查询lyad账号操作AD账号的操作: Category:"用户帐户管理" AND SubjectUserName:"lyad" 查询对账号zhangsan进行的操作: Category:"用户帐户管理" AND TargetUserName:"zhangsan" 查询zhangsan登录失败的日志: EventType:"AUDIT_FAILURE" AND (TargetUserName:"zh

本文部分转自于:http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/42784317 本文对Redis如何保存关系型数据,以及如何对其匹配.范围.模糊查询进行举例讲解,其中模糊查询功能基于最新的2.8.9以后版本. 1 关系型数据的存储 以Staff对象为例,在关系型数据库或类似GridGain的内存网格产品中(底层使用H2数据库的内存模式存储),我们以表形式保存对象的数据.因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码

0.存储过程开头变量定义 @FBeginDate varchar(10), --单据起始日期 @FEndDate varchar(10), --单据截止日期. @FItemID varchar(50), @FItemID2 varchar(50), @FCust varchar(50), @FCust2 varchar(50), @FStatus varchar(10) @FType varchar(50),  --单据类型@FBillNo varchar(50), --单据编号 1.日期范围查

0.存储过程开头变量定义 ), --单据起始日期 ), --单据截止日期. ), ), ), ), ) @FType varchar(50),  --单据类型@FBillNo varchar(50), --单据编号 1.日期范围查询 and t.FDate>=@FBeginDate and t.FDate<=case when @FEndDate='' then '2100-01-01' else @FEndDate end 2.客户代码范围查询 and t11.FNumber>=@FC

在mongodb的查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)} 但这么查询出来的值会做单个条件匹配,最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合 如果需要实现去交集,a大于1并且又小于5,就必须要用到$and函数了 同条件并列查询: { $and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}}, {"_id":{$lte:ObjectId("

-- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词).正则即字段值包含正则的内容即可 . 匹配任何单个的字符,表示任意单字符 [...] 匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写.[aA] 匹配大小写的 a,[a

--模糊查询 --like --%至少替换一个 -- _只替换一个 -- 查姓李的人 select *from student name like "李%"; -- 查名为杰伦的人 select *from student name like "_杰伦"; --rlike -- 正则匹配查询 -- 查询周姓的人 select *from student name rlike "^周.*";

比较运算 > < =  !=  <>   <=  >=  逻辑运算  and  or  not 范围查询  in   模糊查询  like                                                                                                  select distinct age from classes;                                 将cla

时间:2017-09-29 整理:byzqy 本篇仍以"梁山好汉"数据表为例,介绍几个常用的 T-SQL 查询语句: 去重查询,关键字:distinct 使用通配符模糊查询,关键字:like,通配符:% 排序查询(升序.降序),关键字:order by.desc 分组查询,关键字:group by 使用函数,关键字:max.avg 规定要返回的记录的数目,关键字:top 文件:SQLQuery3.sql /* 说明: SQLQuery3.sql (这是在SQL Server Manag

条件查询一般是 = 等于 >大于 <小于 >=大于等于 <=小于等于 <>区间 between and区间 or并且 and或者 in包含 like模糊查询 实例,现在一张mysql表,表名app01_book,详细数据如下图所示 1,查询价格为50的书信息(书信息包括书名+书价格+书作者) select name,price,author_name from app01_book where price = 50; 2,查询价格大于30的书信息(书信息包括书名+书价格

模糊查询 -- 查询姓马的有哪些? like SELECT * FROM student where name LIKE '马%'; -- 查询姓名第二个字是化的人 SELECT * FROM student WHERE name LIKE "_化%"; -- 查询姓名是三个字的人 SELECT * FROM student WHERE name LIKE '___'; -- 查询名字中包含德的人 SELECT * FROM student WHERE `name` LIKE '%德%

package cn.itcast.domain; /* CREATE TABLE `message` ( `id` int(11) NOT NULL, `command` varchar(16) DEFAULT NULL, `description` varchar(30) DEFAULT NULL, `content` varchar(2048) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; */

Q查询-模糊查询 示例一 q=Q() # 实例化一个Q的对象q,我们可以给它加条件 q.children.append(("name","xxx")) # 添加筛选条件,即name字段为xxx的记录 # 再添加一个条件,即gender字段为男,与上一个筛选条件的关系默认是"且",即叫xxx的男同学 q.children.append(("gender","男")) Student.objects.filte

一.手动映射 当实体类属性与数据库字段名不同时,无法自动映射,导致查询出空值,这时候可以使用手动映射 在select节点添加resultMap属性与resultMap节点建立关系

1 概述 很多系统的日志都会放在 Kibana 供查询,就是所谓的 ELK.Kibana 除了可以使用界面供的一些 tab 或者 button 去筛选日志,也可以在搜索栏中使用 Lucene 的语法简单的交互式查询.可以做基于字段的特定搜索,过滤数据,也可以查看索引号的文档.查询的语法可以参考官方文档,非常易读,非常容易,包括正则语法和其他模糊匹配方法. 2 Lucene 语法查询 2.1 简易查询 如果查询的时候没有明确查询的字段,会默认为 _all 字段,也就是全文查询.也可以指定一个字段,

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html Elasticsearch is a real-time distributed search and analytics engine. It allows you to explore your data at a speed and at a scale never before possible. It is used for

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 简单概述一下本讲 别名,sql片段简单写一下,模糊查询多写一点 一.别名 <typeAliases> <!--第一种--> <!--<typeAlias type="cn.dawn.demo01.entity.Book" alias="book"></typeAlias>--> <!--第二种--> <

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

利用kibana插件对Elasticsearch查询 Elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据. 查询分类: 基本查询:使用Elasticsearch内置查询条件进行查询 组合查询:把多个查询组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据 创建索引 PUT lagou { "mappings": { "job":{ "properties": { &q

今天在用MyBatis写一个模糊查询的时候,程序没有报错,但查不出来数据,随即做了一个测试,部分代码如下: @Test public void findByNameTest() throws IOException { String resource = "SqlMapConfig.xml"; InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); SqlSessionFactory sqlSessionFa

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的开源.分布式.提供 RESTful 接口的全文搜索引擎 一.Search页面的各位置功能介绍: 1.日志搜索的时间范围 为了使用方便,预设有几个时段可供选择.默认是最近5分钟 也可以自己指定搜索查询的具体的时间节点,以提高准确率 2.日志搜索时的自动更新频率 如页面所示:1.2.5.10.30秒和1.5分钟.默认不自动更新. 3.搜索框 指定日志搜索时的关键字或条件表达式,可以是某个单独的“关键字”或“指定某个字段的值”.可以使用“AN