背景 ​ 某环境,kube-controller-manager反复重启,尝试重建kube-controller-manager的pod,但是过一会问题复现. 如上图,kube-controller-manager反复重启了200多次了. 排查 1.通过kubectl logs -n kube-system kube-controller-manager-xxx查看kube-controller-manager日志,日志显示"failed to renew lease kube-system/k

1. Controller Manager简介 Controller Manager作为集群内部的管理控制中心,负责集群内的Node.Pod副本.服务端点(Endpoint).命名空间(Namespace).服务账号(ServiceAccount).资源定额(ResourceQuota)的管理,当某个Node意外宕机时,Controller Manager会及时发现并执行自动化修复流程,确保集群始终处于预期的工作状态. 每个Controller通过API Server提供的接口实时监控整个集群的

Controller Manager作为集群内部的管理控制中心,负责集群内的Node.Pod副本.服务端点(Endpoint).命名空间(Namespace).服务账号(ServiceAccount).资源定额(ResourceQuota)等的管理,当某个Node意外宕机时,及时发现并执行自动化修复流程. Controller Manager内部包含Replication Controller.Node Controller.ResourceQuota Controller.Namespace

一 Controller Manager原理 1.1 Controller Manager概述 一般来说,智能系统和自动系统通常会通过一个"控制系统"来不断修正系统的工作状态.在Kubernetes集群中,每个Controller都是这样的一个"控制系统",它们通过API Server提供的(List-Watch)接口实时监控集群中特定资源的状态变化,当发生各种故障导致某资源对象的状态发生变化时,Controller会尝试将其状态调整为期望的状态. 比如当某个Nod

Controller Manager 作为集群内部的管理控制中心,负责集群内的Node.Pod副本.Service Endpoint.NameSpace.ServiceAccount.Resource Quota等的管理.当某个Node意外宕机时,Controller Manager会及时发现此故障并执行自动化修复流程,确保集群始终处于预期的工作状态. Controller Manager包含:Replication Controller.Node Controller.ResourceQuot

一.Kubernetes介绍 Kubernets是Google开源的容器集群系统,是基于Docker构建一个容器的调度服务,提供资源调度,均衡容灾,服务注册,动态伸缩等功能套件: Kubernets提供应用部署,维护,扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨主机运行容器化的应用,其主要功能如下: 使用Docker对应用程序包装(package),实例化(instantiate),运行(run): 将多台Docker主机抽象为一个资源,以集群的方式运行,管理跨机器的容器,包括任务调度

一:Replication Controller RC是kubernetes的核心概念之一.它定义了一个期望的场景即声明某种Pod的副本数量在任意时候都要符合某个预期值. 它由以下几个部分组成: 1.Pod期待的副本数(replicas) 2.用于筛选目标Pod的Label Selector 3.当Pod的副本数量小于预期数量的时候,用于创建新Pod的Pod模板. 当我们定义了一个RC并提及到kubernetes集群中以后,Master节点上的Controller Manager组件就会得到通知

2014-03-03 Created By BaoXinjian

每次重启服务器后,/etc/resolv.conf文件就被自动还原了,最后发现是被Network Manager修改了. 查看Network Manager服务状态 systemctl status NetworkManager 停止Network Manager服务 systemctl stop NetworkManager 关闭Network Manager开机启动 systemctl disable NetworkManager 修改网卡配置 DEVICE="eth0" //指出

一.上集回顾 1.Service 3种模型:userspace,iptables,ipvs 2.Service类型 ClusterIP,NodePort NodePort:client -> NodeIP:NodePort -> ClusterIP:ServicePort -> PodIP:containerPort LoadBalancer ExternelName No ClusterIP: Hedless Service serviceName -> PodIP 二.ingr

