一.集群的原理与优缺点 1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的,类似于master-slave结构,不同的是’master’处理具体任务,只负责任务的分发和收集运行结果. Master carte结点收到请求后,把任务分成多个部分交给slave carte执行,slave执行完毕后把结果交给mater 进行汇总,再由mster返回结果. 1.2集群的优点 和其它系统的集群一样,有以下优点: 1)多服务器运行,加快处理速度,对于大数据量的操作更明

第一部分:开始 1         ETL入门 1.1   OLTP和数据仓库对比 1.2   ETL是什么 1.2.1          ETL解决方案的演化过程 1.2.2          ETL基本构成 1.3   ETL.ELT和EII 1.3.1          ETL 1.3.2          EII:虚拟数据整合 1.4   数据整合面临的挑战 1.4.1          方法论:敏捷BI 1.4.2          ETL设计 1.4.3          获取数据

本片文章主要是关于使用Kettle的UI界面: Spoon来实现基于集群的对数据库中的数据表数据进行排序的试验. 以及在实验过程中所要开启的Carte服务的一些配置文件的设置, 还有基于Windows cmd 的相关Carte命令. 文章主要分为六个部分: 1.介绍carte    2.carte相关配置文件的设定 3.carte服务的开启命令 4.在kettle的图形界面中对集群进行相关的设定  5.使用kettle集群模式对相关的数据进行排序 6.有关于集群调用子服务器的java源代码调用实

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job

首先安装三台centos7 ,分别配置好静态ip    ssh免密码登录     关闭防火墙 具体步骤这里不多说了 关于centos7配置静态ip大家可以参考:https://www.cnblogs.com/braveym/p/8523100.html 我这里已经安装好了,我是在虚拟机里面装了三个节点 我这里通过xshell远程工具来连接的 先把主机名和ip地址映射配置好 另外两个节点也是这样做,在这里不多赘述了. 修改一下权限 加上这么一句话 修改完之后把文件的权限恢复过来 另外两节点也一样操

集群的搭建 我这里用的是kettle7.1版本的 下载解压 我们打开kettle的安装目录,进入到data-integration->pwd目录,找到carte-config-master-8080.xml文件 我这里使用的是notepad工具打开的,carte-config-master-8080.xml文件,文件主要是进行master主机配置. 在本机部署的集群环境中,建议hostname填localhost 接下来编辑.carte-config-8081.xml文件, 其中master1中

KETTLE集群搭建 说明: 本文档基于kettle5.4 一.集群的原理与优缺点 1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的,类似于master-slave结构,不同的是’master’处理具体任务,只负责任务的分发和收集运行结果. Master carte结点收到请求后,把任务分成多个部分交给slave carte执行,slave执行完毕后把结果交给mater 进行汇总,再由mster返回结果. 1.2集群的优点 和其它系统的集群一样,有以下优

一.概述 kettle中3个重要的步骤: 子转换/映射 在转换里调用一个子转换,便于封装和重用. 集群 集群模式 变量和参数 变量和参数的用法 二.子转换 1.定义子转换 主要由映射输入与映射输出定义: 这里给出一个从kettle自带的samples中拿出来的示例,详情配置,参考kettle示例 保存这个转换(可以是文件,也可以在资源库),这就是子转换了! 2.调用子转换 子转换的配置: 整个调用的示例如下: // 详细,查看kettle示例 三.集群 Kettle 集群是一个分布式的运行环境,

1.开发背景 在web项目中,经常会需要查询数据导出excel,以前比较常见的就是用poi.使用poi的时候也有两种方式,一种就是直接将集合一次性导出为excel,还有一种是分批次追加的方式适合数据量较大的情况.poi支持xls和xlsx,使用2003版本的只支持6万多行以下的数据量,使用2007版本的支持百万行.但是呢,当数据量大了之后这种方式却非常耗内存和时间. 接触了etl之后就想着用kettle来做导数据,经过测试是完全可行的.几十万行,一百万行都能快速导出来,代码也非常简单.   2.

