SDK1.5中新增了人脸识别类库:Microsoft.Kinect.Toolkit.FaceTracking使得在Kinect中进行人脸识别变得简单,该类库的源代码也在Developer Toolkit中.在Developer Toolkit中也自带人脸识别的例子,您也可以打开运行或者查看源代码. 开发前准备 要使用面部追踪功能,Kinect SDK版本应该至少是1.5,最新版本为1.6,您可以参考之前的那篇文章下载安装,Kinect SDK 和 Kinect Developer Toolkit

Kinect Scripts文件夹下所有managers(管理器)的用途: 这些在KinectScripts文件夹下的管理器都是组件,你可以根据你想实现的功能在项目中使用它. KinectManager 是最通用的组件,需要它与传感器交互以获取底层数据,譬如彩色数据流和深度数据流,以及身体和关节在Kinect空间中的位置(单位:米). AvatarController的目的是将检测到的关节位置和旋转传递到一个可操纵骨骼上. CubemanController效果同上,但是它通过transform

摘要: 对于人物识别技术来说,动作和人体测量统计学对于光学差异并不敏感,甚至对于眼镜,头发,帽子的描述相当粗糙,现在的以步态为基础的识别技术都是基于对细节的精确描述和对步态周期的精确测量.这种方法需要运动主角在简单背景下反复的重复一个单一动作,并且需要昂贵的动作捕捉系统或者二维的视频系统,以便研究人员可以对运动物体进行分段和跟踪.现有的设备限制了人体测量统计学在实际场景中的运用,因为实际场景中的动作存在不同程度的复杂性.我们发展了一种新的人物识别方法,这种方法以动作和人体测量统计学为基础,并且所

原文链接:http://cgworld.jp/interview/201607-bandainamco.html     因开发了[偶像大师],[铁拳],[XX传说]系列等各种游戏而被广为人知的万代南梦宫工作室(BNS).这里的3次连载是对游戏开发中动画制作的工作室流派的介绍   20年以上经验来支持的动作捕捉的技术       连载的1回是对BNS的石田直秋氏和佐俣康喜氏的动作捕捉动作做流派上的采访.两人是在同一个学校学习3DCG的程序,2001年时加入了南梦宫(后来合并的BNS).然后就开发

kinect是微软开发的一种计算机输入设备,原来只是用于xbox,kinect负责捕捉用户的动作,让xbox游戏做出相应的反应.很快大家对此非常有兴趣,因此有些geek和组织为kinect开发了驱动和其他软件,将其移植到PC上.因为kinect具有非常先进的人机交互理念,因此在它的人机交互基础上,能发挥许多先进的技术.目前kinect已经广泛应用于游戏,在其他一些领域,如医疗方面也有一些突破. kinect为了捕捉用户的动作,它具有三个摄像头和一个麦克风.三个摄像头其中一个用来识别图像,类似普通

文章目录 项目地址 1 项目概况 1.1 项目简介 1.2 项目目的 1.3 主要技术 2 设计 2.1 基本概念 2.2 框架 2.3 算法 2.4 模型 2.5 调查问卷 3 实现 3.1 技术难点 3.2 解决方案 4 技术支持 4.1 游戏设计技术 4.1.1 MVC 4.1.2 工厂模式 4.1.3 单例模式 4.1.4 多场景切换 4.1.5 发布者-订阅者模式 4.2 Kinect体感技术 4.2.1 与Unity结合 4.2.2 识别姿势 监听器介绍 接口介绍 实现监听 Kine

内容来源:华为开发者大会2021 HMS Core 6 Graphics技术论坛,主题演讲<3D建模服务使能3D内容高效生产>. 演讲嘉宾:华为消费者云服务 AI算法专家 3D建模服务(3D Modeling Kit)是华为今年7月初刚发布的新Kit,我们对3D建模产品的定位就是要做快速.简洁.低成本的3D制作能力,并开放给有3D模型.动画制作等能力诉求的开发者. 针对3D建模服务,我们已经开放了物体建模的能力,还有平面的材质生成和动作捕捉能力,接下来我们还会对人体的建模以及面部捕捉做进一步的

3D建模服务(3D Modeling Kit)是HMS Core在图形图像领域又一技术开放.3D建模产品的定位就是要做快速.简洁.低成本的3D制作能力,并陆续开放给有3D模型.动画游戏制作等能力诉求的开发者.开发者无需特殊硬件(RGBD\LiDAR等)也可以利用拍摄图像之间共视信息匹配,估算出深度信息并完成采集. 3D建模服务已经开放了物体建模的能力,还有平面的材质生成和动作捕捉三大核心能力,接下来还会对人体的建模以及面部捕捉做进一步的能力开放.下面就来为开发者们分享介绍一下. 一.3D物体建模

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今天给大家带来一个通过使用Face++来实现人脸识别的功能. 我们先去这个Face++官网看看:http://www.faceplusplus.com.cn 我们点开案例可以看到众多我们熟知的软件都是使用的这个公司所提供的SDK. 然后我们点击开发者中心中的开发工具与sdk下载我们所需要的sdk. 之后再点击我的应用中的创建应用之后他会给我们两个密钥. 要保存这两个值我们在程序中要用到它们 我今天实现的是实现面部捕捉并且识别性别和年龄来看一下效果图    闲话不多说我们来看看实现 1.工具类Co

