目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的.所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助. 1. 什么是中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便. 但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题: 单个表数据量太大 单个库数据量太大 单台数据量服务器压力很大 读写速度遇到瓶颈 当面临以上问题时,我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(scale up) 简单来说就是不断增加硬件性能.这种

前言 华为云分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware)是解决数据库容量.性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务,提供分库分表.读写分离.弹性扩容等能力,应对海量数据的高并发访问场景,有效提升数据库读写性能. 图1:DDM产品介绍 DDM前世之:MyCAT MyCAT的使用情况全国范围内粗略统计超过600家以上成功案例,涵盖政府.金融.证券.互联网.物联网.电信.游戏等众多行业.支持1000亿大数据,中国非常活跃的开源分布式数据库中间件.MyCAT成功在于背

介绍 从系统管理员或 DBA 的角度来讲, 总期望将线上的各种变更限制在一个可控的范围内, 减少一些不确定的因素. 这样做有几点好处: . 记录线上的库表变更; . 对线上的库表变更有全局的了解; . 如果有问题, 方便回滚操作; 从这三点来看, 有很多种方式可以实现, 比如通过 migrate 等工具强制所有的操作都以统一的方式执行, 这需要开发人员做更多的配合, 所以这类工具在非规模话的业务场景中较难实现; 另外管理员或 DBA 也可以通过知识库比如 redmine 等类似的方式记录变更,

第一章 入门概述 1.1 是什么 Mycat 是数据库中间件. 1.数据库中间件 中间件:是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便于软件各部件之间的沟通. 例子:Tomcat,web中间件. 数据库中间件:连接java应用程序和数据库 2.为什么要用Mycat? ① Java与数据库紧耦合. ②  高访问量高并发对数据库的压力. ③  读写请求数据不一致 3.数据库中间件对比 ① Cobar属于阿里B2B事业群,始于2008年,在阿里服役3年多,接管3000+个MySQL数据库的schema,

从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里. MyCat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL.SQL Server.Oracle.

1.    MySQL主从配置 我们的方案设计基于Mysql的主从数据复制功能,以下是基于mysql5.5以上版本最新的主从配置. 开启mysql主从数据复制,主要在mysql的my.ini文件中设置: windows系统一般在c:\ProgrameData\MySQL中: Linux系统一般在 /etc/my.cnf中: 1.主数据库服务器配置: server-id=1 log-bin=mysql-bin binlog-do-db=Industry       //只同步Industry数据库

前言 开心一刻 医院里,一母亲带着小女孩打针.小女孩:“妈妈我不想打针,疼!”妈妈:“宝贝儿听话,这里这么多护士阿姨,咱们找个打针不疼的.”小女孩:“那哪个阿姨打针不疼呢?”妈妈:“妈妈也不知道,咱们试试看吧.”小女孩高兴的点了点头... 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):https://gitee.com/youzhibing 问题背景 Mycat - 实现数据库的读写分离与高可用写完之后,本以为一两

引言 传统企业级应用一般采取单台数据库,吞吐所有应用的读写,随着互联网的高速发展,以及微服务架构越来越普及,往往采用分库分表来支撑高速增长的大量业务数据吞吐.分库分表主要有两种方式:水平分表和垂直分库. 垂直分库即基于业务层面,将不同业务数据存储到不同的数据库中. 水平分表即把一个表的数据按照一定路由规则,路由到不同的数据库,通常采用按照某个字段如ID作为路由因子,路由到不同库. 架构演变 历史架构 我们改造之前,数据库层,基于业务做了垂直分库,某些数据量大的业务比如用户账户.账务.订单和优惠券

1.什么是MyCat:  MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里. MyCat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL.SQL Server

一.原架构图: 二.扩容 在HOST1上新增节点db_user2 在HOST2上新增节点db_user2 三.操作步骤 1.mycat 所在环境安装 mysql 客户端程序 2.mycat 的 lib 目录下添加 mysql 的 jdbc 驱动包 下载mysql-connect-jdbc-5.1.35.jar,下载地址:https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java/5.1.35 把下载的jar包放到mycat lib目

