使用kettle做数据抽取的时候可以使用图形化的工具配置日志保存参数,选择数据库连接,输入日志表名称, 点击sql 执行对应的sql创建日志表即可. 点击保存之后,日志配置会保存在trans或者job的配置文件中.这样当使用api调取trans或者job配置文件进行数据抽取的时候就会自动把转换日志存储到配置的数据表中. 然而在实际应用中这意味着工作量增大.所以我们的想法是创建固定的表,在执行转换的过程中自动配置日志保存路径. 这里以trans为例,job类似. 代码: 初始化DatabaseMa

想要把日志异步保存到数据库中,首先需要创建一个数据库,然后创建三张固定的表: https://github.com/xiaorenwu-dashijie/logback.git <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="true"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 --> <prop

1.二进制日志中要保存上下文的原因 二进制日志是要在slave端重放的,记录上下文信息,是为了保证主丛数据库的一致.如rand一个随机数,在主上返回的可以有是100,在从上返回的可能就是1000了. 为了数据的一致mysql就要把这个返回的值保存下来,到了slave那边就直接用. 2.二进制日志中要保存的上下文信息. 01.当前数据库. 02.rand函数的种子. 03.当前时间. 04.auto_increment 列所插入的值 05.last_insert_id. 06.线程ID

当我们真机调试app的时候,作为开发人员的我们可以很方便的通过Xcode的debug area查看相关的打印信息.而测试人员在对app进行测试的时候,一旦出现了crash,这时我们就需要把相关的打印信息保存下来, 以便后面进行查看追踪crash原因.在这里我们可以将打印信息写入沙盒系统中.不多说了,直接上代码. - (void)redirectNSlogToDocumentFolder { if (isatty(STDOUT_FILENO)) { NSLog(@"真机调试,无需将打印信息写入文件

到新公司接手了别人的Kettle ETL作业. 发现每次启动 Kettle ,日志中都会出现下面的错误,虽然不影响运行结果,但是看着不爽: 18:41:15,327 INFO [KarafInstance] ******************************************************************************* *** Karaf Instance Number: 2 at /server/software/pdi-ce-6.1.0.1-19

Kettle的日志级别LogLevel分为以下几个: Nothing 没有日志 不显示任何输出 Error 错误日志 仅仅显示错误信息 Minimal 最小日志 使用最小的日志 Basic 基本日志 缺省的日志级别 Detailed详细日志 给出日志输出的细节 Debug 调试日志 调试目的,调试输出 Rowlevel行级日志 打印出每一行记录的信息 默认为基本日志

突发奇想,想把业务修改的所有字段原始值和修改后的值,做一个记录,然后发现使用EF可以非常简单的实现这个功能 覆盖父类中的 SaveShanges() 方法 public new int SaveChanges() { //是否记录EF变更日志 bool efLogFlag = true; if (efLogFlag) { WriteEFDataLog(); } return base.SaveChanges(); } 获取到EF 数据库上下文中所有的变更条目 因为是测试Demo所以之记录了 Up

在spring xml配置文件中添加配置,包含:model.listener 在model中增加需要写入数据库对应表的model 在auditLog.xml配置文件中配置自己项目中,需要进行日志记录的model类shortName,以及相关属性. 相关代码如下: 首先spring xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframew

环境描述: 现在一个项目有很多个作业,需要知道每次跑批后哪些ktr跑成功,哪些失败了 问题解决: 下面是一个具体的操作流程 首先建立数据库表 CREATE TABLE test_1(id INT,NAME VARCHAR(10)); INSERT INTO test_1 VALUES(1,'hsj'); CREATE TABLE test_2(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME VARCHAR(10)); 数据库表建立完毕之后,新建ktr,ktr示意图如下: 在上图

写入日志: 首先我的爬虫 name= article scrapy crawl article -s LOG_FILE=wiki.log 输出为不同格式: scrapy crawl article -o articles.csv -t csv scrapy crawl article -o articles.json -t json scrapy crawl article -o articles.xml -t xml

首先配置日志变量,然后配置日志 在/etc/nginx/conf.d/default.conf 配置变量 server{ if ($time_iso8601 ~ "^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})"){ set $year $1; set $month $2; set $day $3; } } 然后在nginx.conf里面配置日志格式 http{ log_format custom_log '[$time_local] $request_time $remote_ad

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <!-- 文件输出格式 --> <property name="PATTERN" value="%-12(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}) |-%-5level [%thread] %c [%L] -| %msg%n" /> <!-- tes

<configuration> <configSections> <!--日志记录--> <section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConfigurationSectionHandler, log4net" /> </configSections> <log4net> <root></root> <log

org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender 是利用传统的 JDBC 连接方法,这种方式连接数据库效率低下,为了解决这个问题,现在自定义一个 Log4j 的 Appender, 将数据库连接改为连接池的形式,此 Appender 继承自 org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender, 并运用了开源项目Poolman(可从http://nchc.dl.sourceforge.net/project/poolman/PoolMan/poolman-2.

<APACHost.CSV> Hostname,IP,OSType srv1,10.103.22.22,Win2003 srv2,10.103.22.37,Win2008   Import-Csv -Path F:\chgpwd\APACHost.CSV | ForEach-Object { "**************" + $_.Hostname + "**************" if($_.OSType -eq 'Win2003') { Ge

log4j.rootLogger=INFO,CONSOLE log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[%p] %d %c - %

在使用kettle进行数据分析和清洗时日志非常多而且杂乱,使用原有的日志有时找不到异常的位置,有时日志不够详细,说简单一点就是日志不是我们想要的.因而对kettle日志进行相应的管理就想得尤为重要了.大家都知道java最常用的日志管理包log4j可以很好地实现java日志的管理,然而kettle是使用java开发的,因而log4j是个不二的选择.好了说了这么多,下面看看kettle怎么使用log4j进行日志的管理吧. 1.kettle加载和使用log4j 在转换的JavaScript中添加log

给大家分享一个项目中用到的日志统计并提交服务器的日志工具类.通过过得当前app的PID,采用命令行的方式实用logcat工具过滤日志.代码区: package org.and.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; impor

对于真机,日志没法保存,不好分析问题.所以有必要将日志保存到应用的Docunment目录下,并设置成共享文件,这样才能取出分析. 首先是日志输出,分为c的printf和标准的NSLog输出,printf会向标准输出(sedout)打印,而NSLog则是向标准出错(stderr),我们需要同时让他们都将日志打印到一个文件中. 例子: freopen("xx.log","a+",stdout); freopen("xx.log","a+&q

http://blog.csdn.net/jason0539/article/details/45602655 应用发生crash之后要查看log,判断问题出在什么地方,可是一旦应用发布出去,就要想办法把用户的崩溃日志拿到分析. 所以要在发生crash之后抓取log,然后上传到服务器,方便开发者查看,现在都有很多第三方做这方面的服务,这里说下如何自己来实现. 其实原理很简单,应用出现异常后,会由默认的异常处理器来处理异常, 我们要做的就是把这个任务接管过来,自己处理异常,包括收集日志,保存到本地