ETL实践--kettle只做源数据的抽取,其他数据转换转到hive上. 1.用hive代替kettle的数据关联的原因 (1).公司之前的数据ELT大量使用了kettle.用kettle导原始数据速度还是蛮快的,但是如果是大表关联类的操作,效率就很差. 一方面是由于hive是用数据库来做关联,数据库的性能跟不上:另外一个方面也是数据要从数据库抽取到kettle,处理完之后还要写回数据库,走了2此网络. (2).公司目前非实时的大数据查询主要是再kylin上,kylin的数据源就是hive,所以

kettle的表输出: 双击后,看设置, 1,在connecttion后面,点击new里新建一个.设定各个选项值,如选择mysql类型,则配置hostname,database name,端口, 用户名,密码,一般java里用jdbc连接. 2,然后,可以设定是否truncate table.注意,输出是将内容全部作为新增插入,与原表内容没关系,相同内容执行两次,就会有重复内容.原表内容不动,要么全部保留,要么全部删除. 3,最后 在database fields标签页,获得表中对应字段,同时e

重点: ETL 优化多数在于表输入和表输出. 转自: https://blog.csdn.net/qq_37124304 https://blog.csdn.net/qq_37124304/article/details/82664665 由于Kettle提高表输出写入速度太低,每秒速度三四十,实在忍受不了,参考一些资料之后进行了以下改变,我只进行了第一项的速度每秒五六千,加上其他的测试速度有达到3万多,有一分钟二十多万的记录,没测试极限,下为更改的地方: NO.1 mysql表输出的时候出现减

数据库中的数据在不同的数据库中转换来装换去,由于不同库可能使用了不同的字符集,所以可能导致结果数据乱码问题.此次是在一个作业中跑数据,跑完数据前台数据显示出现乱码,检查了作业中的多有中间过程表,包括表输入的预览,表中的数据都是正常的,可想而知,问题肯定是处在“表输入”到“表输出”这个中间的转换环节上,根据能想到的,应该是字符集问题,为了更有保障的“表输入”和“表输出”的字符集相同,所以在表输入输出中.都添加了字符集的配置参数characterEncoding,值为utf8, utf8  和  U

通过学生-课程关系表,熟悉hive语句 1.在hive中创建以下三个表. create table  student(Sno int,Sname string,Sex string,Sage int,Sdept string)row format delimited fields terminated by ','stored as textfile; create table course(Cno int,Cname string) row format delimited fields te

笔试,9x9乘法表输出的问题,看似简单,回来把当时写的结果输入一遍后发现,并没有想象中的“完美”.把改写的pos在此,警示...不要忘记任何细节. public class NXN { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub for (int i = 1; i < 10; i++) { for (int j = 1; j < 10; j++) { if (j<=i) { Str

<pre name="code" class="html"> create table t1 (id char(10) primary key,a1 char(10),a2 char(10)); begin for i in 1 .. 1000 loop insert into t1 values(i,i,'a'||i); end loop ; commit; end; BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownnam

表输出: 字段选择: 注:字段选择可以输出匹配后的选中列,表输出则输出匹配后的所有列.

sqoop将mysql数据表导入到hive报错 [root@ip---- lib]# sqoop import --connect jdbc:mysql://54.223.175.12:3308/gxt3 --username guesttest --password guesttest --table ecomaccessv3 -m 1 --hive-import Warning: /opt/cloudera/parcels/CDH--.cdh5./bin/../lib/sqoop/../ac

1.Hive的数据存储 Hive的数据存储基于Hadoop HDFS Hive没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括:数据库.文件.表.试图 Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file 创建表时,指定Hive数据的列分隔符与行分隔符,Hive即可解析数据. 2.Hive的数据模型-数据库 类似传统数据库的DataBase 默认数据库"default" 使用#hive命令后,不使用hive>use <数据库名>,系统默认的数

参考:https://blog.csdn.net/weixin_43905402/article/details/106074435 我的问题:vue项目中使用ant-design-vue,表单中输入框输入很卡顿 原因:vue在进行输入时,进行了多次的render刷新渲染操作,导致了input框输入时发生的卡顿现象 解决方法:在表单上添加属性-selfUpdate为true(用于使form-item项的更新不会波及到其他item项) 页面:

前言:学习python已经有一段时间了,最近发现有时候会出现一个东西知道,也能写出来,但是说不出来的情况.思考后觉得是基础还不够扎实,只一味写代码,没有深入思考具体实现的逻辑,以及各个点之间的关联.所以打算重新开始看基础,不能一直眼高手低. 99乘法表是我们比较常见的一种数学运算,一共有长方形,左上三角形,左下三角形,右上三角形,右下三角形这5种实现方式,下面我使用的是python3.0实现. 1.长方形又称完整格式 代码实现: 输出结果: 注:代码中end=“   ”表示输出不换行,这个是py

1.官方文档:https://docs.mongodb.com/ecosystem/tools/hadoop/ 2.Hive介绍: Hive特点: 1.hive是一个数据仓库,和oracle,mysql等数据仓库相比,它底层依赖于hdfs. 2.hive是sql解析引擎,将sql语句转换成Map/Reduce任务,然后在hadoop hdfs上执行 3.hive的表其实就是一个目录,hive中表的数据就在文件中 Hive元数据: Hive将元数据存储在数据库中( metastore),支持mys

这里罗列常用操作,更多参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-Create%2FDrop%2FTruncateTable 简单的创建表 create table table_name ( id int, dtDontQuery string, name string ) 创建有分区的表 create table table_name ( id int, dtD

Kylin构建Cube的时候老是报错,说是有空值,其实源数据中是不存在空值的.为什么建Cube的时候会有呢? 执行完毕后使用Hive查询发现多了好几行全部是null的行. 这在源数据中是不存在的.分析可能的原因是文本类型中存在特殊字符,例如 Tab,回车,换行字符.所以在抽取源数据中增加过滤. Sql中的特殊字符 char(9) 水平制表符char(10)换行键char(13)回车键 原来的SQL select FItemID,FParentID ,FNumber ,FName from 表名

之前遇到过的坑,通过beeline连接spark thirft server,当在Hive进行表结构修改,如replace/add/change columns后,表结构没有变化,还是旧的表结构,导致无法验证数据. 操作步骤如下: -- 1.create table -- hive/beeline execute create table test_table(id int); -- 2.check metadata in beeline desc test_table; -- 3. add c

一.我们查看一个SCARR的一个数据库 二.数据库内容如下 三.我们写一个关于内表使用的代码,来显示这个数据库内容 四.输出如下

一.输出到excel 函数: protected void InputFileTheme(object[] Header,object [] DataFileds,string sql,string filename) { SqlDBHandler dbHandler=this.getDBHandler(); string filterStr=","; string strTemp; Hashtable hashTable=new Hashtable(); //hashTable.Ad

@ 获取系统信息:设置命令参数 @ 表输入:

更新: 1.1更新表: 目标表: 插入更新: 2.1匹配表: 目标表: 插入/更新转换 目标表

根据出错信息是找不到hive的位置,所以想到的解决方法是: 在sqoop的workflow中添加job-xml,属性写hive-site.xml在hdfs上的位置. (fail) 直接配置一个hive-home的属性,类似于下面的 (fail) <configuration> <property> <name>HIVE_HOME</name> <value>/usr/local/hive/<value> </property&g