转载: http://blog.itpub.net/post/37422/464323 该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2. “changed” – 数据发生了变化; 3. “new” –

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 数据选取与简单操作: which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素 sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 spl

1 Kettle总体步骤 由于Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了很多种方案,最终确定暂使用如下方案. 1.使用此方案可以解决kettle本身数据库事务的缺点 2.使用此方案可以解决支队多个表中同时往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题. 3.配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置一个转换作业任务. 4.Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等. 2 Kettle配置实现 A)清空临时表 B)读取交换时间 C)读取需要交换的数据

前一段时间,Insus.NET有写过<动态合并GridView数据行DataRow的列>http://www.cnblogs.com/insus/p/3238348.html, 那是纵向(垂直)合并某一列.而此次,想演示的是动态横向(水平)合并GridView数据行DataRow的列.实现过程中,方法还是参考前一篇,原理一样. 依下这篇来做演示吧<动态绑数据(GridView控件Header和ItemTemplate)>http://www.cnblogs.com/insus/p/

Insus.NET有对GridView控件进行横纵分别合并列:横:<动态横向(水平)合并GridView数据行DataRow的列>http://www.cnblogs.com/insus/p/3304562.html纵:<动态合并GridView数据行DataRow的列>http://www.cnblogs.com/insus/p/3238348.html 也有对Repeater控件进行纵合并演示<动态合并Repeater控件数据列>http://www.cnblogs

前段时间,Insus.NET一直在演示GridView控件Header头行或列:<动态变更GridView控件列名>和<动态合并或定制GridView控件Header头某些列>,现今想演示合并Gridview的DataRow中的列. 其实合并列也不是什么复杂的问题,只想明白其中的原理,就觉得简单至极. 数据库方面的准备,在此例中略过.在站点创建一个网页,拉GridView控件到.aspx网页中,并用自定义模版显示数据.如下: 去.aspx.cs的code behind写数据绑定代码

数据输出和数据输入基本差不多,KETTLE本身支持的数据输出方式也特别多,还是以数据库输出为例. ​ 打开表输出的界面,简单介绍一下其功能: ​ 就这个界面,如果不勾选[指定数据库字段],KETTLE会自动匹配数据源表和目标表的字段,如果有不一样的会报错.所以一般我们勾选[指定数据库字段],在[数据库字段]选择卡里进行数字段的映射.而现实中,我们要应用的可能更为复杂,比如拆分字段.字段值计算.过略掉一些非法的字段值等等,具体以后遇到再说,现在也就是一个了解. 值得注意的是:数据输出之前必须有Ho

作者:Grey 原文地址: http://greyzeng.com/2016/10/31/big-data-etl/ 需求: 将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面. 源表(Oracle):table1 目标表(MySQL):table2 数据量:20,000,000 思路: 由于服务器内存资源有限,所以,无法使用Kettle一次性从源表导入目标表千万级别的数据,考虑采用分页导入的方式来进行数据传输,即: 根据实际情况设置一个每次处理的数据量,比如:5,000条,然后根据

1.两个相同字段表的合并: public static DataSet CombineTables(DataSet _ds, DataTable _dt1, DataTable _dt2) { DataSet ds = _ds.Clone(); //ds.Tables[0].Clone(); ds.Tables[].Rows.Clear(); ; ; i < _dt1.Rows.Count; i++) { ds.Tables[].ImportRow(_dt1.Rows[i]); } ; j <

从excel工作表中读取数据逐行执行insert语句插入到sqlserver 为了简单起见只选取了三个个字段作为参数,日期,字符类型的需要加上'' Spoon是作业配置的GUI界面,配置好后可以通过控制台提示符方式执行 1:cmd方式运行 1.ktr的运行:运行transformation文件是通过Pan.bat来运行的. 打开cmd命令行窗口,转到Pan.bat所在的目录,如d:\data-integration,然后执行文件的命令为:pan /file D:\etltest\EtltestT

使用 Kettle 获取网页数据.当然,这里的网页数据主要指结构化数据,可能是 xml 格式.json 格式 或者 csv 文件等.以 http://services.odata.org/V3/Northwind/Northwind.svc/Products/ 为例,这是 odata 提供的符合 REST 规范的数据.通过这个 url 获取的产品数据,默认为 xml 格式.我们将以该 url 演示如何获取 xml 格式以及 json 格式的数据. 使用 Http Client 获取网页数据本例通

