kettle中有两种方式请求webservice服务,一个是Web服务查询,但是这个有缺陷,无法处理复杂的需求,遇到这种情况就需要用Http post来处理了. 网上也有很多关于Http post请求webservice服务的,但是无一例外的都对请求响应后的结果没有做出处理的教程,调用结果最终目的是为了拿到数据,有时候返回的是一个xml格式的集合,就需要用[XML文件输入]来解析每一个节点.而SOAP标准的响应结果不能直接用[XML文件输入]进行解析,下面就针对这种情况该如何处理做个简单的介绍.

Kettle这是国外的来源ETL工具,纯java写.能Window.Linux.Unix在执行.绿色无需安装,稳定高效的数据提取. 业务模型: 在关系型数据库中有张非常大的数据存储表,被设计成奇偶库存储,每一个库100张一模一样的表,每张表存储1000W,自己主动切换到下一个表.现须要同步这个数据到hive中(hdfs),循环抽取这些数据.假设是抽取增量的带上增量字段(每天增量数据存储在哪个表.奇数库还是偶数库是不知道的). a sqoop直接从mysql到hive,这样有些特殊字符会导致sqo

转自萤火的萤 最近在用kettle迁移数据,从对kettle一点不会到比较熟悉,对于期间的一些问题和坑做了记录和总结,内容涵盖了使用的经验和技巧,踩到的坑.最佳实践和优化前后结果对比. 常用转换组件 计算形成新字段:只限算术运算,并且选择固定过滤记录:元表某字段按照某个条件分流,满足条件的到一个表,不满足的到另一个表,这两个目标表都必须有.Switch/Case:和过滤记录类似,可以多个条件判断,并且有默认转向条件,可以完美替换过滤记录组建记录分组:group by 组建未能正常按照预期理解运行

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. 业务模型: 在关系型数据库中有张很大的数据存储表,被设计成奇偶库存储,每个库100张一模一样的表,每张表存储1000W,自动切换到下一个表.现需要同步这个数据到Hive中(hdfs),循环抽取这些数据.如果是抽取增量的带上增量字段(每天增量数据存储在哪个表,奇数库还是偶数库是不知道的). a sqoop直接从MySQL到hive,这样有些特殊字符会导致sqoo

作者:Grey 原文地址: http://greyzeng.com/2016/10/31/big-data-etl/ 需求: 将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面. 源表(Oracle):table1 目标表(MySQL):table2 数据量:20,000,000 思路: 由于服务器内存资源有限,所以,无法使用Kettle一次性从源表导入目标表千万级别的数据,考虑采用分页导入的方式来进行数据传输,即: 根据实际情况设置一个每次处理的数据量,比如:5,000条,然后根据

1.webservice请求的URL:http://pubservice.rjhn.com.cn/AppserviceTest/JsonWcfService.svc?WSDL 2.使用SOAPUI测试接口 3.使用kettle测试接口 1)WSDL:网络服务描述语言是Web Service的描述语言,它包含一系列描述某个web service的定义.WSDL 用来描述如何访问具体的接口 2)SOAP:soap用来描述传递信息的格式,SOAP 可以和现存的许多因特网协议和格式结合使用,包括超文本传

  Kettle通过Webservice获取天气信息 需求: 通过kettle工具,通过webservice获取天气信息,写成xml格式文件. 思路: Kettle可通过两种选择获取webservice结果,一种是web服务查询(web service lookup),还一种是利用HTTP POST,本文介绍的是使用web服务查询的方式,数据来源为http://www.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWebService.asmx. 实现步骤: 检查http:/

Kettle是一个开园ETL工具,做数据仓库用Spoon. 工具:下载Spoon,解压即可用   1.认识常用组件:     表输入     插入\更新     数据同步     文本文件输出     更新     自动文档输出     表输出       列转行     增加常量     增加序列     排序记录     行转列     过滤记录     数据库连接       合并记录     排序合并     记录关联(笛卡尔输出)     记录集连接       分组     在内存中

1.遇到数组类型或List等复杂数据类型是,需要对其进行包装,就是将复杂数据类型放到一个类里面: public class VOCargoJTWS { /** JT列表 */ private List<TBLCargoJT> cargoJTs; /** 分页数据信息*/ private PageInfo pageInfo; public VOCargoJTWS() { super(); } @SuppressWarnings("unchecked") public VOCa

