1.违反唯一主键约束条件:问题是表中有俩个主键,将备用主键替换成真正的主 键或者是没有对数据做出处理加这句话and cft.DEL_FLAG!='1'或者要到的库有此数据 2.field 某列 is required and couldn't be found在表输入填上'XXX' as 某列 3.某列是无效标识,把那列在表输入去掉 4.无法将null插入某列 换个日期 可以去原表里面找值: 5.文字格式与字符串不匹配 原因是俩个库给出的时间格式不一样,用substr截取好就行了 如: 字段设置

导读 Excel数据导入Oracle数据库的方法: 1.使用PL SQL 工具附带的功能,效率比较低 可参考这篇文章的介绍:http://www.2cto.com/database/201212/176777.html 2.使用Kettle工具,免费,相比之下功能更丰富,可实现一定的业务逻辑,推荐使用 注:Kettle下载后解压即可使用,但是依赖jvm,可以安装一下JDK 1.7(推荐) Excel数据导入Oracle示例 Kettle将Excel数据导入Oracle过程记录如下: 1.准备Ex

在kettle中实现数据验证和检查 在ETL项目,输入数据通常不能保证一致性.在kettle中有一些步骤能够实现数据验证或检查.验证步骤能够在一些计算的基础上验证行货字段:过滤步骤实现数据过滤:javascript步骤能够实现更复杂的计算. 通常以某种方式查看那些数据是有缺陷的也是实用的,由于大多数ETL是无人值守执行的,所以通常ETL程序会把这些缺陷数据通知给ETL开发人员或管理员.建议把这些问题数据行保存到一个特定的公共表格中,以便跟踪这些数据:那么该表格应该包含一些元信息,如:执行转换的名

需求: 1.源数据库新增一条记录,目标库同时新增一条记录: 2.源数据库修改一条记录,目标库同时修改该条记录: 示例用到三个Kettle组件 下面详细说下每个组件的配置 Source: 本示例连接的是Mongodb数据库,四个字段,ID默认为主键,_id会系统自动生成暂时先不管. 本节点的详细说明,可见官网:http://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Input 值映射: 本步在本示例作用不大,只是为了测试效果.按照截图上进行配置即可 MongoDbO

将写好的kettle工程部署到Linux下后,同步的数据都成了乱码,幸运的是数据库有备份. 下面就说一下,kettle工程如何同步两端编码格式都是utf8的数据库. 我们只需要更改kettle数据库连接方式已utf8的方式连接即可,如下图: 在Options添加参数 characterEncoding为utf8即可

1.     项目背景 1.1.  项目背景 数据接口 API:应用程序接口(Application Program Interface)的简称,是实现计算机软件之间数据通信的工具.同时API也是一种中间件,为各个平台提供数据共享.在大数据与物联网发展的背景下,目前有大量的数据接口被提供或发掘出来,提供给开发者使用,应用到生活中的每一个细节中.本文旨在阐述kettle对于数据接口的监控.调用及其转储,更多详细的数据接口内容不在此具体说明. 项目背景 本文旨在提供一种方法,以帮助同学们掌握Kett

Performing Asynchronous HotLog Publishing Step 1   Source Database DBA: Set the database initialization parameters. Microsoft Windows [版本 ] 版权所有 (c) Microsoft Corporation.保留所有权利. C:\Users\Administrator>sqlplus /nolog SQL*Plus: Release Production on 星

KETTLE做调度的思路是,把一个有特定格式的的文本文件,写入ORACLE数据库表, 具体方法见如下操作: 首先来看下文本文件的内容: 1|test1 2|test2 3|test3 通过|进行分割的. 具体操作方法: 打开KETTLE,新建立一个转换,拖出来如下控件: 下面我们来看每个空间具体的配置: 1文本文件输入 这里我们需要配置的有以下几个地方,具体见截图: 选择需要输入的文件. 这里选择文件类型,就用默认的CSV就可以了,分隔符 |,根据实际情况,决定“头部行数量”是否选中: 这里,只

PS:有段时间不使用Kettle了,但总遇到小伙伴问起,写一篇记录下. 文档使用版本:KETTLE 7.0 Kettle资源库可分为文件与数据库,文件型只需要配置好存放路径就行,这边介绍的是配置数据库方式存储的资源库. 文件即所有的流程.任务都以文件格式存放在磁盘上,而数据库方式则存在数据库中. 相比与老版本Kettle来说,Kettle在5.0 还是 6.0(这个记不清了~) 做了一个大版本的修改(画风大变). 资源库的配置也从原来的"探索资源库"改到了如下图所示: Connect

1 mysql在数据连接是可以通过设置一下三个三处的方式 useServerPrepStmts=false       useCursorFetch=true      useCompression=true 2  可以适当提高改变复制数量 3   转换设置——>杂项——>记录集合里的记录数 (最大可以设置为50000)      表输出——>提交记录数量(可以适当提高提交记录数量的值:最大可以设置为50000)

