一.概述 kettle中3个重要的步骤: 子转换/映射 在转换里调用一个子转换,便于封装和重用. 集群 集群模式 变量和参数 变量和参数的用法 二.子转换 1.定义子转换 主要由映射输入与映射输出定义: 这里给出一个从kettle自带的samples中拿出来的示例,详情配置,参考kettle示例 保存这个转换(可以是文件,也可以在资源库),这就是子转换了! 2.调用子转换 子转换的配置: 整个调用的示例如下: // 详细,查看kettle示例 三.集群 Kettle 集群是一个分布式的运行环境,

案例说明: KingbaseES R3的后期版本支持通过sys_backup.sh执行sys_rman的物理备份,实际上是调用了sys_rman_v6的工具做物理备份.本案例是在备库上执行集群的备份,repo目录在备库上,采用cluster模式备份. 数据库版本: TEST=# select version(); VERSION ------------------------------------------------------------------------------------

Redis是一个基于内存的数据库,其不仅读写速度快,每秒可以执行大约110000的写操作,81000的读取操作,而且其支持存储字符串,哈希结构,链表,集合丰富的数据类型.所以得到很多开发者的青睐.加之其支持主从.持久化等功能,3.0版本开始正式提供分片技术.让其在大型互联网应用中大显身手,本文通过实际操作和理论相配合,对redis进行详细地阐述. 一.redis的安装与使用 下载直接去redis的官网http://redis.io/进行不同操作系统对应的版本.本文中采用的redis的版本为3.2

本文转自:http://blog.csdn.net/dqswuyundong/article/details/5952009 Kettle集群 Kettle是一款开源的ETL工具,以其高效和可扩展性而闻名于业内.其高效的一个重要原因就是其多线程和集群功能. Kettle的多线程采用的是一种流水线并发的机制,我们在另外的文章中专门有介绍.这里主要介绍的是kettle的集群. 集群允许转换以及转换中的步骤在多个服务器上并发执行.在使用kettle集群时,首先需要定义的是Cluster schema.

KETTLE集群搭建 说明: 本文档基于kettle5.4 一.集群的原理与优缺点 1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的,类似于master-slave结构,不同的是’master’处理具体任务,只负责任务的分发和收集运行结果. Master carte结点收到请求后,把任务分成多个部分交给slave carte执行,slave执行完毕后把结果交给mater 进行汇总,再由mster返回结果. 1.2集群的优点 和其它系统的集群一样,有以下优

一.简介 Ansible Docker Docker compose,docker swarm,docker machine Mesos,marathon Kubernetes(占据80%的市场) DevOps: Devops,MicroServices,Blockchain CI:持续集成 CD:持续交付,Delivery CD:持续部署,Deployment Plan-设计-开发-构建-测试(自动实现这一系列流程叫持续集成) -运维(获取打包好的包叫持续交付) - 持续部署 K8s(剁手,飞

Redis 集群是一个分布式(distributed).容错(fault-tolerant)的 Redis 实现, 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset). Redis 集群中不存在中心(central)节点或者代理(proxy)节点, 集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性(linear scalability). Redis 集群为了保证一致性(consistency)而牺牲了一部分容错性: 系统会在保证对网络断线(netsplit)和节点失

Spark中调度其实是分为两个层级的,即集群层级的资源分配和任务调度,以及任务层级的任务管理.其中集群层级调度是可配置的,Spark目前提供了Local,Standalone,YARN,Mesos.任务层级的任务管理就使用Driver-Executor架构来进行管理.在Standalone模式下,首先对涉及到的名词进行说明 名称 说明 Master Spark standalone集群主节点,保存集群元数据,负责资源分配和任务调度 Worker Spark standalone集群工作节点,是实

一.环境准备 1 部署环境: 服务器数量:3台 Ip地址:192.168.1.191(主) 192.168.1.192(从) 192.168.1.193(从) 操作系统:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) Cpu:2核 内存:4G 存储20GB 2 部署前准备工作: 2.1 关闭防火墙 Bash(all): iptables -F systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 2.2 修改hosts

