柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Колмогоров-Смирнов检验)基于累计分布函数,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同. 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候,你怎么知道组之间是否有显著性差异?有人首先想到单因素方差分析或双尾检验(2 tailed TEST).其实这些是不准确的,最好采用Kolmogorov-Smirnov test(柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验)来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异. Ko

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘( 博主亲自录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share (三)KS检验 将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力,通常是在模型预测全体样本的信用评分后,将全体样本按违约与非违约分为两部

年9月9日发布了1.5版本,该版本由230+开发人员和80+机构参与,修复了1400多个补丁,该版本可以通过 http://spark.apache.org/downloads.html进行下载.Spark1.5中最主要的修改内容是为了提升Spark性能.可用性和操作稳定性,特别在该版本中引入了Project Tungsten(钨丝项目),该项目通过对几个底层框架构建的优化进一步Spark性能.另外在该版本中添加了Streaming组件.机器学习算法和新的SparkR接口等.具体内容如下: 性能

1.Kolmogorov-Smirnov正态性检验 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法,若两者间的差距很小,则推论该样本取自某特定分布族或两个观测值分布相同 使用函数:ks.test()在默认安装的stats包中 说明:ks.test有四个参数,第一个参数x为观测值向量,第二个参数y为第二观测值向量或者累计分布函数或者一个真正的累积分布函数,如pnorm(正态分布函数,一般做正态检测的时候直接输入pnorm),只对连续CD

正态检验与R语言 1.Kolmogorov–Smirnov test 统计学里, Kolmogorov–Smirnov 检验(亦称:K–S 检验)是用来检验数据是否符合某种分布的一种非参数检验,通过比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布来判断是否符合检验假设.其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布.拒绝域构造为:D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设.由于KS检验不需要知道数据的分布情况,在小样本的统计分

 一. QQ图      分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图)       统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较.首先选好分位数间隔.图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数.因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线.如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上.如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线

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一.DataFrame执行后端优化(Tungsten第一阶段) DataFrame可以说是整个Spark项目最核心的部分,在1.5这个开发周期内最大的变化就是Tungsten项目的第一阶段已经完成.主要的变化是由Spark自己来管理内存而不是使用JVM,这样可以避免JVM GC带来的性能损失.内存中的Java对象被存储成Spark自己的二进制格式,计算直接发生在二进制格式上,省去了序列化和反序列化时间.同时这种格式也更加紧凑,节省内存空间,而且能更好的估计数据量大小和内存使用情况.如果大家对这部

Ref:https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/14 估计CDF The Empirical CDF 绘制empirical cdf的图像: x = c(4, 0, 3, 2, 2) plot.ecdf(x) Kolmogorov-Smirnov test testing the "sameness" of two independent samples from a continuous

 一. QQ图      分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图)       统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较.首先选好分位数间隔.图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数.因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线.如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上.如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线

# Chinese translations for R package # Copyright (C) 2005 The R Foundation # This file is distributed under the same license as the PACKAGE package. # 陈斐 <feic@normipaiva.com>, 2006. # 邓小冬 DENG Xiaodong <xd_deng@hotmail.com>, 2015. # msgid &qu

1.概述 Lemon是一个LALR(1)文法分析器生成工具,与bison和yacc类似,是一个可以独立于SQLite使用的开源的分析器生成工具.而且它使用与yacc(bison)不同的语法规则,可以减少编程时出现错误的机会.Lemon比yacc和bison更精致.更快,而且是可重入的,也是线程安全的——这对于支持多线程的程序是非常重要的. Lemon的主要功能就是根据上下文无关文法(CFG),生成支持该文法的分析器.程序的输入文件有两个: (1) 语法规则文件: (2) 分析器模板文件. 一般来

就在刚才,收到了微软Connect的邮件推送,大名鼎鼎的微软消息分析器更新至1.2版,并且有公众下载链接,大家可以在这里进行下载. 这里简单摘录一下博客里面提到的新版所增加的功能与功能的改进方面. Grouping Viewer(#组模式浏览) Go To Message (Ctrl+G)(#直达消息快捷键 Ctrl+G) Fiddler .SAZ(#支持打开.SAZ格式文件) Viewpoint Improvements(#改进viewpoint视图) Session improvements

来自官方日志的喜悦 被誉为全新开始的消息分析器时代,由MMA为您开启,博客原文写的很激动,大家可以点击这里浏览:http://blogs.technet.com/b/messageanalyzer/archive/2013/09/25/message-analyzer-has-released-a-new-beginning.aspx 简单的说一下MMA的发展历程:经过了之前的Windows server 2003 中的Network Monitor,独立出来的"网络抓包工具 - Network

https://www.douban.com/group/topic/11395706/ 作者:伊藤清 当我得知苏联伟大的数学家,84岁的 Andreyii Nikolaevich Kolmogorov 教授于1987年10月20日离开人世时,我感到像是失去了支柱那样悲哀与孤寂.在我还是学生时(1937年)读了他的名著<概率论的基本概念>之后,便立志钻研概率论,并持续了50年之久.对于我来说,Kolmogorov 就是我的数学基础. 我与 Kolmogorov 教授仅会过 3 次面.第一次是1

Let \(X_1,X_2,\ldots,X_n\) be independent random variables. Denote \[S_n=\sum_{i=1}^n X_i.\] The  well known Kolmogrov inequality can be stated as for all \(\varepsilon> 0\) \[P\left(\max_{1\le j\le n}|S_j|\ge \varepsilon\right)\le\frac{Var(S_n)}{\va

分析器介绍 搜索的基础是对文本信息进行分析,Lucene的分析工具在org.apache.lucene.analysis包中.分析器负责对文本进行分词.语言处理得到词条,建索引和搜索的时候都需要用到分析器,两者应当是同一个,否则没法很好的匹配. Lucene的分析器往往包括一个分词器(Tokenizer)和多个过滤器(TokenFilter),过滤器负责对切出来的词进行处理,如去掉敏感词.转换大小写.转换单复数等.tokenStream方法中往往是先使用一个Tokenizer,接着使用多个Tok

编译原理(简单语法分析器下载) http://files.cnblogs.com/files/hujunzheng/%E5%8A%A0%E5%85%A5%E5%90%8C%E6%AD%A5%E7%AC%A6%E5%8F%B7%E5%90%8E%E7%9A%84%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%88%86%E6%9E%90%E5%99%A8.zip

最近在写往公司产品里添加Tomcat适配器,以支持Tomcat.有一些功能需要摘取到Tomcat的部分日志.没有合适的工具,也不想去网上找了,就自己写了一个. 简单的画了一下设计方案: 下面直接上代码了: 日志阅读器: package com.fjn.tools.log.reader; import java.io.File; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Scanner; import

本文转载http://blog.csdn.net/jspamd/article/details/8194919 不同的Lucene分析器Analyzer,它对TokenStream进行分词的方法是不同的,这需要根据具体的语言来选择.比如英文,一般是通过空格来分割词条,而中文汉字则不能通过这种方式,最简单的方式就是单个汉字作为一个词条. TokenStream是通过从设备或者其他地方获取数据源而构造的一个流,我们要执行分词的动作,应该对这个TokenStream进行操作. TokenStream也