P2562 [AHOI2002]Kitty猫基因编码 题目描述 小可可选修了基础生物基因学.教授告诉大家 Super Samuel 星球上 Kitty猫的基因的长度都是 2 的正整数次幂 ), 全是由两种不同的基因单元组成的. 这两种不同的基因单元分别记成 0 和 1,于是 Kitty 猫基因可以写成一个 01 串表达式 . 为了便于分析和降低数据存储量,教授发明了 ABC 编码规则.该编码规则是不断地按照 对 Kitty 猫基因 01 串表达式 进行改写, 直至最终被改写成只含有字符 “ A”

P2562 [AHOI2002]Kitty猫基因编码 题目描述 小可可选修了基础生物基因学.教授告诉大家 Super Samuel 星球上 Kitty猫的基因的长度都是 2 的正整数次幂 ), 全是由两种不同的基因单元组成的. 这两种不同的基因单元分别记成 0 和 1,于是 Kitty 猫基因可以写成一个 01 串表达式 . 为了便于分析和降低数据存储量,教授发明了 ABC 编码规则.该编码规则是不断地按照 对 Kitty 猫基因 01 串表达式 进行改写, 直至最终被改写成只含有字符 “ A”

原题链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/2562#sub 简单的递归题.记录一下前缀和然后二分求解就好. 参考代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #define maxn 2000005 using namespace std; int s[maxn]; int num; void find(int l,int r){ ] == ){ pr

输入一个长为n=2k(k≤8)01串s,按照"ABC编码规则"进行编码,ABC编码规则是: A                      //若s串全是0 T(s)=       B                      //若s串全是1 CT(s1)T(s2)     //否则把s串分成两个等长的子串s1和s2 例如: T(01001011) =CT(0100)T(1011) =CCT(01)T(00)CT(10)T(11) =CCCT(0)T(1)ACCT(1)T(0)B =C

这道题是安徽NOI省选题,但是难度并没有那么难. 这道题是一个字符串的递归题,有很多大佬用线段树来写的(我也想学线段树,lowbit当头一棒).题意为全部相同则输出B或A,不同则分成长度相同的两个子串,并输出C.看到这个便很容易想到递归加二分,但是如何去写上面的函数呢?我顿时想退缩,然后得出策略:枚举子串,假如有不同的则递归二分输出C,直到相同输出A.B. 1.避免出现低级错误,eg.string s[],(mid+1,left),,会耽误很多调试时间 2.熟练运用递归的二分 代码 #inclu

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8088f3700101pab7.html 权威发布:长链非编码RNA命名规则 对于人类基因命名标准的制定而言,雨果基因命名委员会(HGNC)是唯一官方授权的机构.HGNC的数据库中有38000个基因名称,其中大部分是编码蛋 白基因:但HGNC也命名了8500多个人类非编码基因及假非编码基因,通过与各层次专家们的合作,他们命名了大多数的小非编码RNA. 小非编码RNA一般可根据它们的同源性及相同功能来分类.相比而言,长链非编码R

EGFR: “Epidermal growth factor receptor”,表皮生长因子受体.别名:ErbB1,或 HER1 EGFR是ErbB基因家族的成员之一.ErbB基因家族包括了:EGFR(ErbB1).HER2(ErbB2).ErbB3.ErbB4.其中,HER2又称为ErbB2. EGFR是肿瘤靶向治疗当中最重要的靶子.其突变,会在很大程度上影响到多种靶向治疗有效性. 位于chr7  短臂 ,蛋白分子量170KDa,跨膜蛋白 定位于细胞膜上,细胞膜外的部分,负责与各种配体相结合

进化算法,也被成为是演化算法(evolutionary algorithms,简称EAs),它不是一个具体的算法,而是一个“算法簇”.进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作,它一般包括基因编码,种群初始化,交叉变异算子,经营保留机制等基本操作.与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法(具体介绍见博客[Math] 常见的几种最优化方法中的其他数学优化方法)相比,进化计算是一种成熟的具有高鲁棒性和广泛适用性的全局优化方法,具有自组织.自适应.自学习的特性,能够不受问题性质的限制,有效地

MyEclipse10,新建Web Project,取名hibernate, jar包 1.Cat.java (实体类) package com.hibernate.bean; import java.util.Date; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.Genera

前言: 这是coursera课程:Probabilistic Graphical Models上的第二个实验,主要是用贝叶斯网络对基因遗传问题进行一些计算.具体实验内容可参考实验指导教材:bayes network for genetic inheritance. 大家可以去上面的链接去下载实验材料和stard code,如实验内容有难以理解的地方,欢迎私底下讨论.下面是随便写的一些笔记. 完成该实验需要了解一些遗传方面的简单知识,可参考:Introduction to heredity(基因遗