重点: ETL 优化多数在于表输入和表输出. 转自: https://blog.csdn.net/qq_37124304 https://blog.csdn.net/qq_37124304/article/details/82664665 由于Kettle提高表输出写入速度太低,每秒速度三四十,实在忍受不了,参考一些资料之后进行了以下改变,我只进行了第一项的速度每秒五六千,加上其他的测试速度有达到3万多,有一分钟二十多万的记录,没测试极限,下为更改的地方: NO.1 mysql表输出的时候出现减

@ 获取系统信息:设置命令参数 @ 表输入:

他们的主要区别: •流查询步骤只能进行等值查询,数据库查询步骤可以进行非等值查询 •流查询在查询之前把数据都加载到内存里,数据库查询可以选择是否把数据加载到内存. •进行等值查询时,数据库查询步骤如果选中了全部缓存,性能接近但仍不如流查询的性能. •进行等值查询时,数据库查询步骤如果没选中全部缓存,性能较低,每次查询都要向数据库发送一个SQL 查询请求. •进行非等值查询时,数据库查询即使选中了全部缓存,性能也较低,没有索引在内存中通过循环查询. •数据库查询的缓存适用于多次查询返回同一个查询结

写法:采用正则表达式写法,例如:.*\.txt,记得要先点“确定”在打开点“显示文件名”  有时候未保存所以显示不出来

一.写在前面   相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构,毕竟现在这是非常火的一门技术. 如果只是用户量很少的传统IT系统,使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题. 如果是较多用户量,高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统,使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了.     二.场景引入,问题初现 先不空聊原理.理论,来讲一个真实的例子,这是我的一个朋友在创业互联网公司发生过的真实案例. 朋友A的公司做互联网类的创业,组建了一个小型

    需求:监控系统中使用的所有http接口,要求简单,易用. 一般的思路也就是发送get/post请求,然后检查接口的响应结果. 如果写代码,要处理http请求,检查http响应,实现发邮件,写db. 懒了,直接使用kettle拖几个控件就很容易实现啦. 1.使用工具: kettle:核心的工具 excel:接口属性数据存储 shell:kettle 的转换/job调度 2.实现流程 1)设计接口属性信息统计模板(excel格式); 2)使用kettle excel输入控件将统计的接口信息引

一.windows环境 1.安装jdk 随意选择目录 只需把默认安装目录 \java 之前的目录修改即可 2.安装jre→更改→ \java 之前目录和安装 jdk 目录相同即可 注:若无安装目录要求,可全默认设置.无需做任何修改,两次均直接点下一步. 3.安装完JDK后配置环境变量  计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量 4.系统变量→新建 JAVA_HOME 变量 .变量值填写jdk的安装目录(本人是 E:\Java\jdk1.7.0) 系统变量→寻找 Path 变量→编辑 5.在变量

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

第一:什么会引发ANR? 在Android里,应用程序的响应性是由Activity Manager和WindowManager系统服务监视的 .当它监测到以下情况中的一个时,Android就会针对特定的应用程序显示ANR: 1.在5秒内没有响应输入的事件(例如,按键按下,屏幕触摸) 2.BroadcastReceiver在10秒内没有执行完毕 造成以上两点的原因有很多,比如在主线程中做了非常耗时的操作,比如说是下载,io异常等. 潜在的耗时操作,例如网络或数据库操作,或者高耗时的计算如改变位图尺

info:Djangourl:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:OpenERPurl:https://www.oschina.net/p/openerpde

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

一.Mysql引擎概述 1.MyISAM存储引擎 MyISAM表是独立于操作系统的,这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器:每当我们建立一个MyISAM引擎的表时,就会在本地磁盘上建立三个文件,文件名就是表明.例如,我 建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表,那么就会生成以下三个文件: 1.tb_demo.frm,存储表定义: 2.tb_demo.MYD,存储数据: 3.tb_demo.MYI,存储索引. MyISAM表无法处理事务,这就意味着有事务处理需求的表,

mysql常见知识点总结 参考: http://www.cnblogs.com/hongfei/archive/2012/10/20/2732516.html https://www.cnblogs.com/xuchenliang/p/6844093.html https://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/4694144.html https://blog.csdn.net/phantomes/article/details/39552897 https://blog.

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_618199e60101kvbl.html ANR (Application Not Responding) ANR定义:在Android上,如果你的应用程序有一段时间响应不够灵敏,系统会向用户显示一个对话框,这个对话框称作应用程序无响应(ANR:Application Not Responding)对话框.用户可以选择“等待”而让程序继续运行,也可以选择“强制关闭”.所以一个流畅的合理的应用程序中不能出现anr,而让用户每次都要

Disruptor 介绍 Disruptor 是LMX开源出来的java编写的一个并发消息处理器,在队列中一边生产者放入消息,另外一边消费者并行取出处理,其核心是根据现代CPU硬件缓存特点发明不同于通用LinkedList或Queue的新型数据结构RingBuffer LMX 系统每秒处理600万订单,这是个神话!,其业务模式是:In Memory+Event Source+Disruptor Disruptor 框架解决了锁,伪共享带来的性能影响 为什么队列干扰了缓存呢?解释是这样的: 为了将

ANR (Application Not Responding) ANR定义:在Android上,如果你的应用程序有一段时间响应不够灵敏,系统会向用户显示一个对话框,这个对话框称作应用程序无响应(ANR:Application Not Responding)对话框.用户可以选择"等待"而让程序继续运行,也可以选择"强制关闭".所以一个流畅的合理的应用程序中不能出现anr,而让用户每次都要处理这个对话框.因此,在程序里对响应性能的设计很重要,这样系统不会显示ANR给用

性能测试工具对服务端进行并发测试时,如果工具本身问题或异常就会造成真实并发与实际并发有差距,要测试10000/S并发的性能结果实际到达服务端的并发达不到95%,这样的测试无效. 所以给大家共享,我做的压力测试校验工具,使用SOCKET异步+IOCP消息通知. 看下图就是一个例子,作者做的工具称可以秒并发上万,用工具检验只有近300 这是8月份我做的性能工具框架跑10000/秒的数据 有童鞋自告奋勇测试并发精度的效果,单机测试并发高达40000/S,工具使用CPU(4核)35-38%浮动 链接:

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于日志文件的最大日志吞吐量,我们从存储架构思路的简单回顾开始,然后进一步看下日志碎片如何影响需要日志读取操作的性能,例如日志备份,或者故障恢复过程. 最后,我们会谈下在日志大小和增长管理的最佳实践,还有对过渡日志增长和碎片的正确处理. 物理架构 正确的物理硬件

在Android上,如果你的应用程序有一段时间响应不够灵敏,系统会向用户显示一个对话框,这个对话框称作应用程序无响应(ANR:Application Not Responding)对话框.用户可以选择“等待”而让程序继续运行,也可以选择“强制关闭”. 所以一个流畅的合理的应用程序中不能出现anr,而让用户每次都要处理这个对话框.因此,在程序里对响应性能的设计很重要,这样系统不会显示ANR给用户.默认情况下,在android中Activity的最长执行时间是5秒,BroadcastReceiver