Kettle是一个开园ETL工具,做数据仓库用Spoon. 工具:下载Spoon,解压即可用   1.认识常用组件:     表输入     插入\更新     数据同步     文本文件输出     更新     自动文档输出     表输出       列转行     增加常量     增加序列     排序记录     行转列     过滤记录     数据库连接       合并记录     排序合并     记录关联(笛卡尔输出)     记录集连接       分组     在内存中

(1)新建一个作业(新建->作业),并在控制面板右键: (2)设置一个命令参数: (3)把作业的参数传递给转换: (4)在转换中右键设置转换属性: (5)接收作业中设置的传递参数: (6)参数的获取: (7)用命令行执行此.kjb文件: 进入到kitchen目录下 执行的命令: 数据库设计: 一: 二: 附加( 附加部分转发自:http://www.cnblogs.com/loren-love-xixi/articles/5716774.html): 1.ktr的运行:运行transformat

设置全局变量. 找到.properties文件: 在文件中设置值: 在kettle中新建一个job(不用做任何设置): 转换中获取便元的设置: 重启kettle的执行结果:

有没有能统一管理一个参数,然后让所有的transformation和job都可以读到呢? 答案是有 1.首先,打开.kettle\kettle.properties(个人主机是:C:\Users\for_elegant\.kettle),直接在里面定义,(注意这个文件需要与spoon.bat放在同一个目录下面)比如: paramName=to_char(sysdate,'yyyymmdd') 这里支持数据库函数, 说的更直白点,就是这里定义是个啥,那么在transformation里边取到的它就

导读 Excel数据导入Oracle数据库的方法: 1.使用PL SQL 工具附带的功能,效率比较低 可参考这篇文章的介绍:http://www.2cto.com/database/201212/176777.html 2.使用Kettle工具,免费,相比之下功能更丰富,可实现一定的业务逻辑,推荐使用 注:Kettle下载后解压即可使用,但是依赖jvm,可以安装一下JDK 1.7(推荐) Excel数据导入Oracle示例 Kettle将Excel数据导入Oracle过程记录如下: 1.准备Ex

这是一篇几年前写下的文档,最近打算根据这篇文档重写一下kettle插件的教程.结果各种理由,一推再推.今天索性将这篇文档发布出来,分享给大家,例子等有空再补上.这是一篇基于kettle3.2基础上完成的kettle插件文档.然而现在最新版的kettle的界面已经完全变了样了,但是那些组件还是那么熟悉.对数据处理稍微熟悉点的应该对kettle都不陌生,kettle是一个快速格式化和数据抽取的工具.好吧,入正题: 如果你对kettle插件感兴趣可以到官网查看更多的资料:http://www.pent

该kettle插件功能类似kettle现有的定义java类插件,自定java类插件主要是支持在kettle中直接编写java代码实现自定特殊功能,而本控件主要是将自定义代码转移到jar包,就是说自定义功能的实现改为在eclipse等ide中开发. 设计本插件的原因是直接在kettle中写java代码是很不容易的事,开发体验与eclipse差得远,java语法还要受到限制,调试麻烦.实现点简单的逻辑还行,稍微复杂一点就比较麻烦,需要对java和kettle相关接口很熟悉.而简单的功能可以采用jav

本介绍我的开源项目[kettle-manager]kettle管理平台如何获取并部署使用,该项目介绍请参看另一篇博文:http://www.cnblogs.com/majinju/p/5739820.html . 下面主要介绍项目部署流程,使用中有问题可以发邮件反馈. 准备工作: 本系统支持oracle和mysql数据库,所有你需要有一个oracle或mysql数据库. 本系统现在开发时使用的kettle版本是5.4,调整项目结构后,部署包中不包含kettle的jar,会通过环境变量KETTLE

kettle管理工具 专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端管理工具. 项目简介 kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用,一般的使用的都是使用客户端操作管理,但问题是当投入生产环境使用时,动辄上百或几百个job需要管理,这时在使用客户端管理已经很难完成了.我所知道的解决方案有用命令行的调用的,操作麻烦,总之还是很难用啦,还有就是开发web端管理工具,kettle自带了一个web端管理工具,界面极其简陋不说,还很难用,基本无法投入生产环境使用,其他没留意到还有没

kettle内置的jndi管理是simple-jndi,功能确实比较简单,我需要监控kettle性能,druid确实是很不错的选择,但没有提供对应的支持,我改进了druid源码,实现了simple-jndi的接口,就可以在simple-jndi/jdbc.properties中配置druid数据源了,通过druid可以得到很多监控数据. 具体druid的使用请参考官方教程:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5,相当详细.

本文就是分享下二进制文件(图片.txt文件等)在oracle和文件系统间的传输的转换示例. 转换示例如下图: 示例本身较简单,但很多人应该还是不太清楚怎么做,很多时候都是上网搜索,网上有关的就是通过javascript脚本入库,整体体验不太好,这里分享的这个示例是我和搞数据的朋友讨论慢慢弄出来的,在windows中文件图片在oracle和文件系统间相互传输都能正常打开.通过kettle自带的控件实现,很简单,主要就是控件属性的设置. 该示例测试mysql的结果是:文件入库没问题,图片入到mysq