问题描述 项目使用Elasticsearch作为搜索引擎,Kibana用来进行可视化操作,Kibana中有Dev tool可供用户使用REST ful API 访问Elasticsearch,在一次查询中,搜索结果与预期不符,预期是得到所有other_edu_tags字段包含“Editor”字符串的文档,但是实际结果是得到了该索引下的所有文档. 如图:     原因分析 1.一开始判断是搜索条件有问题,但是这个搜索条件之前是可以正确得到预期结果的,只是这次搜索的字段和内容不一样,初步判断不是

kinaba Dev Tool中对es(elasticSearch)进行增删改查 一.查询操作 查询语句基本语法 以下语句类似于mysql的: select * from  xxx.yyy.topic  where 条件1,条件2,...条件N GET xxx.yyy.topic/logs/_search { "query": { "bool": { 这里面是限制条件,不写则查所有数据 可以包含单个或多个限制条件 } } } select * from xxx.yy

Atitit s2018.5 s5  doc list on com pc.docx  Acc  112237553.docx Acc baidu netdisk.docx Acc csdn 18821766710   attilax main num.docx Atiitt put post 工具  开发工具dev tool test.docx Atiitt 腾讯图像分类相册管家.docx Atitit   nfs server.docx Atitit   模块的鉴别方法 或许可以通过关系图连

1.背景 项目使用了 Spring + shiro 实现 权限控制, 使用AOP 对 每个 Controller 进行 log 记录时,需要从 shiro 中 获取 username字段, 问题就这样出现了. UserDO userDO = (UserDO) SecurityUtils.getSubject().getPrincipal(); 出现 java.lang.ClassCastException: com.xxx.common.dal.dataobject.UserDO cannot

kibana dev tools快捷键 ctrl+enter  提交请求 ctrl+i 自动缩进 ctrl+enter 提交请求 down 打开自动补全菜单 enter或tab 选中项自动补全 esc 关闭补全菜单

Chrome dev tool has "Pasue on caught exceptions" which is useful when there is expection throw. It pause the excution and you can check "Scope" to see all the local variable.

Using the New Device Emulation Interface The Device Emulation interface changed a bit with the newer version of Chrome Dev Tools. Here are the instructions for emulating the required device characteristics in the new UI: Select Edit from the Responsi

★注意点一:函数名,方法名要拼写准确;

前言 一条数据是如何落地到对应的shard上的? 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢? 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了.实际上,这个过程是根据下面这个算法决定的: shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards 其中 _routing 是一个可变值,默认是文档的 _id 的值 ,也可以设置成一个自定义的值. _routing

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/vSh6w3eL_oQvU1mxnxsArA 0.题记 我在做 Elasticsearch 相关咨询和培训过程中,发现大家普遍更关注实战中涉及的问题,下面我选取几个常见且典型的问题,和大家一起分析一下. 订单表.账单表父子文档可以实现类似 SQL 的左连接吗?通过 canal 同步到 ES 中,能否实现类似左连接的效果?具体应该如何建模? 一个人管理 1000 家连锁门店,如何更高效地查询自己管辖的商品类目?企微 一个人维护了 1

上面我们已经介绍了Elasticsearch的一些基本操作,这篇文章属于进阶篇,我们一起来学习. 前面我们创建了sdb和user文档,现在我们来看如何查询user中所有的文档呢? GET /sdb/user/_search 此时输出入下: { "took" : 3, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 5, "successful" : 5, "

转自 http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/12003171 Fluentd是一个开源收集事件和日志系统,它目前提供150+扩展插件让你存储大数据用于日志搜索,数据分析和存储. 官方地址http://fluentd.org/  插件地址http://fluentd.org/plugin/ Kibana 是一个为 ElasticSearch 提供日志分析的 Web ui工具,可使用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等各种操作.官方地址http

为了解决公司的项目在集群环境下查找日志不便的问题,我在做过简单调研后,选用Elastic公司的Elastic Stack产品作为我们的日志收集,存储,分析工具. Elastic Stack是ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)从5版本开始的新名称,那么的他们都能干什么?参见下图: 我们使用logstash来收集日志,Elasticsearch存储日志,Kibana用来搜索并展示可视化的页面给用户. ok,本章重点讲Kibana在linux下的安装,假设你已经安装了

最近挺忙的,在外出差,又同时干两个项目.白天一个晚上一个,特别是白天做的项目,马上就要上线了,在客户这里 三天两头开会,问题很多真的很想好好静下来怼代码,半夜做梦都能fix bugs~ 和客户交流真的是门技术,一不小心你就会掉坑里,慢慢来吧~ 站内搜素其实也是老生常谈,估计很多程序员门都做过或者接触过,记得大三那会 那是比较常见的解决方案就是lucene.net 和盘古分词,后来又用jieba分词, 首先就是和数据库同步,我们把数据扔给lucene.net  ,lucene.net 拿到数据 进

1.首先下载Kibana https://www.elastic.co/downloads 2.解压 tar -zxvf kibana-6.2.1-linux-x86_64.tar.gz -C ~/software/ 3.修改配置,在config文件夹下面修改kibana.yml #配置本机ip server.host: "127.0.0.1" #配置es集群url elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9200" 4.启动 ./

Elasticsearch 配置 Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据 Elastic Search 索引 基本单位是 文档  文档类型, ES 分片 横向扩展. 分片可以做备份,节点,一个es的实例就是一个节点(集群使用) git clone https://github.com/elasticsearch/elasti

Kibana User Guide 一.UI安装 https://www.elastic.co/downloads/kibana 下载rpm直接运行即可 二.参数配置 find / -name kibana.yml 复制文件路径 vim /etc/kibana/kibana.yml 打开server.host 并修改ip为0.0.0.0 不限制访问ip 打开elasticsearch.url注释,视情况修改ip 三.启动服务器 cd /usr/share/kibana bin/kibana 或者

elasticsearch 部分总体描述: 1.elasticsearch 的概念及特点.概念:elasticsearch 是一个基于 lucene 的搜索服务器.lucene 是全文搜索的一个框架.特点: - 分布式,可扩展,高可用 - 能够实时搜索分析数据. - 复杂的 RESTful API.总结:是一个采用RESTful API 标准,实现分布式,可扩展以及高可用的实时数据存储分析的全文搜索工具. 2.elasticsearch 涉及的相关概念.(关系菲关系对比)相关概念: -Node:

项目中准备使用ElasticSearch,之前只是对ElasticSearch有过简单的了解没有系统的学习,本系列文章将从基础的学习再到深入的使用. 咔咔之前写了一份死磕MySQL文章,如今再入一个系列玩转ElasticSearch. 本期文章会带给大家安装ElasticSearch.Kibana.Logstash.配置ElasticSearch外网可访问.配置守护进程启动Kibana.ElasticSearch.使用Logstash导入演示数据到ElasticSearch中. ElasticS

@ 目录 StringBoot整合ELK实现日志收集和搜索自动补全功能(详细图文教程) 一.下载ELK的安装包上传并解压 1.Elasticsearch下载 2.Logstash下载 3.Kibana下载 4.上传并解压 二.Elasticsearch配置 1.修改配置文件elasticsearch.yml 2.新建es用户 3.启动Elasticsearch 4.启动问题: 4.1:JDK版本问题: 配置自己的jdk11 添加jdk判断 4.2:内存不足问题处理: 三.Logstash配置 1