1 概述 很多系统的日志都会放在 Kibana 供查询,就是所谓的 ELK.Kibana 除了可以使用界面供的一些 tab 或者 button 去筛选日志,也可以在搜索栏中使用 Lucene 的语法简单的交互式查询.可以做基于字段的特定搜索,过滤数据,也可以查看索引号的文档.查询的语法可以参考官方文档,非常易读,非常容易,包括正则语法和其他模糊匹配方法. 2 Lucene 语法查询 2.1 简易查询 如果查询的时候没有明确查询的字段,会默认为 _all 字段,也就是全文查询.也可以指定一个字段,

在前面的几节中,我们介绍了Log2Net的使用方法和代码设计.使用这个组件,我们可以方便地将日志记录到数据库中,那么,我们怎么能看到这些日志呢?于是,日志查询网站应运而生.效果图如下: 该代码已开源,地址为 https://github.com/yuchen1030/Log2Net-LgWG.LogQuery .下面介绍其代码设计. 一.总体介绍 日志查询网站由三部分组成:1.系统监控:2.日志查询:3.权限设计.本系统对应的数据库为读写分离中的读,使用的数据库为LogTrace_R.LogMo

在kibana提供的界面上进行操作. POST /school/student/_bulk{ "index": { "_id": 1 }}{ "name" : "liubei", "age" : 20 , "sex": "boy", "birth": "1996-01-02" , "about": "

目录 索引库查询界面详解 回到顶部 索引库查询界面详解 q:主查询条件.完全支持lucene语法.还进行了扩展. fq:过滤查询.是在主查询条件查询结果的基础上进行过滤.例如:product_price:[10 TO 20] sort:排序条件.排序的域asc.如果有多个排序条件使用半角逗号分隔. start, rows:分页处理.Start起始记录rows每页显示的记录条数. fl:返回结果中域的列表.使用半角逗号分隔. df:默认搜索域. wt:响应结果的数据格式,可以是json.xml等.

MYSQL慢查询配置: 查看是否启用慢日志查询: show VARIABLES like '%quer%'; 没有配置的情况下慢查询是关闭的:

转自: MySQL慢日志查询全解析:从参数.配置到分析工具 - MySQL - DBAplus社群——围绕数据库.大数据.PaaS云,运维圈最专注围绕“数据”的学习交流和专业社群http://dbaplus.cn/news-11-694-1.html 一.慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为

配置文件:详细步骤, 1,找到mysql的安装包,然后打开后会看到一个my.ini命名的程序,把它拖拽到notepad++里面来打开,(应该是其他文本形式也可以打开,可以试一下),直接拖拽即可打开该文件,然后会看到很多加了注释的代码,如图所示: 我们可以把注释都删掉,从第一行开始一直到上图所示的client关键字前面的内容都可以删掉了,然后开始增加代码, 2,找到红色标识的mysql关键字,在该段代码里添加上你的mysql用户名和登录密码,就是[user='root',password='123

SELECT JB.ID_JOB, ---作业ID JB.NAME, ---作业名称 to_char(JB.DESCRIPTION) as JOB_DESCRIPTION , --作业描述 case when jl.status='end' then '完成' when jl.status='running' then '运行中' when jl.status like 'stop%' then '停止' ELSE JL.STATUS END STATUS, ---作业运行状态 JL.ERROR

jt项目日志查询流程

实时日志查询 更新时间:2019-01-29 10:31:49 编辑 · 本页目录 开启实时日志查询 查询实时日志 参考文档 用户在访问 OSS 的过程中,会产生大量的访问日志.实时日志查询功能将 OSS 与日志服务(SLS)相结合, 允许您在 OSS 控制台直接查询 OSS 访问日志,帮助您完成 OSS 访问的操作审计.访问统计.异常事件回溯和问题定位等工作,提升您的工作效率并更好地帮助您基于数据进行决策. 更多信息请参见阿里云对象存储 OSS 开发人员指南中的对应章节实时日志查询. 开启实时

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:

慢日志查询作用 慢日志查询的主要功能就是,记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句.例如,一条查询sql语句,我们设置的阈值为1s,当这条查询语句的执行时间超过了1s,则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能. 慢查询配置项说明 登录mysql服务,使用如下命令 mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+----------------------------

问题描述: 18803959896用户反馈,通讯录备份失败,提示“身份验证失败,请注销账号后重新登录”,不管用账号密码登录还是一键登录,都是提示这个.请协助查询.谢谢~ 备注:三星note3最新版本彩云 和彩云V4.2.3,操作时间10月22日16:16,附件为日志记录. 问题日志查询: 适配日志: ssh 192.168.2.38cd /data/logs/120.1/aspire-mcloud/aspire/mcloudcd /data/logs/120.2/aspire-mcloud/as

正确使用索引 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效.即使建立索引,索引也不会生效: - like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seve

虽然可以通过 nginx 的 accesslog 日志查询到用户访问接口或网页消耗的时间,但是不能清晰的追踪到哪个文件或函数慢, 可以通过 php-fpm 慢日志查询检测 php 脚本运行状态,哪些 php 进程比较慢,有哪些错误日志 1 先查找到配置文件存放的位置 find / -name php-fpm.conf 打开配置文件看慢日志查询是否开启,或者开启的慢日志存放路径 2 如果没有开启慢日志查询,先开启 默认情况下 request_slowlog_timeout 的值为 0,表示关闭慢日

查看表相关命令 - 查看表结构   desc 表名- 查看生成表的SQL   show create table 表名- 查看索引   show index from  表名 使用索引和不使用索引 由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来. # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = 'zhangqiye'; +-----+-------------+---------------------+--------------

kibana的查询语法是    字段Fields:关键词

MySQL慢日志查询对于很多刚接触MySQL数据的新人来说比较陌生,下面就为您介绍MySQL慢日志查询的用法和好处,供您参考.  mysql有一个功能就是可以log下来运行的比较慢的sql语句,默认是没有这个log的.   Windows下开启MySQL慢查询 打开 my.ini ,找到 [mysqld] 在其下面添加  long_query_time = 2 log-slow-queries = D:/mysql/logs/slow.log #设置把日志写在那里,可以为空,系统会给一个缺省的文

mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出