目录 1 检查集群的健康状况 2 查看集群中的节点个数 3 查看集群中的索引 4 简单的索引操作 4.1 创建索引 4.2 删除索引 在本篇文章之前, 需要完成: ① 启动Elasticsearch服务, 至少启动一个节点, 参考博主文章 ES 02 - 部署Elasticsearch单机服务 + 部署中的常见问题, 部署Elasticsearch服务; ② 启动Kibana, 参考博主文章 ES 04 - 安装Kibana插件(6.6.0版本), 安装并启动Kibana; ③ 通过浏览器访问K

1.下载相同版本的kibana和ES: es5.6.5下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.5.tar.gzkibana5.6.5下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.6.5-linux-x86_64.tar.gz 2.让Elasticsearch在系统启动时启动:$ sudo systemctl en

一.简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 它不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 使用案例: 维基百科使用Ela

注意:如果是在局域网中运行elasticsearch集群也是很简单的,只要cluster.name设置一致,并且机器在同一网段下,启动的es会自动发现对方,组成集群. 2.elasticsearch-servicewrapper 1)安装 到github,https://github.com/elastic/elasticsearch-servicewrapper下载,把service拷贝到ES_HOME/bin目录下. 2)使用 ES_HOME/bin/service/elasticsearc

本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词

conf/elasticsearch.yml对其修改,在下面添加修改: 主节点的配置 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" cluster.name: cluster1 node.name: slave node.master: true network.host: 127.0.0.1 配置第二个节点 cluster.name: cluster1 node.name: slave1 network.host: 127.0

一.查询和查看. #1.查询所有的数据 GET _search { "query": { "match_all":{} } } #2. 查看ES集群的健康状态 GET _cat/health # 查看详细信息 GET _cat/health?V # 查看ES集群的节点信息(master, slave) GET _cat/nodes # 查看ES集群的节点详细信息 GET _cat/nodes?v # 查看ES集群中的index信息(index相当于数据库) GET

2014-03-02:修正对于lable标签的理解.(1.532.1版本已经给出了官方解释) 2013-12-22:添加JNLP端口修改,修改了一些错误. Jenkins有个很强大的功能:分布式构建(在Jenkins的配置中叫做节点),分布式构建能够让同一套代码在不同的环境(如:Windows和Linux系统)中编译.测试等.这么做的好处一大堆,自己去想.而且Jenkins构建的代码和产物最后自动拷贝到主节点. 注意:如果节点主机上不存在JDK,Jenkins会去自动下载,但Oracle对程序自

说明:将mysql的管理节点和数据节点配置成windows服务是为了防止有人手误关闭管理节点或数据节点的dos命令窗口,管理节点或数据节点的命令窗口误关闭可能会造成mysql某台或某几台mysql不能被访问,注册成windows服务自动启动更安全可靠. 目录 操作系统:Windows Server 2008 R2 Enterprise VM1:192.168.220.103 管理节点(MGM), VM2:192.168.220.104数据节点(NDBD1),SQL节点(SQL1) VM3:192

这里我只使用compute1节点配置为示例,其它节点的配置基本是一样的,只是声明的管理IP不同而已   计算节点 # yum install openstack-nova-compute sysfsutils   修改配置文件 vi /etc/nova/nova.conf   [DEFAULT] resume_guests_state_on_host_boot=True rpc_backend = rabbit auth_strategy = keystone my_ip = 10.40.42.

这里我只使用kxcompute1节点配置为示例,其它节点的配置基本是一样的,只是声明的管理IP不同而已   计算节点 # yum install openstack-nova-compute sysfsutils   修改配置文件 vi /etc/nova/nova.conf   [DEFAULT] vcpu_pin_set = 4-31 resume_guests_state_on_host_boot=True rpc_backend = rabbit auth_strategy = keys

目录 1 动态映射(dynamic mapping) 1.1 什么是动态映射 1.2 体验动态映射 1.3 搜索结果不一致的原因分析 2 开启dynamic mapping策略 2.1 约束策略 2.2 策略示例 3 定制dynamic mapping策略 3.1 date_detection - 日期识别策略 3.2 在type中自定义动态映射模板 3.3 [过期]在index中自定义默认映射模板 1 动态映射(dynamic mapping) 1.1 什么是动态映射 动态映射时Elastic

首先在终端中输入下面的指令查看ROS主节点主机的IP和远程控制端的IP: ifconfig 比如机器人控制器中运行着ROS主节点,其IP地址为192.168.1.111,hostname为xubuntu:远程控制端电脑IP为192.168.1.138,hostname为ubuntu. 首先要确保两台电脑能相互ping通. 然后在主节点和远程控制端的配置文件 /etc/hosts 中分别添加对方的IP地址和hostname信息(Add entries to your /etc/hosts file

kibana添加ES索引时发现kibana添加索引不生效,没有创建成功只是一闪而过 查看控制台发现报错403 解决办法: curl -XPUT -H "Content-Type: application/json" http://localhost:9200/_all/_settings -d '{"index.blocks.read_only_allow_delete": null}' 之后重新添加es索引,成功

ES各种节点的分工 1. 客户端节点 当主节点和数据节点配置都设置为false的时候,该节点只能处理路由请求,处理搜索,分发索引操作等,从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器.独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的,他协调主节点和数据节点,客户端节点加入集群可以得到集群的状态,根据集群的状态可以直接路由请求. 2. 数据节点 数据节点主要是存储索引数据的节点,主要对文档进行增删改查操作,聚合操作等.数据节点对cpu,内存,io要求较高, 在优化的时候需要监控数据节点的状态,当资源不

Zookeeper+Kafka的单节点配置 环境描述:Ubuntu16.04 server系统,在系统上搭建Java环境,jdk的版本为1.8或更高,我的服务器IP地址为192.168.0.106. 1. 使用命令在根目录下的opt目录下创建data目录. mkdir /opt/data 2. 在Apache官网http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/和https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/k

一.节点配置 1. 进入[系统管理]-[节点管理]-[新建节点],录入节点名,选择Permanent Agent,下一步录入节点详细配置信息,如下: Name:节点名称 Description:节点描述 # of executors:并发构建数(根据机器的性能定,单颗四核cpu建议不要超过5) Remote FS root:节点的根目录(注意:如果目录不存在,会自动创建目录.你必须对该目录有读写权限,不然会报错:hudson.util.IOException2: Failed to copy x

1.导入数据 批量导入数据并查看    1.1 导入数据   1) 使用POST方式批量导入数据,数据格式为json,url 编码使用data-binary导入含有index配置的json文件 ]# scp /var/ftp/elk/*.gz 192.168.1.66:/root/ kibana ~]# gzip -d logs.jsonl.gz  kibana ~]# gzip -d accounts.json.gz  kibana ~]# gzip -d shakespeare.json.g

一.脚本说明: 本实验中master.node.etcd都是单体. 安装顺序为:先安装test1节点主要组件,然后开始安装test2节点,最后回头把test1节点加入集群中,这样做目的是理解以后扩容都需要进行哪些操作 实验架构: test1: 192.168.0.91 etcd.kubectl工具.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.kubelet组件.cni.kube-proxy test2: 192.168.0.92 d

问题描述 创建新的Service Fabric集群,可以通过门户,Powershell命令,或者是ARM模板.但是通过门户和PowerShell命令时,创建的SF集群都会自动新建一个虚拟网络而无法使用以及存在的虚拟网络及子网来部署SF. 这对于已经存在的网络来说是一个不友好的方面.那是否可以通过ARM模板来实现呢? 解决办法 使用ARM Template可以 1)准备好ARM模板, 并在模板中的高亮区修改为已经准备好的VNET名称和VNET资源所在的资源组 由于模板内容太长,所以这里列举出需要修

如何查看LINUX 硬件配置信息 在网上找了N久,发现了一篇不错的文档,转载一下: 1.查看机器所有硬件信息: dmidecode |more dmesg |more 这2个命令出来的信息都非常多,所以建议后面使用"|more"便于查看 2.查看CPU信息 方法一:   Linux下CPU相关的参数保存在 /proc/cpuinfo 文件里   cat /proc/cpuinfo |more   方法二:   采用命令 dmesg | grep CPU 可以查看到相关CPU的启动信息