这个实验主要思想是在创建数据库表的时候, 通过增加一个额外的字段,也就是时间戳字段, 例如在同步表 tt1 和表 tt2 的时候, 通过检查那个表是最新更新的,那个表就作为新表,而另外的表最为旧表被新表中的数据进行更新. 实验数据如下: mysql database 5.1 test.tt1( id int primary key , name varchar(50) ); mysql.tt2( id int primary key, name varchar(50) ); 快照表,可以将其存放

1 Kettle总体步骤 由于Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了很多种方案,最终确定暂使用如下方案. 1.使用此方案可以解决kettle本身数据库事务的缺点 2.使用此方案可以解决支队多个表中同时往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题. 3.配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置一个转换作业任务. 4.Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等. 2 Kettle配置实现 A)清空临时表 B)读取交换时间 C)读取需要交换的数据

以下操作都在5.0.1版本下进行开发,其余版本可以进行自动比对 在平时工作当中,会遇到这种情况,而且很常见.比如:1.自动生成文件TXT或者EXCEL(电信行业该需求居多),上传至某服务器:2.双方数据对接,对方提供数据库视图 针对以上情况,笔者就写下具体怎么实现 1.自动生成EXCEL文件 1)如上图,选择表输入(读取视图或者table数据),EXCEL输出(准备输出的EXCEL文件),连接两个控件. 2)配置数据库连接(上节有介绍jdbc),后续可以通过jndi进行连接,通过配置实现(如同s

将写好的kettle工程部署到Linux下后,同步的数据都成了乱码,幸运的是数据库有备份. 下面就说一下,kettle工程如何同步两端编码格式都是utf8的数据库. 我们只需要更改kettle数据库连接方式已utf8的方式连接即可,如下图: 在Options添加参数 characterEncoding为utf8即可

在使用Kettle进行数据同步的时候, 共有 1.使用时间戳进行数据增量更新 2.使用数据库日志进行数据增量更新 3.使用触发器+快照表 进行数据增量更新 今天要介绍的是第3中方法. 实验的思路是这样的,在进行数据同步的时候, 源数据表为A表, A表要对 目标表(target table) B 表和C表进行数据的同步更新. 即A表中的对应字段发生变化之后, 会通过触发器将对应变化的字段在A表中的主键值写入到一个临时表temp中(该表作为快照表使用). 快照表中只有两个字段,一个是temp_id,

ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我

第 1 页 共 20 页 出自石山园主,博客地址:http://www.cnblogs.com/shishanyuan LogMiner 配置使用手册 1 Logminer 简介 1.1 LogMiner介绍 Oracle LogMiner 是 Oracle 公司从产品 8i 以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得 Oracle 在线/归档日志文件中的具体内容,特别是该工具可以分析出所有对于数据库操作的 DML 和 DDL 语句.该工具特别适用于调试.审计或者回退某个特定的

说明: 服务器是腾讯的云服务器(腾讯用的是linux container),远程登陆云服务器需要使用代理,在服务器中不能访问外网,所以当时也就没有去想做svn 需求: 1. 把同样的代码同步到不同的服务器中,尽量做到各个服务器都能在一个很短的时间内同步完成 注:各服务器之间是在同一个内网中的,数据传输速度很快,当服务器数量不是很多时不需要考虑带宽的问题 在做这项工作时遇到的问题: 各个服务器之间使用rsync命令进行同步,优点是可以进行增量同步,缺点是每次都需要输入密码 如何保证各个服务器之间的

问题描述 由于 Azure 虚拟机的特殊性,物理主机会实时同步虚拟机的时间和日期.当有特殊需求时,客户想要停止日期时间的同步,但是一些常见的关闭 NTP 服务等操作都会失败. 解决方案 Important 强烈不建议禁用 Azure 虚拟机的日期时间同步以避免不可预测的潜在风险. 如果有特殊需求的客户,请参照如下步骤来实现. Windows 虚拟机 点击 “开始” -> “运行” -> “services.msc” 在打开的 Windows 服务管理列表中,找到服务 “Hyper-V Time

日期格式汇总 转载 2017年05月23日 17:22:25 DateFormat     java.text.DateFormat public abstract class DateFormat extends Format DateFormat 是日期/时间格式化子类的抽象类,它以与语言无关的方式格式化并解析日期或时间.日期/时间格式化子类(如 SimpleDateFormat)允许进行格式化(也就是日期 -> 文本).解析(文本-> 日期)和标准化.将日期表示为 Date 对象,或者表

