同步.system v 信号量每次PV操作可以是N,但Posix 信号量每次PV只能是1.除此之外,posix 信号量还有命名和匿名之分(man 7 sem_overview): 1.命名信号量 名字以/somename 形式分辨,只能有一个/ ,且总长不能超过NAME_MAX - 4(一

去年有几个项目需要使用JavaScript互斥锁,所以写了几个类似的,这是其中一个: //Published by Indream Luo //Contact: indreamluo@qq.com //Version: Chinese 1.0.0 !function ($) { window.indream = window.indream || {}; $.indream = indream; indream.async = { // //锁 //lock: 锁的编号 //action: 解锁

本章对ReentrantLock包进行基本介绍,这一章主要对ReentrantLock进行概括性的介绍,内容包括:ReentrantLock介绍ReentrantLock函数列表ReentrantLock示例在后面的两章,会分别介绍ReentrantLock的两个子类(公平锁和非公平锁)的实现原理.转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3496101.html ReentrantLock介绍 ReentrantLock是一个可重入的互斥锁,又

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似

1.什么是可重锁ReentrantLock? 就是支持重新进入的锁,表示该锁能够支持一个线程对资源的重复加锁. 2.ReentrantLock分为公平锁和非公平锁:区别是在于获取锁的机制上是否公平. (1)公平锁:公平的获取锁,也就是等待时间最长的线程最优获取到锁,ReentraantLock是基于同步队列AQS来管理获取锁的线程. 在公平的机制下,线程依次排队获取锁,先进入队列排队的线程,等到时间越长的线程最优获取到锁.  (2)非公平锁:而在“非公平”的机制下,在锁是可获取状态时,不管自己是

原理:JDK的nio包中FileLock实现类似Linux fcntl的文件锁, 可使文件被进程互斥访问.  借助此功能, 可以实现强大的Java进程互斥锁, 从而在应用层面保证同一时间只有惟一的Jar应用进程在运行! 避免某些因素导致jar重复执行, 多个进程产生竞争,破坏业务数据. (当然, 你可以借助类似ubuntu的upstart脚本或者ps -p <pid>之类的做法来做到相同的功能).实现: package test; import java.io.File; import jav

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可.转载保留声明头部与原文链接https://luzeshu.com/blog/nodesource7 本博客同步在https://cnodejs.org/topic/571618c7e84805cd5410ea26 本博客同步在http://www.cnblogs.com/papertree/p/5405202.html 在上篇博客讲到,网络io通过封装io观察者(uv__io_t),添加到loop->watcher_queue队列.在2.2节

一.定义: /linux/include/linux/mutex.h   二.作用及访问规则: 互斥锁主要用于实现内核中的互斥访问功能.内核互斥锁是在原子 API 之上实现的,但这对于内核用户是不可见的. 对它的访问必须遵循一些规则:同一时间只能有一个任务持有互斥锁,而且只有这个任务可以对互斥锁进行解锁.互斥锁不能进行递归锁定或解锁.一个互斥锁对象必须通过其API初始化,而不能使用memset或复制初始化.一个任务在持有互斥锁的时候是不能结束的.互斥锁所使用的内存区域是不能被释放的.使用中的互斥