Kind是什么? k8s集群的组成比较复杂,如果纯手工部署的话易出错且时间成本高.而本文介绍的Kind工具,能够快速的建立起可用的k8s集群,降低初学者的学习门槛. Kind是Kubernetes In Docker的缩写,顾名思义,看起来是把k8s放到docker的意思.没错,kind创建k8s集群的基本原理就是:提前准备好k8s节点的镜像,通过docker启动容器,来模拟k8s的节点,从而组成完整的k8s集群.需要注意,kind创建的集群仅可用于开发.学习.测试等,不能用于生产环境. kin

## 准备工作 用到的工具, Xshell5, Xftp5, jdk-7u79-linux-x64.tar.gz, zookeeper-3.4.9.tar.gz, docker.io/centos:latest镜像 关于docker的安装和设置加速, 请参考这篇博文centos7系统下 docker 环境搭建 jdk7和zookeeper 可以去我的百度网盘分享里面拿https://pan.baidu.com/share/home?uk=2567919817 创建工作目录 mkdir -p /z

镜像模式 集群模式非常经典的就是Mirror镜像模式,保证100%数据不丢失,在实际工作中也是用的最多的,并且实现集群比较的简单. Mirror镜像队列,目的是为了保证 RabbitMQ 数据的高可靠性解决方案,主要就是实现数据的同步,一般来讲2--3个节点实现数据同步(对于100%数据可靠性解决方案一般是3节点) 感兴趣的胖友可以体验一哈新的阅读地址:http://www.zhouhong.icu/post/142  (*^▽^*) 1 前提准备 1.1 服务节点分配 服务器IP hostna

1. 概述 老话说的好:做人脚踏实地,一步一个脚印,便定能战胜一切困难,最终取得成功!!! 言归正传,之前我们聊了 RabbitMQ 单点服务的安装,今天我们来聊聊 RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群的搭建. RabbitMQ 的镜像模式集群能够保证数据100%不丢失,实际工作中用的最多,实现也很简单,通常由3个节点组成. 2. 场景说明 服务器A IP:192.168.1.22 服务器B IP:192.168.1.8 服务器C IP:192.168.1.144 服务器A hostnam

1. 概述 老话说的好:做人要懂得变通,善于思考,有时稍微转个弯,也许问题就解决了. 言归正传,之前我们聊了 RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群的搭建,今天我们来聊聊 RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群与Springboot 2.5.5 整合. 2. 场景说明 服务器A IP:192.168.1.22 服务器B IP:192.168.1.8 服务器C IP:192.168.1.144 此三台服务器上已搭建好了 RabbitMQ镜像模式集群,镜像模式集群的搭建,可参见我的上一篇文章

文章首发自个人网站:https://www.exception.site/docker/docker-save-load-image 本文中,您将学习 Docker 如何导出&加载镜像.当我们需要将镜像分享给别人时,可以将镜像导出成 tar 包,别人直接通过加载这个 tar 包,快速地将镜像引入到本地镜像库. 要想使用这两个功能,主要是通过如下两个命令: docker save docker load 一.导出镜像 查看本地镜像如下: 例如,我们想要将 python:3 镜像导出来,执行命令:

无网络环境下使用docker加载镜像 你需要做的主要有3步骤:   先从一个有网络的电脑下载docker镜像 [root@localhost ~]# docker pull hub.c.163.com/wangyiyunbaiyufei/java1.8:latest   保存镜像到本地文件 [root@localhost ~]# docker save -o centos.docker hub.c.163.com/wangyiyunbaiyufei/java1.8   把镜像拷贝到无网络的电脑,

学习:http://zhihu.esrichina.com.cn/article/634使用光标和内存中的要素类将数据加载到要素集 import arcpy arcpy.env.overwriteOutput = True arcpy.ImportToolbox("http://flame7/arcgis/services;BufferByVal", "servertools") # List of coordinates coordinates = [[-117.

1.保存镜像 docker save -o 保存的文件名  来源镜像 2.加载镜像 docker load -i 保存的文件名

一.背景 在上一章节中,我们学会了如何搭建一个单节点的RabbitMQ服务器,但是单节点的RabbitMQ不可靠,如果单节点挂掉,则会导致消息队列不可用.此处我们搭建一个3个节点的RabbitMQ集群,用于解决这个问题. 二.介绍RabbitMQ的集群 1.集群类型 默认情况下的RabbitMQ集群只是元数据(metadata)是同步的,队列中的消息是不同步的,这样也是不安全的,需要配置成镜像队列,让数据也冗余到别的节点中,这样才能保证一个节点挂掉,还可以对外提供服务. 元数据:指的是队列信息.

etcd是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现.etcd是由CoreOS开发并维护的,灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,它使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性.Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法,适用于分布式系统的日志复制,Raft通过选举的方式来实现一致性,在Raft中,任何一个节点都可能成为Leader.Google的容器集群管理系统Kubernetes.开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的

