背景说明: 在数据量较小,且数据源和装载地都是关系型数据库时,使用Kettle做ETL较为简便. 由于调度系统产品因为服务器环境方面的因素,而无法部署,故使用Linux的crontab定时器来制作简易调度系统是一个比较简便的解决方案. 本文旨在记录Kettle的部署及配置文件配置注意事项和如何自制简易调度系统,以便处理类似问题时方案的复用. 一.环境与工具 CentOS 6.7 JDK1.8/JDK1.7 pdi-ce-6.1.0.1-196.zip 二.Linux安装Kettle 2.1 安装

kettle管理工具 专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端调度.管理工具. 新版本 项目简介 kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用,一般的使用的都是使用客户端操作管理,但问题是当投入生产环境使用时,动辄上百或几百个job需要管理,这时在使用客户端管理已经很难完成了.我所知道的解决方案有用命令行的调用的,操作麻烦,总之还是很难用啦,还有就是开发web端管理工具,kettle自带了一个web端管理工具,界面极其简陋不说,还很难用,基本无法投入生产环境使用,其他

kettle开源项目部署文档 1.kettle简介 kettle是一款国外开源的ETL(Extract Transform Load)工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,被设计用来抽取.转换.装入和加载数据,可以行象的理解为将各种数据放入到一个壶里面后以一种指定的格式流出来. kettle中有两种脚本文件,transformation(.ktr)和job(.kjb),transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流程的控

本介绍我的开源项目[kettle-manager]kettle管理平台如何获取并部署使用,该项目介绍请参看另一篇博文:http://www.cnblogs.com/majinju/p/5739820.html . 下面主要介绍项目部署流程,使用中有问题可以发邮件反馈. 准备工作: 本系统支持oracle和mysql数据库,所有你需要有一个oracle或mysql数据库. 本系统现在开发时使用的kettle版本是5.4,调整项目结构后,部署包中不包含kettle的jar,会通过环境变量KETTLE

shell脚本中调用kitchen 和 pan去执行,job和transformation文件.分 windows和 dos系统两种. 举个简单的小例子 shell脚本: export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/mysql-connect

不多说,直接上干货! http://blog.csdn.net/jianglushou9763/article/details/70859616

转载自: http://www.taskctl.com/forum/detail_133.html 最近在QQ群看到有小伙伴在问用taskctl调度kettle,都要安装些什么呢?都支持哪些平台上的kettle调度(windows/Linux)?从论坛搜到两种不同的调度方式那种是对的?如果都是对的,这两钟调度方式都有什么区别,那一种好一些? 带着这一系列的疑问,我们来看一下两份原贴的地址,http://www.taskctl.com/forum/detail_67.html, http://ww

功能完整是基本,简单易用才是王道,这就是TASKCTL对敏捷的朴素定义.功能少,怎么复杂也会简单:而功能体系完整,怎么简单也会复杂.因此,简单与复杂是相对的,而TASKCTL正是追求那种在功能完整不可避免复杂中的简单. 实际上,对很多软件.APP是否简单易用,是很难评定的.一方面,因人而已:另一方面,用了才知道.不过,TASKCTL给大家阐述的不是一种感知层面的简单,而是建立在一种技术理念突破创新基础上的简单. 要评估调度应用是否简单,首先就是要知道整个应用包含哪几大应用场景.作为批量调度应用,

发布时间:2018-11-16   技术:spring+springmvc +beetlsql+quartz+kettle8   概述 Kettle调度监控平台(以下简称KS)是一个自主开发的javaweb程序,专门用来调度和监控由kettle客户端创建的job和transformation.KS整体的框架是由spring+sprin gmvc +beetlsql整合而成,通过调用kettle的API来执行转换和作业,并且使用quartz框架完成调度工作.此版本基于kettle-8.0.0.0-

https://my.oschina.net/u/944575/blog/1557410 kettle调度监控最佳实践 https://my.oschina.net/u/1026947/blog/1558620 解决kettle调度效率低,不可高并发调度方法 最近taskctl发布了全新的kettle调度服务插件,大幅的提升了kettle的调度效率,可是对于没有接触过taskctl的用户而言,光是想部署体验也是要折腾一下的,所以我打包了一个包含taskctl5.0和kettle插件服务的cent

环境准备 | 主机 | IP | 配置(最低要求配置) | | :----- | ------------- | ------------------ | | node-1 | 192.168.1.81 | 8核16G | | node-2 | 192.168.1.160 | 8核16G | | node-3 | 192.168.1.202 | 8核16G | 自己整理的文档[7天有效期]: 链接:https://pan.baidu.com/s/1MS1YMx2IobyJYkghVqcHrQ 提