1.问题描述: 某个系统原库的数据同步到备份库.但是由于原库的的数据会物理删除,此时需要删除备份库的数据. 2.不理想的解决1: 1)首先从备份库获取该表的所有ID: 2)循环备份库的ID,去原库检测下是否存在.不存在则表示原库已经物理删除,则删掉备份库对应的数据:原库存在则不处理备份库的数据. 3)图示: 说明点: 3-1.“获取备份库数据”步骤:    3-2.“获取遍历信息”步骤脚本: var prevRow=previous_result.getRows(); if (prevRow =

作者:Grey 原文地址: http://greyzeng.com/2016/10/31/big-data-etl/ 需求: 将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面. 源表(Oracle):table1 目标表(MySQL):table2 数据量:20,000,000 思路: 由于服务器内存资源有限,所以,无法使用Kettle一次性从源表导入目标表千万级别的数据,考虑采用分页导入的方式来进行数据传输,即: 根据实际情况设置一个每次处理的数据量,比如:5,000条,然后根据

ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我

使用 Kettle 获取网页数据.当然,这里的网页数据主要指结构化数据,可能是 xml 格式.json 格式 或者 csv 文件等.以 http://services.odata.org/V3/Northwind/Northwind.svc/Products/ 为例,这是 odata 提供的符合 REST 规范的数据.通过这个 url 获取的产品数据,默认为 xml 格式.我们将以该 url 演示如何获取 xml 格式以及 json 格式的数据. 使用 Http Client 获取网页数据本例通

效果: 描述: 此操作适用于单点登录的同步用户. 首先,使用kettle将DB2数据同步到SQL中,然后添加到windows的任务计划中.定时执行同步数据. 特殊说明:此工具涉及到公司版权,所以不方便上传.如要使用,可以去网上下载类似的工具. 步骤: 1.连接DB2 2.连接完DB2以后,测试一下数据 3.筛选DB2中的字段 4.进行更新插入到SQLserver中 5.连接SQLserver 6.查看字段是否正确 7.执行同步 8.执行结果 9.创建批处理 10.将批处理添加到windows任务

1. 乱码问题 编辑目标数据库的链接: 配置编码参数即可. 2. 报错 No operations allowed after statement closed. 需要调整wait_timeout: set global wait_timeout=1000000: 3. net_write_timeout 参数也需要调整:set global net_write_timeout='60000' kettle在迁移数据时,运行速度很慢,如果数量很大时,需要调整相关参数,不然运行到一半就报错. 迁移

转自萤火的萤 最近在用kettle迁移数据,从对kettle一点不会到比较熟悉,对于期间的一些问题和坑做了记录和总结,内容涵盖了使用的经验和技巧,踩到的坑.最佳实践和优化前后结果对比. 常用转换组件 计算形成新字段:只限算术运算,并且选择固定过滤记录:元表某字段按照某个条件分流,满足条件的到一个表,不满足的到另一个表,这两个目标表都必须有.Switch/Case:和过滤记录类似,可以多个条件判断,并且有默认转向条件,可以完美替换过滤记录组建记录分组:group by 组建未能正常按照预期理解运行

第一部分:开始 1         ETL入门 1.1   OLTP和数据仓库对比 1.2   ETL是什么 1.2.1          ETL解决方案的演化过程 1.2.2          ETL基本构成 1.3   ETL.ELT和EII 1.3.1          ETL 1.3.2          EII:虚拟数据整合 1.4   数据整合面临的挑战 1.4.1          方法论:敏捷BI 1.4.2          ETL设计 1.4.3          获取数据

Oracle 提供两个工具imp.exe 和exp.exe分别用于导入和导出数据.这两个工具位于Oracle_home/bin目录下. 导入数据exp 1 将数据库ATSTestDB完全导出,用户名system 密码123456 导出到c:\export.dmp中 exp system/123456@ATSTestDB file=c:\export.dmp full=y 其中ATSTestDB为数据库名称,system为该数据库里的账户,123456为其密码. 2 将数据库中system用户与s

1 引言: 项目最近要引入大数据技术,使用其处理加工日上网话单数据,需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中 2 准备工作: 1 首先 要了解支持hadoop的Kettle版本情况,由于kettle资料网上较少,所以最好去官网找,官网的url: http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Configuring+Pentaho+for+your+Hadoop+Distro+and+Version 打开这个url 到页面最下面的底端,如下图: ar

最近开始折腾数据,起源是多业务数据源需要转换到数据分析平台.这个过程需要跨机器,跨库.同时还需要将业务数据表的内容进行转换,合并,清洗等等操作. 经过多方选型,最终决定使用kettle来作为数据抽取处理的工具. 但是,在这里,是想吐槽下kettle这东西的问题. 1.kettle的版本使用的是5.1,搭建了一个kettle的集群之后,经常遇到的问题就是虚拟文件系统异常,作业,或者转换 "is a not a file.".网上找到的解决办法是远程上传的作业是xml,但是缺乏XML头,因