前言 本文主要通过深入学习k8s attach/detach controller源码,了解现网案例发现的attach/detach controller bug发生的原委,并给出解决方案. 看完本文你也将学习到: attach/detach controller的主要数据结构有哪些,保存什么数据,数据从哪来,到哪去等等: k8s attach/detach volume的详细流程,如何判断volume是否需要attach/detach,attach/detach controller和kube

replicaset controller分析 replicaset controller简介 replicaset controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 replicaset 资源对象的控制器,其通过对replicaset.pod 2种资源的监听,当这2种资源发生变化时会触发 replicaset controller 对相应的replicaset对象进行调谐操作,从而完成replicaset期望副本数的调谐,当实际pod的数量未达到

replicaset controller分析 replicaset controller简介 replicaset controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 replicaset 资源对象的控制器,其通过对replicaset.pod 2种资源的监听,当这2种资源发生变化时会触发 replicaset controller 对相应的replicaset对象进行调谐操作,从而完成replicaset期望副本数的调谐,当实际pod的数量未达到

基本概念与术语 集群的2种管理角色:master和node master 集群的控制节点,负责整个集群的管理与控制,运行着关键进程: 1,k8s api server: 提供了HTTP Rest 接口的关键服务进程,是所有资源的增删改查的入口,是集群控制的入口进程. 2,k8s controller manager k8s所有资源对象的自动化控制中心 3,k8s scheduler 负责资源调度(pod调度)的进程, 还需要启动一个etcd服务,负责所有资源对象的保存 node k8s集群中工作

docker和Jenkins不是什么新东西了,两者结合也不是什么稀奇的事情,也已经有很多Jenkins和docker相结合的文章,此文仅为自己的一点心得实践,如有不对的地方,欢迎大家纠正. 先贴上大致的流程图,逐步说明: 代码-Git: 并没有什么好说明的,就是简单的使用了Git作为版本控制工具而已,通用使用规范不在细说.此步的产出:Git分支特定版本号 Git-自动构建.自动构建-代码包: 做法也很通用了,将project的Git钩子同Jenkins结合,达到特定分支有push时机触发自动构建

版权声明:本文由turboxu原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/152 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community Kubernetes作为容器编排生态圈中重要一员,是Google大规模容器管理系统borg的开源版本实现,吸收借鉴了google过去十年间在生产环境上所学到的经验与教训. Kubernetes提供应用部署.维护. 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方

docker k8s + flannel kubernetes 是谷歌开源的 docker 集群管理解决方案. 项目地址: http://kubernetes.io/ 测试环境: node-1: 10.6.0.140node-2: 10.6.0.187node-3: 10.6.0.188 kubernetes 集群,包含 master 节点,与 node 节点. 关系图: hostnamectl --static set-hostname hostname 10.6.0.140 - k8s-ma

背景 两台Ubuntu16.04服务器:ip分别为192.168.56.160和192.168.56.161.. Kubernetes版本:1.5.5 Docker版本:1.12.6 etcd版本:2.2.1 flannel版本:0.5.6 其中160服务器既做Kubernetes的master节点,又做node节点:161服务器只做node节点. master节点上需要部署:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.etcd服务

k8s中文文档 k8s概念比较多,有什么概念的疑惑的推荐看k8s中文文档. me的环境 操作系统:centos7 docker:1.12.6 环境跟me的不一致?不要慌,基本大部分操作都是行的通的. 还慌?那就直接用网页在线版的kubernets吧 kubernets单机版安装部署 kubernetes部署算是有一定门槛的.为了不从入门到放弃,推荐一开始安装单机版作为入门熟悉kubectl指令.了解工作原理. 安装流程,切换成root # 关闭centos自带的防火墙 $ sudo system

系列文章: 1. 手工搭建环境 1. 基础环境准备 准备 3个Ubuntu节点,操作系统版本为 16.04,并做好以下配置: 系统升级 设置 /etc/hosts 文件,保持一致 设置从 0 节点上无密码ssh 其它两个节点 节点名称 IP地址 etcd flanneld K8S docker kub-node-0 172.23.100.4 Y Y master: kubctl kube-apiserver kuber-controller kuber-scheduler Y kub-node-

一.API 对象 API对象是K8s集群中的管理操作单元.K8s集群系统每支持一项新功能,引入一项新技术,一定会新引入对应的API对象,支持对该功能的管理操作.例如副本集Replica Set对应的API对象是RS. 每个API对象都有3大类属性:元数据metadata.规范spec和状态status. 1.1.元数据metadata 元数据是用来标识API对象的,每个对象都至少有3个元数据: namespace name uid 除此以外还有各种各样的标签labels用来标识和匹配不同的对象,