Mysql 专题讲解 一.用户创建与权限管理 a)  创建和删除用户 创建用户: CREATE USER jack@localhost; UPDATE USER SET password=password(‘123456’) WHERE USER = ‘jack’; 或 CREATE USER jack@localhost IDENTIFIED BY ‘123456’; 刷新内存中的权限 FLUSH PRIVILEGES; 2. 删除用户: Drop USER jack@localhost; 3

redis事务 Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证: 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存. 收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令依然被执行. 在事务执行过程,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中. 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段: 开始事务. 命令入队. 执行事务. 示例: //根据multi开启事务redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6

第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的

一.数据类型优化 数据类型 整数   数字类型:整数和实数 tinyint(8).smallint(16).mediuint(24).int(32).bigint(64) 数字表示对应最大存储位数,如 tinyint (-127 --- 128),tinyint unsigned 表示不允许负数,则范围为 (0 -- 255). 常规数据库中 int(11) 只是表示控制显示字符的个数是11个,int(1) 和 int(20) 存储和计算是一样的,即 int(1) 照样可以存储1111(4位数)

最近抽时间学习一下Android,做个笔记: 布局xml: <LinearLayout android:id="@+id/date_label" android:layout_width="35dp" android:layout_height="wrap_content" android:background="@layout/slipercornerenable" android:gravity="righ

在使用Kettle进行数据同步的时候, 共有 1.使用时间戳进行数据增量更新 2.使用数据库日志进行数据增量更新 3.使用触发器+快照表 进行数据增量更新 今天要介绍的是第3中方法. 实验的思路是这样的,在进行数据同步的时候, 源数据表为A表, A表要对 目标表(target table) B 表和C表进行数据的同步更新. 即A表中的对应字段发生变化之后, 会通过触发器将对应变化的字段在A表中的主键值写入到一个临时表temp中(该表作为快照表使用). 快照表中只有两个字段,一个是temp_id,

笔者用过的Linux系统也就是现在主流的企业级linu系统RedHat跟CentOS,这边主要介绍下CentOS 6.4的安装 RedHat和CentOS差别不大,CentOS是一个基于RedHat Linux 提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本 CentOS独有的yum命令支持在线升级,可以即时更新系统,不像RED HAT那样需要花钱购买支持服务! 首先安装VMware Workstation这边就不多介绍了,可自行google或者度娘! 下面开始介绍安装过程 第一步,文件 →

[补充] [转] http://stackoverflow.com/questions/2603638/why-cant-this-simpledateformat-parse-this-date-string you'll need to supply a Locale.ENGLISH, else it won't work properly in machines with a different default locale. SimpleDateFormat sdf = new Simp

Oracle Logminer性能测试 1 测试介绍 1.1 测试目的 通过模拟不同环境下LogMiner解析联机/归档日志文件运行情况,通过测试所获取的数据分析,通过对以下两点的验证来确定通过LogMiner技术技术可行性: 1.在日志文件不同大小.不同数据压力情况下对数据库服务器内存.CPU的影响: 2.并通过查询LogMiner的动态表和实际物理表中数据数目是否一致,验证其准确性. 1.2 测试环境 用途及说明 硬件配置 软件配置 其它说明 数据库服务器 型号:T420i 处理器:Inte

使用VMware安装CentOS 6.4 环境:Windows7 , VMware Workstation10, CentOS6.4 为什么选择CentOS ? 主流: 目前的Linux操作系统主要应用于生产环境,主流企业级Linux系统仍旧是RedHat或者CentOS 免费: RedHat 和CentOS差别不大,CentOS是一个基于Red Hat Linux 提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本 更新方便:CentOS独有的yum命令支持在线升级,可以即时更新系统,不像RED

-- 常用函数 字符编码uft8汉字为3个字节 gbk汉字两个字节 gbk占用空间小速度快 utf8兼容性好 -- length 返回字符的字节数SELECT LENGTH('asd王');-- char_length 返回字符个数SELECT CHAR_LENGTH('asf喊'); SELECT * FROM student WHERE CHAR_LENGTH(sname)=2; SELECT * FROM student WHERE sname LIKE '__'; SELECT RAND