Kettle的应用——对mysql数据进行表输入与导出 1. 下载好kettle解压包 网址:http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.0/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip/download 下载好是一份这样的文件 2. 解压kettle解压包 解压后你看到如下一份文件: 进到data-integration目录下看一下所有的文件如下: 3.导入mysql的jar包到data-integrati

前言 Numpy Numpy是科学计算的基础包,对数组级的运算支持较好 pandas pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数.pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据(如SQL)灵活的数据处理能力,处理上千万的大数据易于反掌.对于金融行业的用户,pandas提供了大量适用于金融数据的高性能时间序列功能和工具.DataFrame是pandas的一个对象,它是一个面向列的二维表结构,且含有行标和列标. DataFrame是pandas的

除了一般的数据库导入导出,Hawk还支持从文件导入和导出,支持的文件类型包括: Excel CSV(逗号分割文本文件) TXT (制表符分割文本文件) Json xml Excel 目前来看,Excel使用最多,但导出到Excel有严重的性能问题, 受限于NPOI库,数据在几万条之后,会越导越慢.笔者也在积极寻找解决策略. Excel本身对大数据量的支持也比较一般,在2013以上版本有所改善,早期版本在打开几万量级的表都非常慢. CSV和TXT 注意编码格式的问题,同时还一定要留意文本中本身包含

数据导入 1.mysqlimport命令行导入数据 在使用mysqlimport命令导入数据时,数据来源文件名要和目标表一致,不想改文件名的话,可以复制一份创建临时文件,示例如下. 建立一个文本users.txt,内容如下: ,张三,zhangsan@163.com ,李四,zhangsan@126.com ,王五,zhangsan@qq.com ,李白,zhangsan@hotmail.com 创建一个表users mysql> create table if not exists users

推荐大家一个BI工具:talend open studio.我也是刚接触,懂得不多,感觉比较神奇就想大家推荐一下... 由于公司项目,接触了一下BI工具talend,感觉功能很强大, 可以同步多种数据库,同时可以清洗.筛选.java代码处理数据.数据导入导出. 甚至可以内联查询多种数据库,感觉比较神奇.当然我们可以借助sql语句和程序也可以实现,不过对于百万条的数据,安全性和可靠性...? 这个作业涉及到:excel数据导入.数据清洗.java代码数据处理.MySql同步.Mysql和Oracl

背景: 在同一台Linux服务器上,有两个数据库用户,分别为:database1,database2,如何把database1用户下面的所有的表和数据,导入到database2数据库(database2为新创建的用户,没有创建任何表,是一个空的数据库) 操作步骤: 1.创建数据库用户database2(注:这里只创建新的数据库用户database2,database1数据库用户已经存在,并且database1用户已有表和数据) 登录数据库linux服务器,切换成oracle用户(这里说的orac

MariaDB/MySQL备份恢复系列: 备份和恢复(一):mysqldump工具用法详述 备份和恢复(二):导入.导出表数据 备份和恢复(三):xtrabackup用法和原理详述 1.导出.导入数据 load data infile和select into outfile语句是配套的.select into outfile语句是将检索出来的数据按格式导出到文件中,数据迁移跨数据库系统时,该选项很有用,因为它可以指定分隔符.load data infile是将带有格式的数据文件导入到表中. 导出

需求: 在本地电脑上的mysql中创建了一个数据库,并且在该数据库中创建了很多表,表中数据比较多: 现在想换一台电脑,但是又不想重新建数据库.建表.造数据. 解决方案: 利用mysql提供的命令,在本地将所需数据和表导出成.sql文件: 然后在另外一台电脑中使用mysql提供的命令,将导出的.sql文件导入,这样就能生成和原来电脑中一模一样的数据库.表和数据了. 一.准备工作: 进入到安装目录mysql/sbin下,启动mysql服务: 二.将数据导出成.sql文件 0.在命令行下mysql的数

1 数据导入: %% 高层次读取数据. importdata 函数是一个高层次的函数 filename = 'weeklydata.txt'; delimiterIn =' '; %delimiter: n. 定界符.将 delimiterIn 解释为 ASCII 文件.文件名或剪贴板数据中的列分隔符. headerlinesIn = ; % 从 lineheaderlinesIn+ 开始读取数字数据. A=importdata(filename,delimiterIn,headerlinesI

oracle的数据导入导出必须是在两个地方建立相同的用户才能完整导入(本地导入新的数据库需重建权限).所以导入就得按以下步骤进行: 假定服务器端用户为puser 服务器端导出可以这样做: 导出数据:exp puser/padmin@A file=c:\bb.dmp full=y 本地数据库可以这样做: 1.删除用户:drop user puser cascade; 2.创建用户:create user puser identified by padmin 3.赋于权限:grant connect

