1.Kettle做了一个作业, 执行的时候问题发生在步骤2和步骤3之间,也就是步骤2还未完全执行完的时候,步骤3就要更新步骤2插入的数据,造成死锁.(我的理解是既然都分开作业了,那么每个作业都是一个单独的事务,只有上个事务执行完毕后才会执行下个步骤,为什么会抢资源呢?另外看网上描述,说Kettle社区版只支持单表事务,不知道和这里是否有联系.) 日志报错提示如下: 事务(进程 ID 51)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务. 解决办法就是在步骤2的作业最后

最近在维护Web Service接口时,由于数据数据量达到千万级别,接口调用不时出现错误让人不胜烦恼,经过性能测试查出瓶颈在数据库数据处理上,可着实忙了一番.相信众多程序猿和DBA都会头痛性能的问题,尤其是应用程序池的超时和假死造成的后台数据处理中断,带来的数据维护带来不小的麻烦. 在此背景下追查后台处理数据时请求中断成为目前棘手的问题,被吊打之余正努力想办法解决根本问题,小弟在解决防止数据处理时请求中断上,想到了Transaction的可行性,于是有了这篇随笔出来,废话比较多,下面开始吧 首先

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 6) --全局锁和表锁:给表加个字段怎么有这么多阻碍 数据库锁设计的初衷是处理并发问题.作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则.而锁就是用来实现这些访问规则的重要结构.根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分为全局锁,表级锁和行锁三类.这篇笔记主要包含全局锁和表级锁.行锁的内容会在之后再进行分享. 全局锁: 全局锁就是对整个数据库实例加锁.可以通过命令 Flush tables with rea

Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 笔记体会: 根据加锁范围:MySQL里面的锁可以分为:全局锁.表级锁.行级锁 一.全局锁:对整个数据库实例加锁.MySQL提供加全局读锁的方法:Flush tables with read lock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态.使用该命令之后,数据更新语句.数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞.使用场景:全库逻辑备份.风险:1.如果在主库备份,在备份期间不能更新,业务停摆2.如果在

前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,所冲突也是影响数据库并发访问的一个重要因素. MySQL表概述 相比其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引

/// <summary> /// 去掉表中重复的数据  int /// </summary> /// <param name="SourceTable">原始表</param> /// <param name="FieldName">重复的字段</param> /// <returns></returns> public DataTable SelectDistinct

mysql innodb支持行锁和表锁,但是MyIsam只支持表锁.现在我们说说mysql innodb的行锁和 有如下表id为主键 为了出现演示效果,我们将mysql的autocommit设置为0 打开两个mysql命令行窗口,都设置为autocommit为0 窗口1: 窗口2: 这时候我们发现窗口2一直在阻塞,当我们在窗口1中commit后,发现窗口2有输出了. 上面我们更新不是同一个记录,为什么事物1没提交时,事物2一直等待了.因为这个时候用的是表锁. 现在我们给name字段加上索引,效果

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(CPU.RAM.I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.   概述     相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制. MySQL大致可归纳为以下3种锁: 表级锁:开销小,加

其实你可以使用事务处理   比方说在一个字段里面添加一个boolean 的字段当你要处理该字段的时候就 True 哪么别的人都不可以进行操作 如果是False 哪么就可以进行操作--呵可--我是这样的 不过你可以看看 SQL锁机制 以下是我找的一些料 如果要理解SQL锁机制 最好把下来看完哦 默认的事务隔离级别下:Insert,update ,delete下的是X锁, 会等待事务完成 select 下的是S锁, 查询完成即释放锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来

http://www.cnblogs.com/xpchild/p/3789068.html   上一篇介绍了MySQL源码中保护内存结构或变量的锁,这里开始介绍下MySQL事务中的表锁. 注1: 在表锁的实现上面,使用[mutex+condition+queue]的结构实现并发,阻塞,唤醒的表锁功能. 注2: 本文进行的一些实验,重要的配置项: 1. autocommit=0 2. tx_isolation=read-commited 3. engine=innodb 1. MySQL加锁的顺序

MyISAM存储引擎只支持表锁,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型.随着应用对事务完整性和并发性 要求的不断提高,MySQL才开始开发基于事务的存储引擎,后来慢慢出现了支持页锁的BDB存储引擎和支持行锁的InnoDB存储引擎(实际InnoDB 是单独的一个公司,现在已经被Oracle公司收购).但是MyISAM的表锁依然是使用最为广泛的锁类型.本节将详细介绍MyISAM表锁的使用. 查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_imme

一 引言--为什么mysql提供了锁 最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑.为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用.在现代数据库里几乎有事务机制,acid的机制应该能解决并发调度的问题了,为什么还要主动加锁呢? 后来看到一篇文章,“防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决”.瞬间,世界观都崩塌了.非常不敢相信,于是自己写了代码检验一下. 数据库表是这样的.用count字段来做100次累加. 为了保证

14.3.5.1 Interaction of Table Locking and Transactions 表锁和事务的相互作用 LOCK TABLES 和UNLOCK TABLES 交互实用事务如下: 1. LOCK TABLES 不是事务安全的和隐式提交任何活动的事务 在尝试锁定表前 2.UNLOCK TABLES 隐式提交任何活动事务,但是只有如果LOCK TABLES 已经用于获得table locks. 比如, 下面的语句集,UNLOCK TABLES 释放全局锁 但是不会提交事务

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许 多用户 共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说, 锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其

</pre>Mysql InnoDB 是IOT表 锁基于索引<pre>

参考 http://www.jb51.net/article/50047.htm <MySQL行级锁.表级锁.页级锁详细介绍> 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 (更详细的行锁.表锁,可以参考:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5935326.html) 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响.不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题.但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引:反之,如果没有使用上索引,则是全表扫描.全部阻塞.本文就以实际例子来演示这种情景. 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CR

kettle的表输出: 双击后,看设置, 1,在connecttion后面,点击new里新建一个.设定各个选项值,如选择mysql类型,则配置hostname,database name,端口, 用户名,密码,一般java里用jdbc连接. 2,然后,可以设定是否truncate table.注意,输出是将内容全部作为新增插入,与原表内容没关系,相同内容执行两次,就会有重复内容.原表内容不动,要么全部保留,要么全部删除. 3,最后 在database fields标签页,获得表中对应字段,同时e

全局锁 全局锁是针对数据库实例的直接加锁,MySQL 提供了一个加全局锁的方法, Flush tables with read lock 可以使用锁将整个表的增删改操作都锁上其中包括 ddl 语句,只允许全局读操作. 全局锁的典型使用场景是做全库的逻辑备份. 不过现在使用官方自带工具 mysqldump 使用参数 --single-transaction 的时候,导出数据之前就会启动一个事务.来确保拿到一致性视图.这个应该类似于在可重复读隔离级别下启动一个一致性事务.由于 MVCC 的支持,这个

mysql 通过测试'for update',深入了解行锁.表锁.索引 条件 FOR UPDATE 仅适用于InnoDB存储引擎,且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效. mysql默认情况下每个sql都是单独的一个事务,并且是自动提交事务. 测试之前需要设置成非自动提交事务,不然无法模拟并发访问: mysql> select @@autocommit; +--------------+ | @@autocommit | +--------------+ | 1 | +-----