Description The little cat is so famous, that many couples tramp over hill and dale to Byteland, and asked the little cat to give names to their newly-born babies. They seek the name, and at the same time seek the fame. In order to escape from such b
void makeNext(const char P[],int next[]) { int q,k;//q:模版字符串下标:k:最大前后缀长度 int m = strlen(P);//模版字符串长度 next[] = ;//模版字符串的第一个字符的最大前后缀长度为0 ,k = ; q < m; ++q)//for循环,从第二个字符开始,依次计算每一个字符对应的next值 { && P[q] != P[k])//递归的求出P[0]···P[q]的最大的相同的前后缀长度k k = ne
对大表进行分区,但避免长时间锁表 假设您有一个应用程序,该应用程序具有一个巨大的表,并且需要始终可用.它变得如此之大,以至于在不对其进行分区的情况下对其进行管理变得越来越困难.但是,您又不能使表脱机以修改为分区表. 这是处理问题的秘诀.它不一定适用于所有情况,特别是具有非常重的写入负载的表,但它可能适用于许多情况. 首先,让我们设置我们的示例表,并用一些数据填充它,在本例中为 1000 万行: create table orig_table ( id serial not null, data
直接上代码: 第一部分: case class OrdPacsresult_obj(pk_dcpv: String, result_obj: String) 第二部分: def ordsubj: Unit = { import sparkSession.implicits._ import sparkSession.sql val dataset: Dataset[OrdPacsresult_subj] = sql("select pk_dcpv,result_obj,result_subj f