什么是 Redis 集群??Redis 集群是一个分布式(distributed).容错(fault-tolerant)的 Redis 实现,集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset). Redis 集群中不存在中心(central)节点或者代理(proxy)节点,集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性(linear scalability). Redis 集群为了保证一致性(consistency)而牺牲了一部分容错性:系统会在保证对网络断线(ne

目录 集群 声明 集群概念 集群特性 Web服务器并发相应瓶颈 集群的分类 LB实现方法: LVS集群 负载调度器 服务器池 共享存储 LVS负载均衡的三种模式 负载均衡 集群 声明 文档不断更新中... 集群概念 一组相互独立又相互依赖的,通过网络连接的由计算机组,以单一的模式进行管理,为对方提供服务,对于用户来说,用户会认为对方是一个服务. DIP:用来和后端服务器进行数据交互的IP CIP:客户端的IP VIP:是域名解析的IP,是集群对外的公网IP RIP:真实服务器的IP 节点:一组计

下载Hadoop安装包 登录 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 镜像站,找到我们要安装的版本,点击进去复制下载链接 安装Hadoop时要注意版本与后续安装的HBase.Spark等相关组件的兼容,不要安装了不匹配的版本,而导致某些组件需要重装 输入命令进行安装操作 cd /usr/local/src/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/

一.分布式系统概念 在聊Zookeeper之前,我们先来聊聊什么是分布式系统:所谓分布式系统就是一个系统的软件或硬件组件分布在网络中的不同计算机之上,彼此间通过消息传递进行通信和协作的系统:简单讲就是一个系统的组件分布在不同网络中的各主机上,彼此通过消息传递通信和协作,我们把这样的系统就叫做分布式系统: 二.分布式系统的特征 1.分布性:所谓分布性就是指我们在上面描述的各组件分布在不同的网络中的不同计算机上: 2.对等性:所谓对等性是指不同计算节点上的组件没有主从之分,所有组件的角色身份都是平等

Redis集群的使用测试(Jedis客户端的使用)1.Jedis客户端建议升级到最新版(当前为2.7.3),这样对3.0.x集群有比较好的支持.https://github.com/xetorthio/jedishttp://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis2.直接在Java代码中链接Redis集群:// 数据库链接池配置JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.set

ElasticSearch共有两个配置文件,都位于config目录下,分别是elasticsearch.yml和logging.yml,其中,elasticsearch.yml 用来配置ElasticSearch服务器.配置选项分为静态设置和动态设置两种.静态设置必须在结点级别(node-level)设置,或配置在elasticsearch.yml配置文件中,或配置在环境变量中,或配置在命令行中,在结点启动之后,静态设置不能修改.集群的名字和结点的名称:cluster.name 和 node.n

[个人翻译]Redis 集群教程(上) [个人翻译]Redis 集群教程(中) 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.      一个更有趣的示例程序      我们上边写的那个示例程序不够好玩.他以简单的方式写入到集群而没有检查写入的正确性.      从我们的观点看,集群接收写入命令可能每次操作总是把键foo写入 为42,并且我们一点也没有注意到.  

Docker 集群环境实现的新方式 近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行

近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行之有效的管理大型容器集群的整体解决方

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由编程男孩 发表于云+社区专栏 介绍 Kubernetes(常简称为K8s)是用于自动部署.扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统.Google设计并捐赠给Linux基金会来使用的.它旨在提供"跨主机集群的自动部署.扩展以及运行应用程序容器的平台".它支持一系列容器工具, 包括Docker等. Kubeadm是 Kubernetes 官方推出的部署工具 ,例如API服务器,Controller M

前言 在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态.Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求.当遇到 单机内存.并发.流量 等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到 负载均衡 的目的. 本文将从 集群方案.数据分布.搭建集群.节点通信.集群伸缩.请求路由.故障转移.集群运维 等几个方面介绍 Redis Cluster. 正文 1. Redis集群方

从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接. 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.     2.节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.     3.客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可.     4.redis-clu