官方教程地址: https://developers.facebook.com/docs/android/getting-started 开发环境为Android Studio,官方要求SDK最低版本为“API 15: Android 4.0.3”. 一.创建应用 1.激活账号 按照要求创建APP,生成appId. 注意:在填写APP名称的时候,不能包含任何有关facebook的名字或简写,否则无法通过. 2.配置Gradle文件 配置app下的build.gradle文件. 如下: //添加到

转自:http://www.dotblogs.com.tw/newmonkey48/archive/2014/04/17/144779.aspx App要使用Facebook 分享時,設要在Facebook應用程式裡設定app 的key hash 但keyhash要怎麼取得呢? 可參考兩個網址 http://blog.changyy.org/2011/05/android-facebook-sdk.html http://blog.rx836.tw/blog/android-facebook-k

keyhash是由keystore产生的 三个命令解决问题 keytool -exportcert -alias androiddebugkey -keystore debug.keystore > debug.txt 输入密码:openssl sha1 -binary debug.txt > debug_sha.txtopenssl base64 -in debug_sha.txt > debug_base64.txt debug_base64.txt内就是keystore对应的key

1. 去https://code.google.com/p/openssl-for-windows/downloads/list下载OpenSSL工具 2.  在C盘根目录下新建一个openssl的文件夹,并将OpenSSL压缩包解压到此文件夹中 3.  找到debug.keystore文件(C:\Users\zgp.IT\.Android)复制粘贴到Java JDK的bin目录下(C:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_20\bin) 4.  打开CMD ,路径设置到Jav

SDK接入(1)之Android Facebook SDK接入 由于游戏已上线,且处于维护阶段,所以有空写写各种SDK接入过程和遇到的问题,也当作一种工作总结.SDK接入主流分为这么几类,登录.支付.分享.推送.统计等,达到借'他山之石'的效果.顺便吐槽下,现在国内是个渠道就弄个所谓的自己的SDK,各种文档更新不及时.文档与Sample不对应.Sample测试不全或运行报错.技术支持沟通无人回复等,真是深受其害. (1)接入前准备工作 需科学上网(FQ,VPN什么的自己解决),注册Faceboo

broker 1. broker的启动 brker的启动 Broker向namesrv注册 1. 获取namesrv的地址列表(是乱序的) 2. 遍历向每个namesrv注册topic的配置信息topicconfig Topic在broker文件上的存储json格式 "TopicTest":{ "perm":6, "readQueueNums":8, "topicFilterType":"SINGLE_TAG&quo

问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行"随机读写"的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门     1.简介     Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JM

twemproxy,也叫nutcraker.是一个twtter开源的一个redis和memcache代理服务器. redis作为一个高效的缓存服务器,非常具有应用价值.但是当使用比较多的时候,就希望可以通过某种方式 统一进行管理.避免每个应用每个客户端管理连接的松散性.同时在一定程度上变得可以控制. 搜索了不少的开源代理项目,知乎实现的python分片客户端.node的代理中间层,还有各种restfull的开源代理. RedBrige C + epoll实现的一个小的webserver redi

参考网站 phpredis扩展 :https://github.com/phpredis/phpredis#pconnect-popen 命令参考:http://doc.redisfans.com  redis redis 操作异常总结 1.获取的key存在,使用了错误的方法,如:string 用hashes的方法,返回false. 2.获取不存在的key false. 3.设置不存在的key,写入值,返回1,如果存在替换,返回0.使用hSetNx类型的函数,存在返回false不设置值,反之tr

参考文章 http://blog.chinaunix.net/uid-20498361-id-4303232.html http://blog.csdn.net/kongqz/article/details/6695417 https://my.oschina.net/goal/blog/203593?p=1 一直认为一致性hash是个很神奇的东东,技术大牛的想法果然不同凡响. 下列代码并没有作优化处理,仅供参考理解ketama算法,当然也有助于自己理解记忆.如果有错误的地方欢迎指出 funct

Redis是一个偏重于in-memory的key-value数据库,这样讲有点儿不准确,但是很容易将Redis简单分类.更准确的讲Redis是一个数据结构的存储服务.它的value不仅仅只有string,他的value可以是下面几种: string list set zset(ordered set) hash 正是它有不同的数据结构,将其于其他的NoSQL数据库区别开来.在传统的关系数据库中只有表格这种灵活,复杂的数据结构,我们的应用数据最终都将转换成table这种数据结构进行存储,这么多年过

Kafka 技术文档   目录 1 Kafka创建背景 2 Kafka简介 3 Kafka好处 3.1 解耦 3.2 冗余 3.3 扩展性 3.4 灵活性 & 峰值处理能力 3.5 可恢复性 3.6 顺序保证 3.7 缓冲 3.8 异步通信 4 Kafka架构 4.1 producer 4.1.1 定义 4.1.2 负载均衡和HA(High Available)机制 4.1.3 Producer均衡算法 4.1.4 异步发送 4.2 Broker 4.3 Topic和Partition 4.3.

概要 这一章,我们对TreeMap进行学习.我们先对TreeMap有个整体认识,然后再学习它的源码,最后再通过实例来学会使用TreeMap.内容包括:第1部分 TreeMap介绍第2部分 TreeMap数据结构第3部分 TreeMap源码解析(基于JDK1.6.0_45)第4部分 TreeMap遍历方式第5部分 TreeMap示例 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/admin/EditPosts.aspx?postid=3310928 第1部

一.简介 Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service. It provides the functionality of a messaging system, but with a unique design. Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通

这段时间一直在修改日志模块,现在基本上写好了,也把注释什么的都加上了,昨天邮件发送给mark的园友一直报失败,老是退回来,真是报歉,如下图所示:

关于Android开发中的证书和密钥等问题 引言 除了Android发布应用签名时需要用到证书外,在进行google Map Api开发和Facebook SDK API开发等时都需要申请API Key,在申请这些API Key的时候,也需要用到证书. 使用Eclipse和ADT开发的时候,证书都是自动生成的,可以在Eclipse里Window->Preferneces -> Android -> Bulid Setting里看到如下截图 也即这个开发Debug用的证书在C:\Users

前言: kafka是一个轻量级的/分布式的/具备replication能力的日志采集组件,通常被集成到应用系统中,收集"用户行为日志"等,并可以使用各种消费终端(consumer)将消息转存到HDFS等其他结构化数据存储系统中.因为日志消息通常为文本数据,尺寸较小,且对实时性以及数据可靠性要求不严格,但是需要日志存储端具备较高的数据吞吐能力,这种"宽松"的设计要求,非常适合使用kafka. 一.入门 1.1 简介 Kafka是一个"分布式的"/&

哈希表(Hash Table,又叫散列表),是存储键值对(Key-value)的表,之所以不叫它Map(键值对一起存储一般叫做Map),是因为它下面的特性:它能把关键码(key)映射到表中的一个位置来直接访问,这样访问速度就非常快.其中的映射函数称为散列函数(Hash function). 1) 对于关键字key, f(key)是其存储位置,f则是散列函数 2) 如果key1 != key2 但是 f(key1) == f(key2),这种现象称为冲突(collison).冲突不可避免,这是因为

TreeMap的实现基于红黑树,排列的顺序根据key的大小,或者在创建时提供的比较器,取决于使用哪个构造器. 对于,containsKey,get,put,remove操作,保证时间复杂度为log(n). TreeMap的顺序与equals方法保持一致,这样才能遵守Map和SortMap的约定. 实现非同步,运行在多线程环境下,要进行外部同步,或者调用SortedMap m = Collections.synchronizedSortedMap(new TreeMap(...));方法得到一个同

1.twemproxy explore 当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候,通常只能通过客户端的一些数据分配算法(比如一致性哈希),来实现集群存储的特性.虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster,但还不是很成熟适用正式生产环境. Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前,我们通过 Proxy 的方式来实现集群存储. Twitter,世界最大的Redis集群之一部署在Twitter用于为用户提供时间轴数据.Twitter Open Sourc

摘要 研究项目底层代码时,发现项目中的数据的缓存用的是TreeMap来实现对数据的缓存管理.本片博文就TreeMap的源码.原理以及用法做一个探究 在用TreeMap之前我们要对TreeMap有个整体的认识. 1.TreeMap介绍 TreeMap是一个通过红黑树实现有序的key-value集合. TreeMap继承AbstractMap,也即实现了Map,它是一个Map集合 TreeMap实现了NavigableMap接口,它支持一系列的导航方法, TreeMap实现了Cloneable接口,