参考:陆书14.2.8 1)备份ramdisk8M.image.gz 2)加载rootfs镜像文件: 3)在镜像目录下建立自己所需文件夹(挂载目录): 我需要的挂载目录有两个: root/qt/install(挂载QT运行库镜像) usr/lib(挂载opencv运行库镜像) mnt默认已经存在,用来挂载sd卡. 4)修改 /etc/init.d/rcS 文件(Demo板的各个开机外设的配置,如:FTP,HTTP等都是通过这个文件实现的),在文件末尾加入指令,让镜像自动加载,以后还可以实现程序自

1,程序集加载---弱的程序集可以加载强签名的程序集,但是不可相反.否则引用会报错!(但是,反射是没问题的) //获取当前类的Assembly Assembly.GetEntryAssembly() //通过Load方法加载程序集 Assembly.Load //通过LoadFrom加载指定路径名的程序集--可以时url对象. Assembly LoadFrom(string path) //只是反射,并确保程序集中的数据不被执行. ReflectionOnlyLoadFrom() Reflec

最近需要在政务云系统中部署深度学习环境,其使用麒麟操作系统并与互联网相互隔离,无法使用常规的指令行方式进行安装.参考docker官方文档并经过多次尝试,使用离线安装的方式完成了环境的部署.这里做一下笔记分享经验. 整个过程大概分为4步:     ·操作系统版本信息查询     ·docker官网下载安装文件     ·离线安装     ·镜像迁移及部署 一.操作系统版本查询 麒麟系统在3.0版之后,不再使用FreeBSD内核作为基础,开始使用Linux内核.这也就是说,不少Linux版本的软件可

前情提要:本文主要以提供关键问题的解决思路为目的,境况紧急的,在核对好所遇问题与博主是否一致后,可以直接跳到最后看解决办法即可. 另外,本文重要部分采用不同色文字,加以强调. 任务:安装RationalRose--目的用于画UML图 任务流程: 1.下载程序压缩包 ,完成! 2.上网搜索安装教程 ing...... 3.按照教程进行操作 (1) 按照网络教程,应该将下图所示的RationalRose的程序映像装载到电脑上 (2) 下载2345好压或DAEMON Tools Lite等一系列装载镜

curl: (23) Failed writing body (7818 != 16384)loop: module loadeddracut-initqueue[579]: mount: wrong fs type, bad option, bad superblock on /dev/loop0dracut-initqueue[579]: missing codepage or helper program, or other errordracut-initqueue[579]: In s

本文档介绍如何在单机上通过 Docker Compose 快速一键部署一套 TiDB 测试集群.Docker Compose 可以通过一个 YAML 文件定义多个容器的应用服务,然后一键启动或停止. 对于生产环境,不要使用 Docker Compose 进行部署,而应使用 Ansible 部署 TiDB 集群. 一.准备环境 确保你的机器上已安装: Docker(17.06.0 及以上版本) Docker Compose Git 二.快速部署 下载 tidb-docker-compose git

     前面文章已经演示过,将我们的示例微服务程序DaprTest1部署到k8s上并运行.当时用的k8s是Docker for desktop 自带的k8s,只要在Docker for desktop中启用就可以了.但是我发现,启用了k8s后,Docker for desktop会消耗大量的系统资源,导致系统变得很慢.据说windows 上的WSL 2 性能不错,这次我尝试在WSL Linux上安装K8s并部署我们的微服务,看看还会不会出现系统资源消耗过大的情况.      关于网络:我用的是

HBase可以支持百TB数据规模.数百万QPS压力下的毫秒响应,适用于大数据背景下的风控和推荐等在线场景.阿里云HBase服务了多家金融.广告.媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用.低延迟.低成本方向上进行优化.目前单集群承诺可用性99.9%,SSD机型上可以做到请求毛刺99.5% < 50ms,以及新上线的表内冷热分离可以加速热数据访问性能.减少冷数据存储成本并且在API上对用户透明.为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求,阿里云HBase将提供以主备架构为平台,以冗余.并发.隔离.

Rabbitmq集群和镜像队列 1引言 1.1编写目的 2 原理和使用 2.1镜像队列原理 2.1.1 原理 默认的一个rabbitmq中的queue是在一个node上的,至于在那个node上取决于client 进行declared的时候的顺序,于此不同的是rabbitmq中的exchange.bindings都是需要在全部的节点上存在的,也就是rabbitmq集群天生就是支持自动同步这些信息的.而queue则是可以通过mirrored 同步到多个节点上,至于到底是几个节点可以指定. 其实rab

(1)查看要要保存的镜像的ID [root@localhost docker]# docker images (2)保存镜像 [root@localhost docker]# docker save spring-boot-docker  -o  /home/wzh/docker/spring-boot-docker.tar (3)加载镜像 可以在任何装 docker 的地方加载 刚保存的镜像了. docker load -i spring-boot-docker.tar root@hd-sla