最近学习了下这个导数据的工具,但是在export命令这里卡住了,暂时排不了错误.先记录学习的这一点吧 sqoop是什么 sqoop(sql-on-hadoop):是用来实现结构型数据(如关系型数据库)和hadoop之间进行数据迁移的工具.它充分利用了mapreduce的并行特点以及批处理的方式加快数据的传输,同时也借助mapreduce实现了容错. sqoop架构 1)sqoop目前有两个版本sqoop1(1.4.x)和sqoop2(1.99.x),这里安装的是sqoop1版本 2)sqoop1

1. BCP 命令 用法: bcp {dbtable | query} {in | out | queryout | format} 数据文件 [-m 最大错误数] [-f 格式化文件] [-e 错误文件] [-F 首行] [-L 末行] [-b 批大小] [-n 本机类型] [-c 字符类型] [-w 宽字符类型] [-N 将非文本保持为本机类型] [-V 文件格式版本] [-q 带引号的标识符] [-C 代码页说明符] [-t 字段终止符] [-r 行终止符] [-i 输入文件] [-o 输

ParisGabriel              每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 为了梦想为了信仰    开局一张图     表字段重命名(change)   alter table 表名 change 原名 新名 数据类型:   SQL查询   执行顺序:     3. select ...聚合函数 from 表名     1. where ...     2. group by...     4. having...     5. order by...     6. limit

导入导出 --数据导出备份和导入 ------注意 导出和导入 必须是CMD 命令行下操作,而不是SQL编辑器中 --1.导出表 . --exp:导出关键字 ,userid:用户权限 ,file:保存的位置 ,tables:表 exp userid=scott/tiger@orcl tables=(dept,emp) file=c:/scottTables.dmp --2.导入表 --imp:导入关键字 imp userid=scott/tiger@orcl file=c:/scottTable

数据导入 作用:把文件系统里的内容导入到数据库表中. 语法: mysql> load data infile "文件名" into table 表名 fields terminated by "分隔符" lines terminated by "\n"; mysql> load data local infile "文件名" into table 表名 fields terminated by "分隔符&

本文源码:GitHub || GitEE 一.Sqoop概述 Sqoop是一款开源的大数据组件,主要用来在Hadoop(Hive.HBase等)与传统的数据库(mysql.postgresql.oracle等)间进行数据的传递. 通常数据搬运的组件基本功能:导入与导出. 鉴于Sqoop是大数据技术体系的组件,所以关系型数据库导入Hadoop存储系统称为导入,反过来称为导出. Sqoop是一个命令行的组件工具,将导入或导出命令转换成mapreduce程序来实现.mapreduce中主要是对inpu

Confluence 管理员和用户可以从各种方法向  Confluence 中导入数据.针对不同的导入方式,有关权限的要求也是不相同的.请参考页面 Import Content Into Confluence 中内容. 你也可以将你 Confluence 中的内容导出成各种不同的格式,请参考页面 Export Content to Word, PDF, HTML and XML 中的内容. https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Data+Import+and+

导出数据 查看下 mysql 运行名称 docker ps 结果:  执行导出(备份)数据库命令: 由第一步的结果可知,我们的 mysql 运行在一个叫 mysql_server 的 docker 容器中.而我们要备份的数据库就在里面,叫做 test_db.mysql 的用户名密码均为root,我们将文件备份到宿主机/opt/sql_bak文件夹下. docker exec -it mysql_server mysqldump -uroot -proot test_db > /opt/sql_

<?php /** * Created by PhpStorm. * User: admin * Date: 2017/8/15 * Time: 9:07 */ class User extends CI_Controller { public function __construct(){ parent::__construct(); $this->load->database(); } public function index(){ $this->load->view(

少量数据批量导入:1. 先从数据库把唯一键的值查询出来,放在列表2. 将导入的数据遍历取出,看是否存在列表中,若不在,说明数据库没有.3. 定义两个空列表,一个做为插入数据,一个做为更新数据4. 步骤2中判断当前数据记录是否在在数据库中,不在则加入到插入的列表中,否则是更新的列表中,可以是判断列表的大小,建议每两三千条导入数据一次. 几十或是百万级数据导入:1. 使用pandas读取excel表格数据,过滤去重等.导入的数据避免与数据库的重复.2. 导入时,先不做校验,先把导入到数据库的数据临时

1.使用SQLyog导出MySQL中的数据库 打开SQLyog → 右击你想要保存的数据库 → 选择"Backup/Export"→ 选择"Backup Database As SQL Dump"弹出对话框 → 选择"Structure and data"和保存位置 →最后点击"Export"即可. 2.使用SQLyog向MySql导入备份的数据库 打开SQLyog → 点击菜单栏中的"Database"