1.违反唯一主键约束条件:问题是表中有俩个主键,将备用主键替换成真正的主 键或者是没有对数据做出处理加这句话and cft.DEL_FLAG!='1'或者要到的库有此数据 2.field 某列 is required and couldn't be found在表输入填上'XXX' as 某列 3.某列是无效标识,把那列在表输入去掉 4.无法将null插入某列 换个日期 可以去原表里面找值: 5.文字格式与字符串不匹配 原因是俩个库给出的时间格式不一样,用substr截取好就行了 如: 字段设置

业务背景: 简单的TXT文件入库逻辑 组件: 文件文本输入,表输出 具体BUG: 这里报错是无法打开文件,在我尝试了多个思路后,最终发现了问题所在. 因为使用的txt文件的格式是Unix的,而我的文本文件输入里默认的是windows. 将windows格式改为unix格式即可.

航空航天尔雅 选择题1. 已经实现了<天方夜谭>中的飞毯设想.—— A——美国2. 地球到月球大约—— C 38 万公里3. 建立了航空史上第一条定期空中路线—— B——德国4. 对于孔明灯来说,最重要的是—— C——自重5. 世界公认的人类第一次重于空气的,有动力驱动的飞行器进行的载人飞行的空速是每小时—— B——46 公里6. 一战期间飞机使用的是双翼飞机—— B——双翼7. 航空业才逐渐兴起—— B——(一次世界大战后)8. 德国制造了第一架喷气式飞机—— D——德国9. 美国实现了人类

问题描述: 1:oracle数据库连接登陆时突然变得很慢:sqldeveloper链接数据库很慢: 2:Kettle-spoon etl程序访问数据库,任务执行时报 :数据库连接 IO错误 :Socket Time Out 错误. 解决: 1:lsnrctl status 用命令查看oracle监听状态:命令执行后,过许久才显示结果(正常很快显示): 2:分析是不是监听日志太大了.从上命令的呈现结果中找到日志路径: Listener Parameter File   /u01/app/oracl

数据库连接测试时,所有的参数信息都填写正确,却报错了. 或者,没有进行数据库连接测试,直接保存了当前数据库连接,然后在浏览,选择目标表时报错: 或者其他别的关于数据库连接的错误…… 第一个要考虑的就是,可能是缺少对应的数据库连接驱动. 若像我一样用的是mysql的话,可以到kettle的lib目录下,寻找,看有木有名称类似于mysql-connector-java-x.x.x-bin.jar的jar包.没有就需要从网上下载一个,放到lib目录中,然后重新启动kettle即可. 有时,即便有数据库

javascript步骤错误处理 假设你熟悉kettle误差特性转换.你可能想知道javascript步骤如何使用.骤用户界面机制是同样的,在javascript步骤右击,选择"定义错误处理"启用错误处理并配置.javascript代码能够识别错误行,并将他们转发到配置的错误处理步骤,通过使用＿step_对象的putError()方法,须要下面几个參数: 1)    RowMetaInterface对象描写叙述行结构 2)    当前的错误行 3)    在此行检測的错误数 4)   

在kettle执行的过程中,如果遇到错误,kettle会停止运行.在某些时候,并不希望kettle停止运行,所以就要处理下这些错误行. 例如这两天发现在一个转换中,总数出现一些不规则数据,这些数据一出现,就会导致转换停止. 解决办法: 因为是垃圾数据,所以说,这些数据不要也没什么影响. 如下图,在表输出上勾选[忽略插入错误],之后再运行时,就能成功,但是因为这样不是批量插入,插入速度上要比批量插入的模式慢很多.

