kibana默认的是按照客户端的采集时间(@timestamp)进行排序,这往往不是我们所需要的,我们需要的是对日志实际时间进行排序,要解决这个问题,有很多种方法,可以在elasticsearch建立索引,不采取默认的索引模式,当然这种方法比较繁琐,需要懂得如何在elasticsearch建立索引及运用索引:今天我们主要研究的是另一种方法,通logstash的过滤插件将日志时间转换成默认@timestamp进行排序: 1.我们要解析的时间格式是标准的java日期格式: 2019-06-18 10

将对象按照时间戳排序,这里典型的一个例子是登录账户的排序:本地客户端可能保存了多个账户信息,在登录窗口用户可以选择已经登陆过的账户直接登录,现在的需求是要时刻让最近登陆过的账户排在前面,对于每个账户,每次登陆时都记录下当前登陆的时间,时间是一个时间戳(从1970年到现在的秒数).我们要做的是将时间戳排序,然后按照时间戳的顺序将所有账户排序.当然这也适用于其他关于时间排序的问题. 实现思路和过程 1.先将每个账户对象的时间戳变量(要足够精确,采用long long int)取出来:一方面要将每个时

可使用如下模式对搜索结果排序: SPH_SORT_RELEVANCE 模式, 按相关度降序排列(最好的匹配排在最前面) SPH_SORT_ATTR_DESC 模式, 按属性降序排列 (属性值越大的越是排在前面) SPH_SORT_ATTR_ASC 模式, 按属性升序排列(属性值越小的越是排在前面) SPH_SORT_TIME_SEGMENTS 模式, 先按时间段(最近一小时/天/周/月)降序,再按相关度降序 SPH_SORT_EXTENDED 模式, 按一种类似SQL的方式将列组合起来,升序或降

默认情况下,Laravel Eloquent 模型默认数据表有 created_at 和 updated_at 两个字段.当 然,我们可以做很多自定义配置,实现很多有趣的功能.下面举例说明. 1. 禁用时间戳 如果数据表没有这两个字段,保存数据时 Model::create($arrayOfValues); —— 会看到 SQL error.Laravel 在自动填充 created_at / updated_at 的时候,无法找到这两个字段. 禁用自动填充时间戳,只需要在 Eloquent M

1.在已有表cms_nrgl_st 增加时间戳,这个时间是当前时间精确到秒的 alter table cms_nrgl_st add time_stamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ; 2. 一个表中至多只能有一个字段设置CURRENT_TIMESTAMP(当前时间) 1.TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 在创建新记录和修改现有记录的时候都对这个数据列刷新,

写在前面,本文主要介绍Python基础排序和自定义排序的一些规则,如果都比较熟悉,可以直接翻到第三节,看下实际的笔试面试题中关于自定义排序的应用. 一.基础排序 排序是比较基础的算法,与很多语言一样,Python也提供了对列表的排序方法和内建排序函数. 1.两种排序方式 方式一: li = [1, 3, 4, 9, 0] li.sort() # 提供方法 方式二: li = [1, 3, 4, 9, 0] li = sorted(li) # 提供方法 两种方式都可以实现对列表元素的排序,从接受参

文章转载参考自:https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd2ac34 Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统.它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流配置一组标签.项目受 Prometheus 启发,官方的介绍就是:Like Prometheus, but for logs,类似于 Prometheus 的日志系统. 1. 概述 Loki 只会对你的日志元数

1,在项目中添加CodeFirstStoreFunctions包: Install-Package EntityFramework.CodeFirstStoreFunctions 2,注册注册函数,FunctionsConvention第二个参数为函数定义所在的类 protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder) { base.OnModelCreating(modelBuilder); //注册函数 mod

相当长一段时间以来,大数据社区已经普遍认识到了批量数据处理的不足.很多应用都对实时查询和流式处理产生了迫切需求.最近几年,在这个理念的推动下,催生出了一系列解决方案,Twitter Storm,Yahoo S4,Cloudera Impala,Apache Spark和Apache Tez纷纷加入大数据和NoSQL阵营.本文尝试探讨流式处理系统用到的技术,分析它们与大规模批量处理和OLTP/OLAP数据库的关系,并探索一个统一的查询引擎如何才能同时支持流式.批量和OLAP处理. 在Grid Dy

传统的Reactor通过控制select和poll的等待时间来实现定时,而现在在Linux中有了timerfd,我们可以用和处理IO事件相同的方式来处理定时,代码的一致性更好. 一.为什么选择timerfd 常见的定时函数有如下几种: sleep alarm usleep nanosleep clock_nanosleep getitimer / setitimer timer_create / timer_settime / timer_gettime / timer_delete timer

