1.Row Normaliser,将一行多列数据转换为多行一列数据. 输入数据流: 计算器配置如下: 与计算器相连接的excel输出如下: Row Normaliser,设置如下, 与Row Normaliser连接的Excel输入如下 2.Split field to rows 字段拆分,一个单元拆分成多行 输入流字段: Split field to rows 设置: 结果展示 3.拆分字段,将一个字段拆分成多个,一个字段拆分成多列 Generate Rows输入流, 拆分字段,设置,一个

有的员工,没有公司开户行的银行卡,发放现金工资.有时人多,需要计算币数.现金工资表中,其中一列为实发工资,import pandas as pd,转化为pd.DataFrame. 面值[100,50,20,10,5,1],简化版为[100,50,10,5,1].[100,10,1].[1]. 做个函数,def f(x),参数为实发工资.定义两个空list,循环分别插入取整.取余,最后返回取整的list.df2=df1['实发工资'].apply(f).apply(pd.Series).一列拆分为

提要:处理excel数据时有时需要把单元格的内容拆分为两列,可能方便外部软件的链接,可能使数据显示更明晰等等,有人说直接剪切加粘贴不就可以了吗,但是有时数据过多,这样处理很不效率,网上搜索的方法说插入某某函数可以实现,但是可能显得比较复杂,其实excel软件本身就带有"分列"的功能. 举例:如EXCEL中有一列的内容如下(其构成方法:型号+中文名称):φ1080×φ910×16花布φ1280×φ1100×20橡胶拍φ300×20红布耐温胶拍φ320×20绿布 ...(假如后面还有) 现

例如我们需要将一下数据的第二列从and处拆分为两列: before = data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2')) attr type 1 1 foo_and_bar 2 30 foo_and_bar_2 3 4 foo_and_bar 4 6 foo_and_bar_2 ==> attr type_1 type_2 1 1 foo bar 2 30 foo bar_2 3 4 foo bar 4 6

--创建测试表 )) insert into #temp(names) values('张三,李四'), ('中国,美国,巴西'), ('深圳,上海,北京,广州,哈尔滨'), ('足球,篮球,乒乓球,台球') 目的是要将用逗号分隔的names列拆分为多行,最终要产生的结果为: 1 张三 1 李四2 中国2 美国2 巴西3 深圳3 上海3 北京3 广州3 哈尔滨4 足球4 篮球4 乒乓球4 台球 ;with cte as( as n union all ) ,idx as ( select a.s

利用pd.read_excel   做到将第二列“EVT-LBL”按“-”分割后重新加三列在df后面 1 读取表格df 2. 分割第二列短横连接的数字,保存到df2---- 参考:str.spilt('-',expand=True)  括号中的‘-’是分割依据的字符串.参考:https://www.jianshu.com/p/31daa943cd2b 可能会遇到需要重新编辑索引值的问题 reset_index,set_index 3.将df和df2合并 参考:PANDAS 数据合并与重塑(con

-----------------------建表------------------------- create table test(id int, plist varchar2(30)) ; create table p(pid int ,pname varchar2(10)); -----------------------插入测试数据---------------------------- insert into test values(1,'28345|39262|56214');

举例: id value 1 1,2,3,4 2 2,3,4,5,6 拆分成: id value 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 ),) ) distinct:去重复操作 a.value:表别名.需要拆分的字段名 table a:表名 别名 help_topic:自增长表

注:先学习sql server里的递归CTE. 假设有兴趣表Hobbys Name Hobby 小张 篮球,足球,羽毛球 Name Hobby 小张 篮球 小张 足球 小张 羽毛球 采用[递归cte] startindex from Hobbys union all ) startindex ), then len(Hobby) else Hobby end) endindex,startindex from tempHobbys) ) Hobby from tempHobbys2

=========================== The table is as follows: Name | Project | Error 108 test Err1, Err2, Err3 109 test2 Err1 I want to create the following: Name | Project | Error 108 Test Err1 108 Test Err2 108 Test Err3 109 Test2 Err1 =====================

先看效果图如下:  代码看这里: https://github.com/YalongYan/vue-table-edit

需求: SELECT ), ) FROM TABLE a INNER JOIN mysql.help_topic b )

--首先,你是按什么规则拆? 我举个例子 你要按字段中的逗号拆开,假设字段名叫text --用charindex和substring这2个函数    select substring(text,1,charindex(',',text)-1) as [before],substring(text,charindex(',',text),len(text)) as [after]from table

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6910468.html 感觉最近sql也没少写,突然有一点生疏了,对于用的不是太频繁的一些操作,时间一久就容易生. 多行的某一个列合并成一个列 CREATE TABLE TestColumnMergeAndSplit ( Id ,), BusinessId int, BusinessValue ) ) GO INSERT INTO TestColumnMergeAndSplit ,'AAA' UNION ALL ,'BBB

版本说明:Spark-2.3.0 使用Spark SQL在对数据进行处理的过程中,可能会遇到对一列数据拆分为多列,或者把多列数据合并为一列.这里记录一下目前想到的对DataFrame列数据进行合并和拆分的几种方法. 1 DataFrame列数据的合并例如:我们有如下数据,想要将三列数据合并为一列,并以“,”分割 +----+---+-----------+ |name|age| phone| +----+---+-----------+ |Ming| || |hong| || | zhi| ||

原始需求如下: 业务系统设置成这样,见截图. 工资项目为了方便录入,都是做成列的. 但是这些数据需要和另外的费用报销系统的数据关联,费用报销系统的费用项目是横向的,用费用项目.金额的多行来表达.那么这里工资的数据如何转换成行呢? 在Kettle里面做一个列转行的转换就行.参考如下. 其中表输入的数据预览如下. 行专列设置如下:其中第1列是选择字段,第2.3列是手工填写 转换后的工资数据都会放入到最近的一个重新命名的工资字段里面的,所以把这个字段改为金额. 按照需求实现了多列合并到一列多行的数据.

Excel中制造业行业中,有一个非常刚需的需求是对BOM(成品物料清单)的拆解,一般系统导出的BOM表,是经过压缩处理的,由父子表结构的方式存储数据.对某些有能力使用SAP等专业ERP软件的工厂来说,可能不是件吃力的事情,但大部分管理不专业.软件系统不到位的中小型生产企业来说,Excel还是一个最佳的使用工具进行PMC生产计划管理使用.Excel催化剂今天再次给广大国内制造业表哥表姐们带来商业价值极高的BOM表一键拆解统计物料需求功能. 制造业情怀 简单说个小故事,笔者接触Excel的开端,乃是

csv文件通常存在如下问题: 1. 文件过大(需要进行文件分割)2. 列异常(列不一致,如元数据列为10列,但csv文件有些行是11列,或者4列)本脚本用于解决此问题. #coding=utf-8 ''' 脚本说明 用来解决csv文件的列异常问题(以逗号分隔符为例): csv文件有些列含有换行符.逗号等特殊符号,这就导致csv文件出现列异常的情况. 此脚本将csv文件输出成如下文件:源文件名-正确列-文件序号.csv 源文件名-错误列.csv 源文件名-info.txt 常用文本编码: gbk,

包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点:包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)的要求所以引进了包含列索引. 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [