在侧边导航栏点击 Visualize 开始视化您的数据. Visualize 工具能让您通过多种方式浏览您的数据.例如:我们使用饼图这个重要的可视化控件来查看银行账户样本数据中的账户余额.点击屏幕中间的 Create a visualization 蓝色按钮开始. 有很多种可视化控件可供选择.我们点击其中一个名为 Pie 的. 您可以为已保存的搜索建立可视化效果,或者输入新的搜索条件.使用后者时,首先需要选择一个索引模式来指定搜索哪些索引.我们希望搜索账户数据,所以选择 ba* 这个索引模式.

Mock数据 在文件[vue.config.js] - devServer 字段 - before(app)函数配置数据接口访问 const appData = require('./data.json') const seller = appData.seller const goods = appData.goods const ratings = appData.ratings devServer: { before(app) { app.get('/api/seller', functi

代码: <?php /** * */ class myRedis { private static $redis = null; /** * @return null|Redis */ public static function instance() { if(self::$redis === null) { $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); self::$redis = $redis; } return se

随手摘录 Vue解决接口访问跨域问题 1.打开 config -> index.js 2. 找到proxyTable 3.粘贴 如下代码,'https://www.baidu.com'换成要访问的的api域名,记住是域名,不是整个api地址.代码(效果图)如下 '/apis': { // 测试环境 target: 'https://www.baidu.com', // 接口域名 changeOrigin: true, //是否跨域 pathRewrite: { '^/apis': '' //需要

Odoo(OpenERP)服务器支持通过XML-RPC接口访问.操作数据库,基于此可实现与其他系统的交互与集成. 本文是使用Java通过XMLRPC接口操作Odoo数据库的简单示例.本例引用的jar包包括xmlrpc-common-3.1.3.jar, xmlrpc-client-3.1.3.jar和ws-commons-util-1.0.2.jar,如需要,可点击这里下载.   package memo.by.weichen; import java.net.URL; import java.

  国产化软件和国产化芯片的窘境一样,一方面市场已经存在性能优越的同类软件,成本很低,但小众的国产化软件不仅需要高价买入版权,并且软件开发维护成本高:另一方面,国产软件目前普遍难用,性能不稳定,Bug满天飞,虽然可以去迭代,但是没有人愿意耐心地等国产软件迭代,甚至市场的生态不给国产软件迭代的机会,选择性忽视国产,国内公司也不会给工程师去试错的机会,这直接限制了中国软件的能力提升.   虽然国产软件处于劣势,但是在涉及GJ安全的领域,国产化一词是个香饽饽,处于强势地位,尤其是中兴事件以后,国产化会

1.场景描述 在日常开发接口的时候,尤其是restfull接口,肯定会考虑安全或者是做一些自定义的限制,用来界定并维护代码.那么,我们都会采用什么方法那?通常来讲,我们可以通过session的形式,以访问者的ip为键来记录用户对某接口访问的次数,并对其作出限制.在.net中还可以将session或者是MemoryCache来替换session来实现(另外也可以用第三方nosql:如redis.Mongodb等).本文结合redis予以实现. 2.实现分析 通常来说,我们会可以在每一个需要被限制的

日志是一个Web项目中必不可少的部分,借助它我们可以做许多事情,比如问题排查.访问统计.监控告警等.一般通过引入slf4j的一些实现框架来做日志功能,如log4j,logback,log4j2,其性能也是依次增强.在springboot中,默认使用的框架是logback.我们经常需要在方法开头或结尾加日志记录传入参数或返回结果,以此来复现当时的请求情况.但是手动添加日志,不仅繁琐重复,也影响代码的美观简洁.本文引入一个基于AOP实现的日志框架,并通过spring-boot-starter的方式完

API接口访问频次限制 / 网站恶意爬虫限制 / 网站恶意访问限制 方案 采用多级拦截,后置拦截的方式体系化解决 1 分层拦截 1.1 第一层 商业web应用防火墙(WAF) 直接用商业服务 传统的F5硬件,不过现在用的很少了 云时代就用云时代的产品,典型代表 阿里云 web应用防火墙 1.2 第二层 API 网关(API Gateway)层 API 网关(API Gateway) kong为代表的开源 API 网关 实现 openresty + lua 自实现 windows平台 安全狗.云锁

使用newAPIHadoopRDD接口访问hbase数据,网上有很多可以参考的例子,但是由于环境使用了kerberos安全加固,spark使用有kerberos认证的hbase,网上的参考资料不多,访问hbase时,有些需要注意的地方,这里简单记录下最后的实现方案以及实现过程中遇到的坑,博客有kerberos认证hbase在spark环境下的使用提供了很大的帮助!!! 环境及版本信息 CDH6.2.1大数据集群(包含yarn.spark.hdfs等组件) 项目pom文件 首先说明的是不需要安装s

在一个系统的权限管理模块中,一般都需要跟踪一些具体的日志,ABP框架的系统的日志管理,包括登录日志.接口访问日志.实体变化历史日志,本篇随笔介绍ABP框架中这些日志的管理和界面处理. 1.系统登录日志 在系统每次登录的时候,我们需要记录具体的登录信息,这个一般是系统最基础的日志管理. ABP框架提供基础的登录日志管理,用户在进行登陆鉴权的时候,会自动记录对应的日志,存储在记录表AbpUserLoginAttempts中,我们只需要把它提取出来进行展示即可. 我们在Vue前端,定义BaseApi类

SpringBoot应用中使用AOP记录接口访问日志 本文主要讲述AOP在mall项目中的应用,通过在controller层建一个切面来实现接口访问的统一日志记录. AOP AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术.利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率. AOP的相关术语 通知(Advice) 通知

AOP 是 Spring 体系中非常重要的两个概念之一(另外一个是 IoC),今天这篇文章就来带大家通过实战的方式,在编程猫 SpringBoot 项目中使用 AOP 技术为 controller 层添加一个切面来实现接口访问的统一日志记录. 一.关于 AOP AOP,也就是 Aspect-oriented Programming,译为面向切面编程,是计算机科学中的一个设计思想,旨在通过切面技术为业务主体增加额外的通知(Advice),从而对声明为"切点"(Pointcut)的代码块进

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 导语 有时候用 Postman 接口测试需要获取MySQL的查询结果做接口输出的校验,这里介绍下 Postman 通过 Restful API 接口访问 MySQL 的工具xmysql的使用方法. 步骤 一.使用nmp安装xmysql 注:npm的安装和配置自行百度,这里主要讲xmysql,就不赘述了 C:\Users\wmp>node -v v12.16.3 C:\Users\wmp> C:\Users\wmp&g

文章转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/118152293 有一个很好的 Dashboard,我们想分析这个 Dashboard 给没有访问权限的人进行查看.当然这种也使用大屏幕 Canvas 可视化.我们可以让一个实时动态的 Canvas 给大众访问.在这种情况下,我们必须使用一种匿名的访问方式才能完成. 安装 首先,我们先要安装 Elasticsearch 及 Kibana.还需要给 Elasticsearch 及 K

转载自:https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/107181440 在之前我的文章 "Elastic:使用Postman来访问Elastic Stack" 中我介绍了如何在应用中访问 Elasticsearch.在那里,我们使用了最基本的 Basic authentication 的方法来访问 Elasticsearch.这种方法不好的地方就是每个用户所有的请求的验证都是一样的:使用的是同样的一个用户名及密码的 Base64

java web工程项目使用了Spring+Spring MVC+Hibernate的结构,在Controller中的方法都是用于处理前端的访问信息,Controller通过调用Service进行业务处理后给前端返回ModelAndView对象或者只返回Json格式数据.如果能够获得Http请求在后端程序中处理的相关信息,对于开发和调试时十分方便的.工程中使用了Spring MVC的Interceptor对所有Http请求及其响应进行拦截,从而获取到本次访问接口信息以及程序处理时长等信息,特意在

关于限流的文章,博客园内还是有挺多的.本文做了一个基于Filter限流的例子,算是对WebApiThrottle使用的一个具体的实例. 实现方法: 1.使用Nuget,对WebAPI项目添加WebApiThrottle的引用 2.进行注册,一般是在WebApiConfig的Register方法里添加,代码如下: config.Filters.Add(new CustomThrottlingFilter() { Policy = new ThrottlePolicy() { //ip配置区域 Ip

在前面阅读理解了I2C的官方协议文档后,就拿s3c2440和EEPROM来验证一下. 本来是想用s3c2440的SDA和SCL管脚复用为GPIO来模拟的,但在没有示波器的情况下搞了一周,怎么都出不来,最后还是放弃了.甚至参考了linux下i2c-algo-bit.c和i2c-gpio.c,依然没调出来.如果有示波器,可能很快就能找到原因,现在完全不知道问题出在哪里.其实想用GPIO模拟I2C的目的很简单,以一种简单而又深刻的方式来理解I2C. 既然这条路暂时没法走,退而求其次,用s3c2440的

真的是太不容易了,以前的时候在window server 2003上面搭建了一套asp+oracle的接口系统,就费了好大的劲儿,其实那会迷迷瞪瞪的也不知道怎么的就弄好了,也懒得管了.OK,从昨天到今天打算把接口从测试环境部署到公网环境上去的时候就出现了各种各样的问题,这次一定得记录一下. 先来说一下这套接口系统的整体方案: 之所用选用asp是因为属于轻量级的接口系统,只需要修改好了以后复制粘贴上去接口就立即生效,而不需要像java系的接口程序要用tomcat打包.上传.部署这样的.那这个系统就

HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件).HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台DataNode上面,对于开发者来说是透明的. 通过Java API接口对HDFS进行操作,我将其整理成工具类,地址见底部 1.获取文件系统 /** * 获取文件系统 * * @return FileSyste