kettle内置的jndi管理是simple-jndi,功能确实比较简单,我需要监控kettle性能,druid确实是很不错的选择,但没有提供对应的支持,我改进了druid源码,实现了simple-jndi的接口,就可以在simple-jndi/jdbc.properties中配置druid数据源了,通过druid可以得到很多监控数据. 具体druid的使用请参考官方教程:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5,相当详细.

说到druid,这个是在开源中国开源项目中看到的,说是比较好的数据连接池.于是乎就看看.扯淡就到这. 下面就讲讲用的比较多的数据库连接池.(其实我最先接触的是dbcp这个) 1)DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序中使用,Tomcat的数据源使用的就是DBCP. 2)c3p0 c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的C

前言: 对于一个简单的数据库应用,由于对于数据库的访问不是很频繁.这时可以简单地在需要访问数据库时,就新创建一个连接,用完后就关闭它,这样做也不会带来什么明显的性能上的开销.但是对于一个复杂的数据库应用,情况就完全不同了.频繁的建立.关闭连接,会极大的减低系统的性能,因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈. 连接复用.通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略,使得一个数据库连接可以得到高效.安全的复用,避免了数据库连接频繁建立.关闭的开销. 对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池.该

说到druid,这个是在开源中国开源项目中看到的,说是比较好的数据连接池.于是乎就看看.扯淡就到这. 下面就讲讲用的比较多的数据库连接池.(其实我最先接触的是dbcp这个) 1)DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序中使用,Tomcat的数据源使用的就是DBCP. 2)c3p0 c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的C

使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6.释放数据库连接可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”. 数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作,在多层结构的应用环境中,这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显.通过DriverManager获得数据库连接的方式,一个数据库连接对

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

文章转自  https://www.tuicool.com/articles/qayayiM 摘要: 本文主要是对这hikariCP,druid,tomcat-jdbc,dbcp,c3p0几种连接池的详细的功能和性能测试对比,通过这次测试对目前主流的一些连接池做一个全面的对比,从而给业务系统一个最佳的推荐.而唯品会venus-data支持三种连接池DBCP.C3P0.DRUID,其中C3P0作为默认的连接池.因此需要针对现状,研发一种分布式数据库连接池. 测试结论 性能方面 hikariCP>d

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

在dbcp 1.4中,如果底层的连接已经与数据库断开了,此时dbcp 1.4的实现并不释放内部连接,虽然早已提供了removeAbandoned和removeAbandonedTimeout参数,但是这两个参数在1.4中并没有生效,大概是以因为1.4中遗漏了调用BasicDataSource.startPoolMaintenance方法所致.要解决这个问题,需要将dbcp升级到1.4.1版本,而官方好像并没有正式发布1.4.1,可从其他源下载比如http://repository.jboss.o

java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池.数据库连接池有很多选择,c3p.dhcp.proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘.接下来本教程就说一下druid的简单使用. 首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包.如果想使用最新的源码编译,可以从https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然

背景 症状 排查 修复 背景 最近在陆续做机房升级相关工作,配合DBA对产线数据库链接方式做个调整,将原来直接链接读库的地址切换到统一的读负载均衡的代理 haproxy 上,方便机柜和服务器的搬迁. 切换之后线上时不时的会发生 discard connection 错误,导致程序报 500 错误,但不是每次都必现的. 开发框架: spring boot+mybatis+druid+shardingJDBC 网络架构: appserver->mysql(master) 写 appserver->

我之前在用druid 1.0.28版本也出现过这个问题, 现象就是: 报这个错的时候, 往往会出现在一条毫无错误的sql执行上报错,  sql放到数据库上执行或者单独拎出来执行完全没问题, 但是为什么一直报错呢? 问题就出在druid连接池上, 连接池在执行完了某一条错误的sql以后, 报错信息会被保存在执行sql的线程中, 当下一条拿到这个线程的sql执行时, 就直接报错,而不会去执行sql, 解决这个问题最简单的办法就是重启, 因为重启以后, 会清空线程池,所有线程都会重新启动, 问题线程自

数据库连接池常用的有:dbcp,c3p0,druid 代码仓库(https://github.com/) package com.huawei.test; import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; public c

数据库连接池,DBUtil的模板,Druid使用(重点) 一.DBUtil模板 public class DBUtilTest { public static Connection connection; public static final String URL = "jdbc:mysql:///demo"; public static final String USERNAME = ""; public static final String PASSWORD

介绍 Druid是一个拥有大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析.尤其是当发生代码部署.机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍然能够保持100%正常运行.创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延时问题,当时试图使用hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要.而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性能二采取了特殊的存储格式. Druid允许以类似Dremel和Power

转自:https://blog.csdn.net/cp026la/article/details/86508139 1. 引言 用户的每一次请求几乎都会访问数据库,访问数据库需要向数据库获取链接,而数据库创建连接是需要消耗资源的.数据库连接也是一种资源.使用数据库连接池等都是十分有必要的.本章小结一下Druid数据库连接池在SpringBoot1.5中的使用. Druid 学习地址: https://github.com/alibaba/druid/wiki/FAQ 非常详细 2. 数据库连接池

该版本的Activiti运行须知: 1.JDK 6+,Eclipse最好是Kepler以上版本. 2.试验功能都有EXPERIMENTAL标注,被标注的部分不应该视为稳定的. 有兴趣的同学可以去了解下Activiti Explorer项目,他涵盖了大部分Activiti的功能,还没有Activiti概念的同学可以看看了解一下. 一.工作流开发之配置 Activiti沿用具有Spring配置文件风格的配置,工作流默认是加载名叫activiti.cfg.xml的文件,配置文件大体: <beans x