分布式数据库已经进入了全面快速发展阶段.这种发展是与时俱进的,与人的需求分不开,因为现在信息时代的高速发展,导致数据量和交易量越来越大.这种现象首先导致的就是存储瓶颈,因为MySQL数据库实质上还是一个单机版本的数据库,而只要是单机,就必然会遇到的一个问题就是存储问题,因为存储是硬需求,而CPU和内存如果不够的话,只是性能不好,并不会直接否定方案或者架构. 存储问题的解决,其实我们每一家公司或者个人,都一直在努力着.解决方案大概有三个方面: 1.增大磁盘 这种方式应该是最直接.最简单的方案了,因

前言 有很多人担心生产系统上新东西的程序怕压力跟不上和稳定性不行,是的,大家都怕,所以领导要求做一次压力测试,我个人也觉得是有必要的. 如果按原理来说,mycat如果不做分片,纯粹只是代理的话,他所做的事情,其实更多的是数据转发,而这个转发能力,当然就是看他能有多强. 既然理论上转发能力很强,那么是不是就可以忽略不计呢,当然不是,所以需要用直连mysql的测试数据来做对比. 测试前准备 服务器配置为32核cpu(虚拟化后的数值,算上超线程),120G内存,16000iops的存储设备,具体分配情

一.MyCAT概述 MyCAT是一款由阿里Cobar演变而来的用于支持数据库读写分离.分片的分布式中间件.MyCAT可不但支持Oracle.MSSQL.MYSQL.PG.DB2关系型数据库,同时也支持MongoDB等非关系型数据库.基础架构如下: 1.MyCAT原理 MyCAT主要是通过对SQL的拦截,然后经过一定规则的分片解析.路由分析.读写分离分析.缓存分析等,然后将SQL发给后端真实的数据块,并将返回的结果做适当处理返回给客户端. 2.MyCAT功能(1)数据库分片(Sharding) 通

此文已由作者张镐薪授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MyCat的前世今生 如前文所说,Amoeba.Cobar.MyCat等属于同宗一脉.若Amoeba能继续下去,Cobar就不会出来:若Cobar那批人不是都走光了的话,MyCAT也不会再另起炉灶.Cobar之后,有很多类似中间件仿照其架构以及思路,针对特定的业务场景,设计出了不同的中间件.MyCat算是其中业务场景比较全面,使用配置比较简便,性能优秀,而且功能算是稳定的.同类的中间件,都是针对特定场景或

简介 Mycat 是 MySQL中间件,Mycat的原理中最重要的一个动词就是'拦截',它拦截了用户发送过来的SQL语句,首先对SQL语句做了一些特定的分析:如分片分析.路由分析.读写分离分析.缓存分析等,然后将此SQL发往后端的真实数据库,并将返回的结果做适当的处理,最终再返回给用户. 强烈推荐阅读官方PDF,中文版下载地址:http://www.mycat.io/document/mycat-definitive-guide.pdf Mycat 可以对mysql进行分片路由,我这里数据还没到

1. 机器环境 192.168.2.136 mycat1 192.168.2.134 mydb1 192.168.2.135 mydb2 2在mysql1.mysql2上安装mysql 更改root用户密码 安装mysql过程略 #两台服务器都要 use mysql GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO root@"%" IDENTIFIED BY "root123"; update user set Password = password(

在微信公众号看到一篇关于mycat的文章,觉得分析的很不错,给大家分享一下 三思!大规模MySQL运维陷阱之基于MyCat的伪分布式架构 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDExOTUyMg==&mid=2247484379&idx=1&sn=1e2cc2cf49a4060cfe0cadf4d4ed694e&chksm=fb3f5b56cc48d240214724d23d981d803413a8c138346bd26b49

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一.为什么需要分布式数据据库 随着计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性.因此,人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应用户访问的方法,也希望对数据进行集中分析.管理和维护.这已经成为迫切需求. 分布式数据库是在集中式数据库的基础上发展起来的,是计算机技术和网络技术结合的产物.分布式数据库是指数据在物理上分布而在逻辑

1.什么是MyCat: MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里. MyCat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL.SQL Server.