示例功能(仅供测试): 在JAVA项目中,将数据从Excel文件导入数据库中.实现该能有多种方法,而本例则是“不走寻常路”,尝试借助Kettle实现数据导入. 原理: Java中调用存储在Kettle资源库的Trans(转换),在Trans中将实现数据的验证.转码.导入,并导出错误数据的Excel 环境: MyEclipse 8.5 + Kettle 4.4 + Oracle/MySQL JAVA代码示例: 需要用到的jar包: kettle-core.jar kettle-db.jar ket

效果: 描述: 此操作适用于单点登录的同步用户. 首先,使用kettle将DB2数据同步到SQL中,然后添加到windows的任务计划中.定时执行同步数据. 特殊说明:此工具涉及到公司版权,所以不方便上传.如要使用,可以去网上下载类似的工具. 步骤: 1.连接DB2 2.连接完DB2以后,测试一下数据 3.筛选DB2中的字段 4.进行更新插入到SQLserver中 5.连接SQLserver 6.查看字段是否正确 7.执行同步 8.执行结果 9.创建批处理 10.将批处理添加到windows任务

需要将两个DataFrame进行横向拼接: 对 A_DataFrame 拼接一列数据: 数据样例如下: 将右侧source_df中的 “$factor” 列拼接到左侧qlib_df中,但左侧数据是分钟级的数据,右侧是“day”级的数据. 需要将“day”级数据的 “$factor” 填充到对应一天内的分钟级里面: 首先将二者的日期作为索引: 然后对其进行合并(pd.concat()) source_df = pd.concat([source_df, qlib_df['$factor']], a

在工作中遇见的oracle知识,多行合并成一行,记录一下 1.取出需要的数据,代码: (SELECT to_char(m.f_meetdate, 'yyyy-MM-dd'), decode(nvl(m.f_meetsourceid, ,'(备份)'), m.f_meetingresult FROM tb_guar_meetrecord m and m.f_billcode = 'period') 取出的数据: 2.现在想把这两行数据合并成一行,并且一行的多字段合并成一个字段: 代码: (SELE

pd.merge( df1, df2, on=['key1', 'key2'], left_index=True, right_index=True, how=['left', 'right', 'outer', 'inner'], indicator='indicator_column', suffixes=['_boy', '_girl'] ) from __future__ import print_function import pandas as pd merging two df b

数据模型原型如下: 1.表输入,针对最新的数据输入的表 2.目标表,需要更新的表 3.两个表都需要进行排序操作 4.合并,根据id进行合并 5.数据同步(包括更新.插入.删除) 6.点击运行,就可以实现数据同步了.

kettle新手上路,烦死了,工具好用,批量导入数据也快,就是有很多小细节需要注意. 使用kettle进行数据导入时,因为最近在做json数据的入库,以JSON Input为例进行说明: 首先是大概流程: 我的是这样,并不是说就必须是这样. (1)导json数据,JSON Input 少不了的,具体怎么配置通用路径,第一张图已经展示出来了: (2)然后js脚本,筛选自己需要的字段(这个就不截图了啊,至于生成cscs_id是因为我需要): (3)然后就是配置表输出,怎么连接就不截图了,测试链接成功

过了个春节,好长时间没有更新了,今天接着写第二部分——数据抽取. 进入界面以后会发现左侧菜单有两个东西:转换和作业:简单说一下,转换是单次的转换,不可重复,但可重复利用:作业是汇聚了其他操作和多次(可单次)转换,可定时触发,可定时循环.集体情况后面方便再说. ​ KETTLE支持很多的种形式的数据输入,总体上分三种方式:第一种数据库数据输入(支持多种数据库关系和非关系型数据库):第二种文本数据输入(常见的多种文本,txt,xml等),第三种,有系统自动生成的的数据(包括人工在转换的时候添加的数据

最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求,打算使用 Kettle 工具实现.本文章记录了数据导入从0到1的过程,最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据.一起来看吧~ 一.Kettle 连接图 简单说下该转换流程,增量导入数据: 1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值. 2)设置 mysql 语句 3)对查询的字段进行改名 4)过滤数据:只往 MongoDB 里面导入 person_id,address,

一.思路 1.比较两个链表的大小 2.将小链表插入到大链表中 3.使用插入保证链表数据的有序性 二.核心代码 /** * 合并两个链表,并且按照有序合并 * @param singleLinkedList1 链表1 * @param singleLinkedList2 链表2 */ public static void mergeLinkedList2(SingleLinkedList singleLinkedList1, SingleLinkedList singleLinkedList2)