一.概述 查询步骤: 用来查询数据源里的数据并合并到主数据流中 . 连接步骤: 结果集通过关键字进行连接 .(与前面的UNION不同) 二.查询步骤 1.流查询 流查询示例:(注意上文中的流查询的限制) // 带有i的流向表示是信息流 2.数据库查询 数据库查询配置示例: 3.web查询 // 相关实例,也可以看kettle包中的examples web中前面应当有表输入,表中存储URL以及相关参数的字段 三.连接步骤 1.记录集连接 2.XML连接 暂不展开

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

Kettle也叫PDI,在2006年Kettle加入了开源的BI组织Pentaho,正式命名为PDI,英文全称为Pentaho Data Integeration.Kettle是"Kettle E.T.T.L. Envirnonment"只取首字母的缩写,这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据:翻译成中文名称应该叫水 壶,名字的起源正如该项目的主程序员MATT在一个论坛里说的那样:希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出. Kettle允许

此篇说明对应的kettle版本是6.1,实际使用时7.x应该也是一样的. 一.    kettle开发流程(规范步骤,防止出错) (一)       Kettle设置检查 资源库连接 如果不加一下配置项,数据转换后中文会出现乱码,很难处理. 本地连接资源库:配置项 defaultFetchSize 500 useCursorFetch true characterEncoding UTF-8 useUnicode true (二)       Kettle注意事项 1.每个trans.jobs的

ETL是EXTRACT(抽取).TRANSFORM(转换).LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块.当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等.这里我们聊聊kettle的学习吧(如果你有一定的kettle使用,推荐看看Pentaho Kettle解决方案,这里用kettle实践kimball的数据仓库理论.). 内

参考书籍:Pentaho Kettle Solutions中文版.由于最近不断的使用kettle,随着不断深入使用,遇到的问题越来越多,发现脑子那点货根本不够用,所以根据阅读把一些概念记录一下,方便自己观看,也希望读看到帖子的有所帮助. 1.转换.Kettle在运行转换的时候,根据用户的设置,可以将数据以不同的方式发送到多个数据流中.注意:有两种基本发送方式,即分发和复制,分发类似于发扑克牌,以轮流的方式将每行数据只发给一个数据流.复制是将一行数据发给所有数据流. 2.转换.转换以并行的方式执行

2概述 设计模块最主要的操作分为: 转换和作业 选择转换和作业后就可以选择对应主对象树和核心对象 主对象树大同小异 核心对象是不同的 比如转换需要用到的CSV表输入, 表输入等都在这里可以选择 而作业的核心对象是: 2.1 转换 转换是ETL解决方案中最主要的部分, 它处理抽取.转换.加载各阶段各中对数据行的操作.转换1/N个步骤. 如图, 下面是一个转换的过程 图中每个框都是一个步骤(step),而连接框的线就是所谓的跳(hop). 跳定义了一个单向通道, 允许数据由一个通道向另一个通道移动.

=============================主控trans + sub trans 模式=============================针对一个具体的处理任务(比如增量加载一个表), 我认为应该最好是使用两个trans来完成这个任务,分别是主控trans 和sub trans, 其中主控trans负责流程控制(包括依赖检查+增量区间设定+异常报警), sub trans仅负责数据转换, 这样能很好地隔离控制逻辑和数据处理逻辑. 用到的组件有:在主控trans中, 通过 T

一,理解开发环境与生产环境. 比如,在windows或mac下设计好流程之后,把该设计文件上传到linux集群的机器上执行.那么,在windows下进行的工作即为开发环境,任务具体在linxu机器上执行即为生产环境. 二,Kettle转换 转换包括一个或多个步骤,步骤之间通过跳(hop)来连接.跳定义了一个单向通道,允许数据从一个步骤流向另一个步骤.在Kettle中,数据的单位是行,数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动. 步骤:是转换的基本组成部分,以图标的形式出现.如(表输入.文本文件

简介 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出. Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做. Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础

前言 现在的数据库种类越来越多,数据库备份的格式也越来越复杂,所以数据格式化一直是一个老生常谈的问题.据库备份文件格式那么多,既有SQL的,也有BAK的,还有TXT的等.数据库种类也有很多,MySQL,Oracle,SQL server等,怎么对这些数据库进行管理?昨天泄露access格式的数据库,今天泄露了excel格式的数据库,明天又泄露了SQL格式的数据库.要格式化那么多种类的数据库,压力山大啊!搭建个本地的数据库怎么那么复杂? 这里就要说到kettle.首先得说说Pentaho这个企业.

转载地址:https://www.cnblogs.com/gala1021/p/7814712.html 简介 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出. Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做. Kett

Kettle日常使用汇总整理 Kettle源码下载地址: https://github.com/pentaho/pentaho-kettle Kettle软件下载地址: https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration kettle-plugin源码下载地址: https://gitee.com/nivalsoul/kettlePlugins#%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%BE%93

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

http://blog.csdn.net/cissyring/archive/2008/05/29/2494130.aspx 1. Join 我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做. 这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Join,肯定是它们包含join key ,join key 可以是

1.     项目背景 1.1.  项目背景 数据接口 API:应用程序接口(Application Program Interface)的简称,是实现计算机软件之间数据通信的工具.同时API也是一种中间件,为各个平台提供数据共享.在大数据与物联网发展的背景下,目前有大量的数据接口被提供或发掘出来,提供给开发者使用,应用到生活中的每一个细节中.本文旨在阐述kettle对于数据接口的监控.调用及其转储,更多详细的数据接口内容不在此具体说明. 项目背景 本文旨在提供一种方法,以帮助同学们掌握Kett

From:https://my.oschina.net/simpleton/blog/525675 一.什么是ETL ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库. 二.Kettle简单说明 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定

大家都知道,每个ETL工具都用不同的名字来区分不同的组成部分.kettle也不例外. 比如,在 Kettle的四大不同环境工具 本博客,是立足于kettle工具的设计模块的概念介绍. 1.转换 转换(transformation)是ETL解决方案中最主要的部分,它处理(抽取.转换.加载各阶段)各种对数据行的操作.转换包括一个或多个步骤(step),如读取文件.过滤输出行.数据清洗或将数据加载到数据库. 转换里的步骤通过跳(hop)来连接,跳定义了一个单向通道,允许数据从一个步骤向另一个步骤流动.