13年无意中翻看DedeCMS的代码,发现DedeCMS中是有了一个基本MVC框架的,在现有的版本中,主要是应用到了ask.book等模块上. 织梦这个东西,里面很多设计思想是非常优秀的,但整体代码的质量不够高,处处都是重复代码. 在织梦里面,MVC基本上是最简状态,只用来进行代码分工. 从框架的角度来说,他还是多入口模式,因为没有引入整体的路由调度体系,这是一个比较大的问题. 所以自己尝试将其他框架中的一个Router类引入后,借助DedeTemplate类的扩展体系,加入一个url的标签,用

ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我

一 kettle源码部署概述 1.从git上选择合适的版本,并down下来: 2.创建一个java项目,建立core,dbdialog,engine,ui,plugins文件夹,和一个lib文件夹: 3.将kettle源码中上述五个文件夹中的src下的代码拷贝到我们创建的java项目的五个文件夹下: 4.将发行版kettle工具免安装包的lib,libswt,launcher,simple-jndi 四个文件夹拷贝至java项目根目录,并系统的位数选择libswt.jar  add to bui

最近在学习Kettle,期间收集了很多帖子,在此整理汇总以备后续查询或分享,如果有更好的学习资源也欢迎在评论区留言,谢谢. Kettle入门: Kettle简介:百度百科https://baike.baidu.com/item/Kettle/5920713?fr=aladdin Kettle下载:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/ 常见ETL工具一览,你知多少?:http://www.itpub.net/forum.ph

配XXL-JOB分布式任务调度平台安装与部署

一 Kettle配置与部署 参考1:http://www.cnblogs.com/limengqiang/archive/2013/01/16/KettleApply1.html 1.下载kettle安装包 Kettle可以在http://kettle.pentaho.org/网站下载. 下载kettle压缩包,解压缩到任意本地路径. 2.安装和配置jdk 3.运行kettle 在windows中执行spoon.bat,在类unix系统中执行spoon.sh. 二 kettle文档教程 官方教程

主要内容: 第一部分 TBSchedule基本概念及原理 1. 概念介绍 2. 工作原理 3. 源代码分析 4. 与其它开源调度框架对照 第二部分 TBSchedule分布式调度演示样例 1. TBSchedule源代码下载 2. 引入源代码Demo开发演示样例 3. 控制台配置任务调度 4. selectTasks方法參数说明 5. 创建调度策略參数说明 6. 创建任务參数说明 第一部分 TBSchedule基本概念及原理 1. 概念介绍 TBSchedule是一个支持分布式的调度框架.能让一

原因 最近在公司写一些job,公司使用的是spring boot提供的注解形式实现的. 这样在自测的时候很麻烦,而且测试提测的时候需要修改cron表达式->提交git->jenkins打包重启 解决方案 查阅资料后决定选用任务调度平台,有很多优秀的任务调度平台,选择xxl-job是因为文档清晰.使用简单.基于远程RPC调用.官方提供spring boot例子. 部署 首先需要执行官网提供的sql 使用docker下载镜像 这里最新版本是2.0.2 docker pull xuxueli/xxl

您的用户在请求资源的过程中,可能受到网络.地域.带宽等影响,无法保证请求一定是按照最优访问路径进行传递,猫云 CDN 通过对全网链路进行实时监控,结合自研的 GSLB 调度体系和智能路由技术,从以下几个方面优化用户访问体验. 最优接入 通过猫云 GSLB 调度体系,您的用户请求会调度至最近最优的 CDN 节点,保证用户能够快速的获取所需资源.加速域名接入后,按照实际访问情况动态调度节点服务于用户业务. 最优回源 当请求调度至的节点未缓存所需资源时,该节点需要回源站获取资源.猫云 CDN 根据全网

根据 Gartner 对全球 CIO 的调查结果显示,人工智能将成为 2019 年组织革命的颠覆性力量.对于人工智能来说,算力即正义,成本即能力,利用 Docker 和 Kubernetes 代表云原生技术为 AI 提供了一种新的工作模式,将 GPU 机器放到统一的资源池进行调度和管理,这避免了GPU 资源利用率低下和人工管理的成本.因此,全球主要的容器集群服务厂商 Kubernetes 都提供了 Nvidia GPU 容器集群调度能力,但是通常都是将一个 GPU 卡分配给一个容器.这虽然可以实