在Kinect SDK 2.0安装结束之后,会有一个KinectStudio的调试工具,他可以将动作记录下,以后即便脱离了Kinect传感器也可以愉快的调试了.现在我们来看看如何使用 首先打开KinectStudio 喏,就这个东西 点击那个连接按钮就会连接到Kinect.如果Kinect传感器没有连接到电脑的话连接也会成功,指连接到了Kinect服务器,让其他应用程序认为Kinect连接成功了. Studio工具分为监视器(MONITOR).记录(RECORD).播放(PLAY).日志(LOG

定义 增强现实(Augmented Reality,简称AR),是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动.这种技术估计由1990年提出.随着随身电子产品运算能力的提升,预期增强现实的用途将会越来越广. 增强现实包括三个方面的内容: 将虚拟物与现实结合 即时互动 三维 AR 平台 Vuforia--不用多说,最流行的AR应用开发引擎. EasyAR--EasyAR是国内最专业的AR引擎,是国内首款投入应用的AR SDK.E

一.概述 1.1 数字人类的概要 数字人类(Digital Human)是利用计算机模拟真实人类的一种综合性的渲染技术.也被称为虚拟人类.超真实人类.照片级人类. 它是一种技术和艺术相结合的综合性模拟渲染,涵盖计算机图形渲染.模型扫描.3D建模.肢体驱动.AI算法等领域. 数字人类概念图 1.1.1 数字人类的历史和现状 随着计算机渲染技术的发展,数字人类在电影领域早有应用.在上世纪80年代的<星球大战>系列.<异形>系列等电影,到后来的<终结者>系列.<黑客帝国

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计

自iPhone诞生之日起,他们就走了一条绝对精品主义路线,雍容华贵.价格高昂,十年帝国长盛不衰,其中,固然有乔布斯的粉丝文化和库克高超供应链管理的作用,但究其根本,还要回归到iPhone领先竞争对手一大截的技术上,正因有如此基础,才逐步衍生出苹果的饥饿营销.霸王条款和强势的供应链管理,但经过十余年的追赶,各路手机厂商正在无限迫近 iPhone手机,毕竟,技术的移转一直都是非常自然而迅速的,这种移转不止于通过模仿和抄袭,还有手机人才在企业间的流动,说白了,苹果断断续续的离职潮,也在一定程度上加速了

摘要:如果能用AI "复活"逝去的亲人 你愿意吗? 清明节,很少有人会去特地想这样一个问题:我们为什么要给过世的人修墓,然后每年固定的时间去扫墓?当农耕文化的色彩褪去,清明节的祭祀活动,承载的更多是对亲人的悼念和思念,希望他们永远活在生者心中. 今年中国的清明节,恰好和西方复活节是同一天,小编脑洞大开:"如果可以用医疗手段永久地留住所爱之人,该有多好!"可这往往是一个伪命题,人的一生必然要面对死亡. 但技术的高速发展,带来了一个新的可能性:现在,我们可以用AI技术留

科技日新月异,交互艺术新门类也随之蓬勃,当代艺术创作者不断凭借其想象力和跨学科能力,致力科技与艺术的融合创作. 7 月 10 日,在北京,2021 阿里云视频云全景创新峰会暨全球视频云创新挑战赛决赛颁奖典礼,将以数智化音视频能力探索重构美学世界,呈现一次科技 X 艺术的体验式盛宴. 数字交互时代的审美探索 艺术是社会化的审美形态,技术的进步促进人类审美情趣的多样化. 在数字交互时代,创作.承载与传播等艺术行为方式全面出新,进而在艺术审美的感觉.体验和思维方面产生深刻变革. 本次峰会,我们将从宏观

出自:https://github.com/huihut/interview Github    |    Docsify 简体中文    |    English 关于 本仓库是面向 C/C++ 技术方向校招求职者.初学者的基础知识总结,包括语言.程序库.数据结构.算法.系统.网络.链接装载库等知识及面试经验.招聘.内推等信息. 侧边目录支持方式:Docsify 文档.Github + TOC 导航(TOC预览.png) 保存为 PDF 方式:使用 Chrome 浏览器打开 Docsify 文

元宇宙的火热让人们对未来虚拟世界的形态充满了幻想,此前我们为大家揭秘了声网自研的 3D 空间音频技术如何在虚拟世界中完美模拟现实听觉体验,增加玩家沉浸感.今天我们暂时离开元宇宙,回到现实世界,来聊聊声网自研的 Agora Lipsync(唇音同步) 技术是如何实现无需打开摄像头,无需面部捕捉技术,只需上传一张/多张人脸头像就可以通过说话人的语音音频信号,就能驱动静态人脸头像的嘴部运动. 在介绍 Agora Lipsync 技术前,我们先来简单了解下目前行业比较类似的两类技术: Oculus Li

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.Kinect; using System.Windows; using System.Windows.Controls; using System.Windows.Media; using System.Windows.Shapes;