说明: (1).本手册只挑选了有用的信息进行翻译,如要查看完完整整的内容,请自行info sort. (2).译文中,在括号中使用了"注"的,为本人所加,非原文内容,助于理解和说明. (3).本文的sort命令为CentOS 7.2上的,版本为sort (GNU coreutils) 8.22,有些选项在CentOS 6上可能不支持,如"--debug". (4).在没搞懂sort处理字段和排序机制时,强烈建议不要看man sort. 7.1 'sort': Sor

假设日志文件中的每一行记录格式为json的,如: {"Method":"JSAPI.JSTicket","Message":"JSTicket:kgt8ON7yVITDhtdwci0qeZg4L-Dj1O5WF42Nog47n_0aGF4WPJDIF2UA9MeS8GzLe6MPjyp2WlzvsL0nlvkohw","CreateTime":"2015/10/13 9:39:59",&

Given the running logs of n functions that are executed in a nonpreemptive single threaded CPU, find the exclusive time of these functions. Each function has a unique id, start from 0 to n-1. A function may be called recursively or by another functio

Blade的UI都是预定义的接口, 然后由插件来负责实现, 目前只有MFC的插件. 最近加上了TableView的视图, 用于一些文件的查看和编辑, 比如前面在文件包的笔记中提到需写一个package exploerer, 以及多国语言相关的笔记中需要的lang-edit-tool, 目前Blade还没有简化的二进制数据表, 如果有的话, 这个视图也可以用用于Database的编辑, 同时这个view也已经加到了max导出插件中, 用于定义多个导出动画. 设计的思路是用MVC, 记得以前还想专门

管道 pipe 如 : ls |less -MN 含义把ls 结果输出到less ls=|=more ls 命令 ls -a 展示隐藏的文件 隐藏文件一般以.开始 ls -t 以时间戳排序  ls -F ls -l 显示长列 ls -R 递归显示信息

如ls |less -MN 含义把ls结果输出到less [ls]  ==管道== [more] ls命令 ls -a  展示隐藏的文件 <隐藏文件一般以. 开始> ls -t 以时间戳排序  ls -F ls -l 显示长列 ls -R 递归显示信息 创建文件touch  <touch filenames> 创建文件夹 mkdir mkdir dir3 dir4 dir5 建立多个文件夹 mkdir ~/games 在登录用户的本目录下建立games文件夹 mkdir -p di

设计特征: MongoDB 的设计目标是高性能.可扩展.易部署.易使用,存储数据非常方便.其主要功能特性如下. (1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据.在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档. (2)模式自由,采用无模式结构存储.在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征. (3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象.MongoDB的索引和R

一道LCA 原题链接 先跑一边\(dfs\),求出每个节点的时间戳,如果我们将有异象石的节点按时间戳从小到大的顺序排列,累加相邻两节点之间的距离(首尾相邻),会发现总和就是答案的两倍. 于是我们只需要维护这个按时间戳排序的有序数列和答案即可. 当插入一个新的节点\(u\)时,设插入位置的原有两节点为\(x,y\),\(dis(x,y)\)表示两节点间的距离,那么只需要将答案减去\(dis(x,y)\),再加上\(dis(x,u)+dis(u,y)\)即可,删除则类似. 而为了快速求\(dis(x

使用分布式系统与在单机系统中处理问题有很大的区别,分布式系统带来了更大的处理能力和存储容量之后,也带来了很多新的"烦恼".在这一篇之中,我们将看看分布式系统带给我们新的挑战. 1.故障 当我们在使用单机系统时,它通常以一种相当可预测的方式工作:要么它正常工作,要么不工作. 而当我们在使用分布式系统时,情况就不同了.在分布式系统中,系统的某些部分可能以某种不可预知的方式被破坏,即使系统的其他部分工作正常.这种故障通常是不确定的:如果你想做涉及多个节点和网络的东西,可能甚至不知道某个消息是

1:查询某一段落内的几条数据,按时间降序. LIMIT 5,10; //检索记录行6-15 2:创建视图,  查询出某些类别的数据,保存在视图中.  || 的优先级高于and ) ); 3:  查询出某些字段的数据. select * from tablec where cat in {'c1','c2'}; 4:查询出表中的前几条数据,top在mysql中 不支持,可以用limit代替. * from newpoint order by date_created desc; 5:查询某些类别之

『浅入深出』MySQL 中事务的实现 在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的:在这篇文章中,我们将对事务的实现进行分析,尝试理解数据库是如何实现事务的,当然我们也会在文章中简单对 MySQL 中对 ACID 的实现进行简单的介绍. 事务其实就是并发控制的基本单位:相信我们都知道,事务是一个序列操作,其中的操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位:数据库事务的 ACI