一直使用的GD32F450前段时间遇到这样一个问题,当使用J-Link供电给板子烧写程序之后,程序运行缓慢,就像运行在FLASH高速部分之外一样,但是如果使用外部供电烧写,就不会出现这个问题,而且一旦某个MCU使用J-Link供电烧写出现这个问题之后,全片擦除也解决不了问题,判断是电压不足导致的,所以询问GD的FAE,给我发了两个工具解决这个问题,在这里分享一下,具体是什么原理我也没有详细问,工具名称“Jlink_Bat去除Bank1加速” 下面附上百度网盘链接: 第一个工具: 链接:https

作为Java的开发者,在运行程序的时候会碰到主线程抛异常的情况.如果开发者使用Java的IDE比如Eclipse或者Intellij IDEA的话,可能是不需要直接面对这个问提的,因为IDE会处理运行类来处理这些问题. 下面将描述一些在命令行模式下运行Java程序可能会碰到的异常. java.lang.UnsupportedClassVersionError 这个异常时因为你的Java类是由另一个其他版本的JDK编译的,但是却在这个版本的命令行下尝试执行.参考下面的例子: package com

协程使用注意事项 协程内部禁止使用全局变量,以免发生数据错乱: 协程使用 use 关键字引入外部变量到当前作用域禁止使用引用,以免发生数据错乱: 不能使用类静态变量 Class::$array / 全局变量 $_array / 全局对象属性 $object->array / 其他超全局变量 $GLOBALS 等保存协程上下文内容,以免发生数据错乱: 协程之间通讯必须使用通道(Channel): 不能在多个协程间共用一个客户端连接,以免发生数据错乱:可以使用连接池实现: 在 Swoole\Serv

Thread Ninja说明: Thread Ninja - Multithread Coroutine Requires Unity 3.4.0 or higher. A simple script helps you write multithread coroutines. Unity's coroutine is great, but it's not a real thread. And a background thread is not allowed to access Unit

一.项目介绍 1.生产计划现状 某PCBA企业(以下简称A企业)的产品生产是典型的多品种.小批量.多变化的生产模式.其中产品种类有1000多种,主流的200多种,每个月数百个生产订单,分解到工序以后的工单达数千个. 该企业的计划采用了计划部.生产管理部.车间调度三级模式.计划.排程.下达.报工.调度基本依赖于人工.会议.纸质方式,每周两次调度会:每天下达两次计划,计划.排程.调度工作异常繁重.粗放,对人的能力.经验要求极高. 生产管理部下达生产订单给每个车间以后,每个车间调度计划员根据车间原有计

从7nm到5nm,半导体制程 芯片的制造工艺常常用XXnm来表示,比如Intel最新的六代酷睿系列CPU就采用Intel自家的14nm++制造工艺.所谓的XXnm指的是集成电路的MOSFET晶体管栅极的宽度,也被称为栅长.栅长越短,则可以在相同尺寸的硅片上集成更多的晶体管. 目前,业内最重要的代工企业台积电.三星和GF(格罗方德),在半导体工艺的发展上越来越迅猛,10nm制程才刚刚应用一年半,7nm制程便已经好似近在眼前,上个月雷锋网刚刚还报道过下一代iPhone A12处理器将使用台积电7nm

线程组 Java中的ThreadGroup类表示线程组,在创建新线程时,可以通过构造函数Thread(group...)来指定线程组. 线程组具有以下特征 如果没有显式指定线程组,则新线程属于默认线程组,默认情况下,与创建线程所在的组相同 一旦确定了线程所在线程组之后,不允许更改线程组,直到线程死亡 对于线程组ThreadGroup的一个对象,就表示一个线程组,线程组通过ThreadGroup(group...)来初始化, 线程组可以通过interrput(), setDamemon(),set

原文出处:http://lhk518.blog.163.com/blog/static/3153998320084263554749/ 中断:是为了设备与CPU之间的通信.典型的有如服务请求,任务完成提醒等.比如我们熟知的时钟中断,硬盘读 写服务请求中断.中断的发生与系统处在用户态还是在内核态无关,只决定于EFLAGS寄存器的一个标志位.我们熟悉的sti, cli两条指令就是用来设置这个标志位,然后决定是否允许中断.在单个CPU的系统中,这也是保护临界区的一种简便方法.中断是异步的,因为从逻辑上

带你简单了解python的协程和异步 前言 对于学习异步的出发点,是写爬虫.从简单爬虫到学会了使用多线程爬虫之后,在翻看别人的博客文章时偶尔会看到异步这一说法.而对于异步的了解实在困扰了我好久好久,看了N遍廖雪峰python3协程和异步的文章,一直都是一知半解,也学不会怎么使用异步来写爬虫.于是翻看了其他关于异步的文章,才慢慢了解python的异步机制并学会使用,但是没看到有特别全面的文章,所以在参考别人的文章基础上,加上了自己的理解,写了出来,也算是自己的一个小总结. 一.认识生成器 生成器的

import gevent def test1(): print 12 gevent.sleep(0) print 34 def test2(): print 56 gevent.sleep(0) print 78 gevent.joinall([ gevent.spawn(test1), gevent.spawn(test2), ]) 解释下,"gevent.spawn()"方法会创建一个新的greenlet协程对象,并运行它."gevent.joinall()"

摘要:本文翻译自Coroutines and Tasks,主要介绍asyncio中用于处理协程和任务的方法和接口.在翻译过程中,译者在官方文档的基础上增加了部分样例代码和示意图表,以帮助读者对文档的理解.本文内容主要针对python3.7,在低版本的python中可能不适用,敬请留意.原创内容,如需转载请注明出处. 译者:马鸣谦(邮箱:1612557569@qq.com) 协程 协程(coroutines)是通过async/await定义函数或方法,是使用asyncio进行异步编程的首选途径.如

一.synchronized概述基本使用 为确保共享变量不会出现并发问题,通常会对修改共享变量的代码块用synchronized加锁,确保同一时刻只有一个线程在修改共享变量,从而避免并发问题. synchronized结论: 1.java5.0之前,协调线程间对共享对象的访问的机制只有synchronized和volatile,但是内置锁在功能上存在一些局限性,jdk5增加了Lock以及ReentrantLock. 2.java5.0,增加了一种新的机制:显式锁ReentrantLock,注意它

Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不

编程方式多种多样,解释这几种方式的原理,方便做后续的回答: 一.脱机 脱机的意思就是脱离PC机,有很多芯片必须连接PC才能烧录,比如某些FPGA芯片.MCU芯片.NAND Flash芯片等.脱机和在线是可以共存的,比如某些简单的MCU可以把程序下载到编程器里面,你可以带着编程器去任何地方,对芯片或者板子进行编程.比如P800-ISP,SmartPRO 5000U-PLUS等产品. 二.在线编程 在线编程准确的应该叫在板上编程,通过芯片的固定接口,对芯片进行程序更新.这种形式的编程都是由芯片调试端

Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 进程.线程.协程区分 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译为协同的例程,一般我们都简称为协程. 在linux系统中,线程就是轻量级的进程,而我们通常也把协程称为轻量级的线程即微线程. 进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点和不同点: 相同点: 相同点存在于,当我们挂起一个执行流的时,我们要保存的东西: 栈, 其实在你切换前你的局部变量,以及

从生成器到协程 协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出由调用方提供的值.生成器的调用方可以使用 .send(...)方法发送数据,发送的数据会成为yield表达式的值.因此,生成器可以作为协程使用. 从句法上看,生成器与协程都是包含yield关键字的函数.但是,在协程中,yield通常出现在表达式的右边(* = yield *),可以产出值也可以不产出(yield关键字后边没有表达式,产出None). 协程有四个状态: GEN_CREATED:等待开始执行 GEN_RUNNING:正在执行

协程是个子程序,执行过程中,内部可中断,然后转而执行别的子程序,在适当的时候再返回来接着执行 从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数.可是,在协程中,yield 通常出现在表达式的右边(例如,datum = yield),可以产出值,也可以不产出——如果 yield 关键字后面没有表达式,那么生成器产出 None.协程可能会从调用方接收数据,不过调用方把数据提供给协程使用的是 .send(datum) 方法,而不是next(...) 函数.通常,调用方会把值推送

烧写双核程序前需知在分别对F28379D的CPU1和CPU2两个核进行烧写程序时,需要在CCS中建立两个工程,独立编写两个核的程序.如controlSUITE中提供的双核程序例程: 1. 在线1.1 编译烧写CPU1程序到F28379D中 1.2 编译CPU2程序,把生成的.out文件加载到CPU2中选中上图中红色框框中的Texas Instruments XDS100v2 USB Debug Probe_0/C28xx_CPU2 (Disconnected:Unknown),右键点击Conne

yield有两个意思,一个是生产,一个是退让,对于Python生成器的yield来说,这两个含义都成立.yield这个关键字,既可以在生成器中产生一个值,传输给调用方,同时也可以从调用方那获取一个值,在生成器内部使用.此外,yield还会作出让步,暂停生成器,让调用方继续工作,直到调用方需要下一个数据时,调用方则陷入等待直到成器提供给调用方所需的数据,如此循环往复.乍一听,有点像多线程,不明白多线程的同学也不要紧张,可以简单的解释一下多线程 解释多线程之前,我们先解释一下进程,进程可以看成是电脑

通常在python进行编程一般都是使用多线程或者多进程来实现.这里介绍另外一种并发的方式,就是协程,但和多线程以及多进程不一样的是,协程是运行在单线程当中的并发.来看下具体的例子: def simple_coroutine():     print 'corouting started'     x=yield   (1)     print 'coroutine received %d' % x if __name__=="__main__":     my_core=simple_

本文参考网上搜索的信息,并做了适当修改可以让捕捉到异常之后阻止程序退出. 另给出了通过命令行自动重启的方法. 如果一个线程里运行下面的代码 ; / a; 将会导致程序自动结束,而且没有任何提示信息 但是如果是在主线程里运行这个代码,是会弹出异常信息对话框的 请问如何在线程里也出现这个异常信息对话框.或者避免程序直接退出,忽略异常,继续往下执行呢?   在WINFORM主线程捕获全部异常就行,如下代码: //处理未捕获的异常 Application.SetUnhandledExceptionMod