接触过非常多电商的WebService,有种一看就蛋疼的设计,今天要从这个反例说一说 WebService 的设计. [WebMethod] public string QueryOrderDetail(string xml) { ... } 如上代码输入是一个XML,输出也是一个XML,方法内部自己在做序列化和反序列化.放着成熟的SOAP标准不用,自己再实现一套数据标准.反而XML成为一个黑盒,调用两方不得不依赖于接口文档,真是吃力不讨好. 因此好的WebService接口,应该从以下几个方面

一.Java中WebService规范      JAVA 中共有三种WebService 规范,分别是JAX-WS.JAX-RS.JAXM&SAAJ(废弃).   1.JAX-WS规范      JAX-WS 的全称为Java API for XML-Based Webservices ,早期的基于SOAP 的JAVA 的Web 服务规范JAX-RPC(Java API For XML-Remote Procedure Call)目前已经被JAX-WS 规范取代.从java5开始支持JAX-W

1 Kettle总体步骤 由于Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了很多种方案,最终确定暂使用如下方案. 1.使用此方案可以解决kettle本身数据库事务的缺点 2.使用此方案可以解决支队多个表中同时往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题. 3.配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置一个转换作业任务. 4.Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等. 2 Kettle配置实现 A)清空临时表 B)读取交换时间 C)读取需要交换的数据

这次datagridview绑定数据并分页操作,因为用到了webservice,所以代码会详细讲解.QueryByCondition是一个查询函数 客户端: PageData pageData=new PageData();//用来接收数据public bool QueryByCondition(Entity.ProductStatus status, int pageIndex) { SoapHeaderTransferData();//webservice 的soap身份验证,它的作用能够访

系列索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 从入门到精通 开篇及索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 4.JQGrid参数.ColModel API.事件及方法 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 5.Pager翻页.搜索.格式化.自定义按钮 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 6.准备工作 & Hello JQGrid Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 7.查询数据.编辑数据.删除数据

一.原因:  sql语句里边使用 'Y' 'N'  给boolean类型的赋值产生sql失败    二.解决方法:将insert语句中‘Y’或‘N’ 改成TRUE或FALSE即可,共两张表3个地方    本人是改成TRUE或FALSE之后不行,改成了0(假)或1(真)才成功的 (1)INSERT INTO R_VERSION(ID_VERSION, MAJOR_VERSION, MINOR_VERSION, UPGRADE_DATE, IS_UPGRADE) VALUES  (1,5,0,'20

资源部分在QQ群:616945527基于服务端数据分页,你也可以修改成本地分页.调用方法添加用户控件到窗体 public int curPage = 1;public int pageSize = 100; mgncPager1.myPagerEvents += new MgncPager.MyPagerEvents(MyPagerEvents); mgncPager1.exportEvents += new MgncPager.ExportEvents(ExportEvents); publi

这个小小的功能实现起来还是有一点点复杂, 分页单独一个usercontrol 出来,导致查询换页 与gridcontrol页面分离,  一般通过换页事件通知girdcontrol 做出查询 查询来说有时是查询所有,有时是查询一个月,或者别的时间. 在分页控件内的控件上做相应的赋值.想想实现起来还是有一定的复杂度. 如果数据量足够大 : 第一步是先查出数据总量,根据总量,把分页上的 数量,页数.当前页等做初始化,把第一页的数据通过数据库查询先赋值给gridcontrol,其余页面等用户点击时进行赋

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/ClamReason/article/details/49930479 Kettle正常转换速度 场景 正常 不正常 数据库操作 3k-2w条/秒 2000条/秒以下 文件操作 2w条/秒以上 1w条以下 http.get.set 比数据库慢 容易产生性能问题的场景 查询类: 数据库查询:数据库查询.数据库连接.插入更新 Web查询 :http/get/set webservice 计算类 格式转换

ETL第一篇(Kettle Spoon) 初遇 ETL第二篇 调用webservice 前言 这里使用ETL [Java代码] 实现 代码中使用axis调用webservice 在ETL提供了 Processor类中直接写业务代码, 而且是每次读取一行数据 jar包准备 将需要用到的jar包提前放到data-integration/lib 或 data-integration/libswt/对应的目录下 我这里为了方便, 将需要的包发到了data-integration/libswt/win64

ETL第一篇(Kettle Spoon) 初遇 ETL第二篇 调用webservice 简介 Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具,纯 Java 编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具).Kettle 中有两种脚本文件,transformation 和 job,transformation 完成针对数据的基础转换,job 则完成整个工作流的控制. Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出. Kettle这个E