到新公司接手了别人的Kettle ETL作业. 发现每次启动 Kettle ,日志中都会出现下面的错误,虽然不影响运行结果,但是看着不爽: 18:41:15,327 INFO [KarafInstance] ******************************************************************************* *** Karaf Instance Number: 2 at /server/software/pdi-ce-6.1.0.1-19

kettle在本地执行向远程hdfs执行转换时,会出现以下错误: ToHDFS.0 - ERROR (version 7.1.0.0-12, build 1 from 2017-05-16 17.18.02 by buildguy) : Couldn't open file hdfs://hadoop:***@192.168. 解决过程: 从服务器端拷贝core-site.xml,mapred-site.xml和yarn-site.xml到data-integration/plugins/pen

Windows下Kettle定时任务执行并发送错误信息邮件 1.首先安装JDK 2.配置JDK环境 3.下载并解压PDI(kettle) 目前我用的是版本V7的,可以直接百度搜索下载社区版,企业版收费,社区版免费 下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ 4.打开解压文件夹kettle找到spoon.bat,双击打开 5.新建作业 点击左上角文件=>新建=>作业 如下图: 6.然后开始建立作业

上午在使用KETTLE时,报了一个 An error occurred, processing will be stopped: 错误,手动跑没有问题,用jekens调用就报错. 具体原因不清楚,后面把 表输出组件默认为使用批量插入,数量为1000条.将条修改为条,转换就可以正常执行了.

百度得到的解决方式都是说mysql通过jdbc链接的时候会进行测试’SET OPTION SQL_SELECT_LIMIT=DEFAULT’,但是5.6以后的版本弃用了set的方式. 我用的MySQL数据库是5.7.20版本因此对应5.1版本的jdbc, 错误提示:You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right sy

报错内容如下: 错误连接数据库 [foodmartconn] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occured while trying to connect to the database Exception while loading class org.gjt.mm.mysql.Driver org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:

最近公司要从聚石塔上抽取数据,其中有JSON格式数据,所以学习一下Kettle解析JSON,碰到小小问题,记录一下: (1) 2015/07/15 15:22:48 - trade_detail.0 - ERROR (version 5.4.0.1-130, build 1 from 2015-06-14_12-34-55 by buildguy) : Unexpected Error : org.pentaho.di.core.exception.KettleException: 2015/0

由于升级了MySQL到5.6,运行ETL报错: OPTION SQL_SELECT_LIMIT=DEFAULT 上网查询原来是MySQL的驱动版本不一致,之前的驱动不支持这样的写法,于是上网下载对应的驱动,解决! http://dev.mysql.com/doc/relnotes/connector-j/en/news-5-1.html mysql-connector-java-5.1.33-bin.rar

本文主要阅读目录如下: 1.应用场景 2.DEMO实战 3.DEMO下载 1.应用场景 这里简单概括一下几种具体的应用场景,按网络环境划分主要包括: 表视图模式:这种情况我们经常遇到,就是在同一网络环境下,我们对各种数据源的表数据进行抽取.过滤.清洗等,例如历史数据同步.异构系统数据交互.数据对称发布或备份等都归属于这个模式:传统的实现方式一般都要进行研发(一小部分例如两个相同表结构的表之间的数据同步,如果sqlserver数据库可以通过发布/订阅实现),涉及到一些复杂的一些业务逻辑如果我们研发

ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 欢迎转载 最近把之前写的Hadoop MapReduce程序又总结了下,发现很多逻辑基本都是大致相同的,于是想到能不能利用ETL工具来进行配置相关逻辑来实现MapReduce代码自动生成并执行,这样可以简化现有以及之后的一部分工作.于是选取了上手容易并对Hadoop支持的比较成熟的Pentaho Kettle来测试,把一些配置过程和遇到的坑记录下来. Kettle可以在官网下载到,但是官网会让你注册才能下载而

今天是12月1号,前期用kettle做了月报自动报表的转换和作业,今天运行时候发现一个报表的程序跑起来失败,心里很纳闷,上过月刚跑的没问题,怎么会无缘无故的失败. 通过看kettle运行日志,发现一个错误,c盘left no space 也就是在系统盘上没有足够的空间存储临时表,这时候才考虑到可能是在转换的步骤里设置的步骤过多,有很多个表输入, 由于kettle输出执行顺序是自上而下,但是输入是无序的,在很多步骤同时输入的时候就会占用很大的内存,性能就会很慢. 打开那个出问题的kettle转换文

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi