Apache Pulsar Pulsar是一个支持多租户的.高性能的服务与服务之间消息通讯的解决方案,最初由雅虎开发,现在由Apache软件基金会管理. Pulsar的主要特性如下: Pulsar实例原生支持多集群,能无缝的基于地理位置进行跨集群备份 非常低的消息发布和端到端的延迟 无缝扩展到超过百万个topic 支持Java,Go,Pytho和C++的客户端 Topic支持多种订阅模式: 独占(exclusive), 共享(shared)和灾备(failover) 通过Apache BookK

Pulsar快速上手 前言 如果你还不了解Pulsar消息系统,可以先看上一篇文章 企业级分布式消息系统-Pulsar入门基础 Pulsar客户端支持多个语言,包括Java,Go,Pytho和C++,本篇文章只讲述Java客户端. Pulsar Java客户端既可用于创建消息的producers.consumers和readers ,也可用于执行管理任务.Java 客户端的当前版本为 2.4.0. 1. 安装 最新版本的Pulsar Java 客户端库可通过 Maven中央仓库 使用. 要使用最

Pulsar-Consumer “Pulsar is a distributed pub-sub messaging platform with a very flexible messaging model and an intuitive client API.” Pulsar是pub-sub模式的分布式消息平台,拥有灵活的消息模型和直观的客户端API. Pulsar由雅虎开发并开源的下一代消息系统,目前是Apache软件基金会的孵化器项目. 本片文章简单介绍Pulsar的Consumer,

0x01 简介 Apache Pulsar是一个开源的分布式发布-订阅消息系统,与Kafka类似,但比后者更加强大.Pulsar最初由Yahoo开发并维护,目前已经成为Apache软件组织的一个孵化子项目,当前最新版本号为2.1.0-incubating.官网地址:http://pulsar.apache.org/. 0x02 Apache Pulsar单机版环境搭建 1.前提条件 Pulsar目前仅仅支持MacOS和Linux系统,不支持Windows系统.并且要求系统中安装了Java 8环境

Apache Pulsar是一款由雅虎开发的类似于Kafka的企业级消息订阅系统,在2016将其开源,由Apach基金会孵化,现在已经成长为Apache基金会的顶级项目.Pulsar在雅虎内部已经运行了三年,服务于众多的应用,主要有雅虎邮箱.雅虎财务系统.雅虎运动.Flickr.Gemini广告平台以及雅虎分布式键值对存储系统Sherpa等. Pulsar相关概念. 为Pulsar提供数据的应用叫做生产者,而从Pulsar消费数据的应用被称为消费者,有时也称为订阅者.主题Topic是Pulsar

作者:个推平台研发工程师 祥子 一.业务背景在个推的推送场景中,消息队列在整个系统中占有非常重要的位置.当 APP 有推送需求的时候, 会向个推发送一条推送命令,接到推送需求后,我们会把APP要求推送消息的用户放入下发队列中,进行消息下发:当同时有多个APP进行消息下发时,难免会出现资源竞争的情况, 因此就产生了优先级队列的需求,在下发资源固定的情况下, 高优先级的用户需要有更多的下发资源.二.基于 Kafka 的优先级队列方案针对以上场景,个推基于 Kafka 设计了第一版的优先级队列方案.K

pulsar号称是下一代的消息系统,这二年风光无限,大有干掉kafka的势头,如果想快速体验下,可以按以下步骤在本地搭建一个单机版本:(mac环境+jdk8) 一. 下载 wget https://www.apache.org/dyn/mirrors/mirrors.cgi?action=download&filename=pulsar/pulsar-2.3.2/apache-pulsar-2.3.2-bin.tar.gz 目前最新版本是2.3.2 二.解压 tar -zxvf apache-p

雅虎日本是一家雅虎和软银合资的日本互联网公司,是日本最受欢迎的门户网站之一.雅虎日本的互联网服务在日本市场占主导地位. 下图从三个维度显示了雅虎日本的经营规模.第一个是服务数量,雅虎日本提供上百种互联网服务:第二个是服务器数量,雅虎日本使用超过 150,000 台服务器(大多为裸机服务器)全天候支持这上百种互联网服务的正常运作:第三个是每月总页面浏览量,2017 年的数据显示,雅虎日本每月浏览量超过 700 亿.由此可见,雅虎日本的服务规模之大. ![](https://img2018.cnbl

在本系列的Pulsar和Kafka比较文章中,我将引导您完成我认为重要的几个领域,并且对于人们选择强大,高可用性,高性能的流式消息传递平台至关重要.消息传递模型(Messaging model)是用户在选择流式消息传递系统时应首先考虑的事情.消息传递模型应涵盖以下3个方面: Message consumption(消息消费):如何发送和消费消息 Message Acknowledgement(消息确认):如何确认消息 Message Retention(消息保留):消息要保留多久.出发消息删除的

Pulsar简介 Apache Pulsar是一个企业级的分布式消息系统,最初由Yahoo开发并在2016年开源,目前正在Apache基金会下孵化.Plusar已经在Yahoo的生产环境使用了三年多,主要服务于Mail.Finance.Sports. Flickr. the Gemini Ads platform. Sherpa以及Yahoo的KV存储. Pulsar之所以能够称为下一代消息队列,主要是因为以下特性: 线性扩展.能够丝滑的扩容到成百上千个节点(Kafka扩容需要占用很多系统资源在

非常荣幸有机会和大家分享一下 Apache Pulsar 怎样为批流处理提供融合的存储.希望今天的分享对做大数据处理的同学能有帮助和启发. 这次分享,主要分为四个部分: 介绍与其他消息系统相比, Apache Pulsar 的独特优势 分析批流处理中的存储需求 讲述 Apache Pulsar 如何完美匹配批流处理中的存储需求 介绍怎样使用 Apache Pulsar 提供批流融合的存储 Apache Pulsar 简介 Apache Pulsar 是新近开源的一个大规模分布式消息系统,是 Ap

在 Apache Pulsar 2.6.0 版本发布后的 2 个月,2020 年 8 月 21 日,Apache Pulsar 2.6.1 版本正式发布! Apache Pulsar 2.6.1 修复了 2.6.0 版本中的诸多问题,改进了一些功能,新增了对 OAuth2 的支持,覆盖 Broker.Pulsar SQL.Pulsar Functions.Go Function.Java Client 和 C++ Client,进一步丰富了 Pulsar 作为云原生流数据平台的功能. 在 Pul

关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息.存储.轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户.持久化存储.多机房跨区域数据复制,具有强一致性.高吞吐.低延时及高可扩展性等流数据存储特性. 导语 各位小伙伴们,Pulsar 社区周报来啦! 本周 Pulsar 社区周报,为大家呈现 Pulsar client.broker 等内容,帮助社区小伙伴们掌握 Pulsar 项目及社区每周进展

方案概述 大数据时代,各类应用对消息解决方案的要求不仅仅是数据的流动,而是要在持续增长的服务和应用中传输海量数据,进行智能的处理和分析,帮助业务做出更加精准的决策. Pulsar 与 TiDB 联合解决方案提供实时.高吞吐.稳定的数据输出,满足用户在大数据场景中对各类数据的应用与分析需求,广泛适用于日志收集.监控数据聚合.流式数据处理.在线和离线分析等场景. Apache Pulsar 简介与优势 Apache Pulsar(以下简称:Pulsar)是云原生的分布式消息流系统,采用计算和存储分层

腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台 联邦学习作为新一代人工智能基础技术,通过解决数据隐私与数据孤岛问题,重塑金融.医疗.城市安防等领域. 腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台构建在 Angel 机器学习平台上,利用 Angel-­PS 支持万亿级模型训练的能力,将很多在 Worker 上的计算提升到 PS(参数服务器) 端:Angel PowerFL 为联邦学习算法提供了计算.加密.存储.状态同步等基本操作接口,通过流程调度模块协调参与方任务执行状态,而通信模块完成了任务训

前序系列文章>>> [涂鸦物联网足迹]涂鸦云平台标准指令集 开放消息平台主要通过 Pulsar 主动推送各种事件数据给外部合作伙伴,以满足合作伙伴对消息实时性和消息持久化的要求. 一.Pulsar 对于Pulsar的介绍,大家可以看一下这位大佬的简单介绍>>>pulsar-介绍.简单来说,Pulsar最初由雅虎开发,现在由 Apache 软件基金会管理,是一个支持多租户.高性能的服务器到服务器之间消息通讯的解决方案. 涂鸦智能基于开源的 Pulsar 系统进行了定制改进

与 Kafka 相比,Pulsar 的架构使它在跨地域复制.扩展.多租户和队列等方面具有重要的优势.   1 月 27 日,DataStax 宣布收购Kesque(Pulsar 即服务),加入到了 Pulsar 社区,并开源了 Kesque 团队在Luna Streaming中构建的管理和监控工具.   多年来,DataStax 一直专注于消息传递.一个非常重要的原因是基于微服务的架构日益普及.简单来说,微服务架构使用消息总线来解耦服务之间的通信,并简化重放.错误处理和负载峰值.   有了 Ca

前言 本地Docker部署Pulsar消息代理实现消息发布和消息订阅 介绍 相关概念,后面有时间再花时间整理下. 实践步骤 1.使用dokcer本地部署pulsar docker run -it \ -p 6650:6650 \ -p 8080:8080 \ --mount source=pulsardata,target=/pulsar/data \ --mount source=pulsarconf,target=/pulsar/conf \ apachepulsar/pulsar:2.7.

原文链接 1.使用前准备 引入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.pulsar</groupId> <artifactId>pulsar-client</artifactId> <version>2.6.1</version> </dependency> 2.PulsarClient 在尝试使用Producer和Consumer前,我们先讲一下Pulsar客户端,因为不管是

原文:自研 Pulsar Starter:winfun-pulsar-spring-boot-starter 里程碑 版本 功能点 作者 完成 1.0.0 支持PulsarTemplate发送消息&支持自定义注解实例化Consumer监听消息 howinfun 1.1.0 支持动态开启/关闭Consumer消费线程池.支持自定义配置Consuemr消费线程池参数 howinfun 1.2.0 支持Spring容器停止时,释放Pulsar所有相关资源 howinfun TODO 1.3.0 支持多