在上一章kubeadm搭建kubernetes集群之一:构建标准化镜像中我们用VMware安装了一个CentOS7虚拟机,并且打算用这个虚拟机的镜像文件作为后续整个kubernetes的标准化镜像,现在我们就以这个镜像为基础,开始安装kubernetes集群吧: 前提条件 由于要用到谷歌的服务,所以要求您的网络环境可以***,具体的方案就不在这里说了: 复制文件 如下图所示,cent7是我们上一章操作完成后对应的CentOS7的VMware文件夹,现在把这个文件夹复制三份一模一样的,再分别重命名

一.架构信息 系统版本:CentOS 7.6 内核:3.10.0‐1062.4.1.el7.x86_64 Kubernetes: v1.16.2 Docker­ce: 19.03 推荐硬件配置:2核4G Keepalived保证apiserever服务器的IP高可用 Haproxy实现apiserver的负载均衡 二.部署前准备(初始化系统) 1) 关闭selinux和防火墙 sed -ri 's#(SELINUX=).*#\1disabled#' /etc/selinux/config set

1.安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 五台机器,操作系统 CentOS7.5+(mini) 硬件配置:2GBRAM,2vCPU+,硬盘30GB+ 集群中所有机器之间网络互通,且可访问外网. 2.安装步骤 角色 IP k8s-lb 192.168.50.100 master1 192.168.50.128 master2 192.168.50.129 master3 192.168.50.130 node1 192.168.50.131 node2 19

kubeadm的标准部署里,etcd和master都是单节点的. 但上生产,至少得高可用. etcd的高可用,用kubeadm微微扩散一下就可以. 但master却官方没有提及. 于是搜索了几篇文档,过几天测试一下. ======================= http://www.cnblogs.com/caiwenhao/p/6196014.html http://tonybai.com/2017/05/15/setup-a-ha-kubernetes-cluster-based-on-

01.集群规划 系统版本:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 软件版本:kubeadm.kubernetes-1.15.docker-ce-18.09 硬件要求:最少需要2GB或者以上的内存,最少需要2核或者以上更多的CPU 参考官方文档:https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/ 主机名 主机地址 主机角色 运行服

参考:Kubernetes官方文档 Kubernetes安装方案选择    Centos 7 配置科学上网 安装Calico网络插件 kubernetes-dashboard部署 Kubernetes安装,遇到的问题,很大部分是无法获取官方依赖镜像造成.可以选择合适的方式避开镜像获取失败问题. 比如: 1. 服务器http proxy科学上网[本文使用] 2. 服务器使用的网关可以科学上网 3. 将Kubernetes安装涉及到的docker镜像提前下载至私库(比如docker hub), 并修

写在前面 最近在研究K8S,今天就输出部分研究成果吧,后续也会持续更新. 集群规划 IP 主机名 节点 操作系统版本 192.168.175.101 binghe101 Master CentOS 8.0.1905 192.168.175.102 binghe102 Worker CentOS 8.0.1905 192.168.175.103 binghe103 Worker CentOS 8.0.1905 基础配置 在三台服务器上的/etc/hosts文件中添加如下配置项. 192.168.1

部署master节点 kubernetes master 节点包含的组件: kube-apiserver kube-scheduler kube-controller-manager 本文档介绍部署一个三节点高可用 master 集群的步骤,分别命名为k8s-host1.k8s-host2.k8s-host3: k8s-host1:172.16.120.154 k8s-host2:172.16.120.155 k8s-host3:172.16.120.156 安装docker 在每台主机安装do

应用背景: 使用kubeadm部署的kubernetes集群,其master节点默认拒绝将pod调度运行于其上的,加点官方的术语就是:master默认被赋予了一个或者多个“污点(taints)”,“污点”的作用是让该节点拒绝将pod调度运行于其上.那么存在某些情况,比如想让master也成为工作节点可以调度pod运行怎么办呢? 两种方式:①去掉“污点”(taints)[生产环境不推荐]:②让pod能够容忍(tolerations)该节点上的“污点”. 测试环境: 节点名称 节点类型 版本号 部署

本文档简述了Kubernetes主节点灾备恢复的相关步骤,供在发生k8s master崩溃时操作. 就算是在k8s里部署了etcd群集, 主节点控制组件的高可用节点,灾备恢复也是必须要实现的操作,才能形成完备的企业级服务方案. K8s集群在master节点发生故障时,并不会影响已有的pod运行和服务开放,所以对服务是没有影响的.故而我们可以在发生故障之后,挑选合适的时间窗口进行维护和恢复,可以对外部客户造成最低的影响. 严格来讲,通过kubeadm安装的k8s主节点包括两大类的灾备恢复,etcd

问题 部署traefik到客户节点的对外访问节点后,发现日志里面报错 类似于 E0122 :: reflector.go:] k8s.io/dns/vendor/k8s.io/client-go/tools/cache/reflector.go:: Failed to list *v1.Endpoints: Get https://172.254.0.1:6443/api/v1/endpoints?resourceVersion=0: dial tcp 172.254.0.1:6443: i/o

了解Kubernetes架构都知道Master节点在整个集群中的位置,为了保证整个架构的高可用,Kubernetes提供了HA的架构,处于兴趣和对架构的进一步了解,我在自己的电脑实践以下. 环境: CentOS 7.3,Kubernetes版本 Client Version: version.Info{Major:", GitVersion:"v1.5.1", GitCommit:"82450d03cb057bab0950214ef122b67c83fb11df&q

目录 组件介绍 组件介绍 kubernetes master节点运行组件如下: kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager.kube-nginx kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager均以多实例模式运行 kube-scheduler和kube-controller-manager会自动选举一个leader实例,其他实例处于阻塞模式,当leader挂了后,重新选举产生

实验目的: 体验kubeadm部署k8s服务,全流程体验! 实验环境: ubuntu18.04 联网在线部署 kubeadm 01.系统检查 节点主机名唯一,建议写入/etc/hosts 禁止swap分区 关闭防火墙 root@ubuntu:~# hostnamectl set-hostname k8s-master tail /etc/hosts 192.168.3.101 k8s-master root@ubuntu:~# ufw status Status: inactive # swap

前面我们二进制部署K8S集群时,三台master节点仅仅作为集群管理节点,所以master节点上中并未部署docker.kubelet.kube-proxy等服务.后来我在部署mertics-server.istio组件服务时,发现无法正常运行,后来尝试把master节点也加入集群进行调度,这些组件才能够正常部署,并可以正确获取集群资源.所以本篇文章主要介绍如何在已经部署好集群的master节点部署docker.kubelet.kube-proxy等服务. 注意:本篇文章操作是基于我之前部署集群

centos7.4安装k8s-.11版本,二进制 安装 配置系统相关参数 如下操作在所有节点操作 # 临时禁用selinux # 永久关闭 修改/etc/sysconfig/selinux文件设置 sed -i 's/SELINUX=permissive/SELINUX=disabled/' /etc/sysconfig/selinux setenforce # 临时关闭swap # 永久关闭 注释/etc/fstab文件里swap相关的行 swapoff -a # 开启forward # Do

kubeadm部署k8s 使用kubeadm进行k8s的部署主要分为以下几个步骤: 环境预装: 主要安装docker.kubeadm等相关工具. 集群部署: 集群部署分为single master(单master,只有一个master节点)和高可用HA集群部署两种模式.主要部署k8s的相关组件.本文将分别做介绍. 网络部署: 部署网络环境.本文以flannel为例进行部署. 环境预装 在所有节点上都先要做好环境的准备,这里以debian为例,整理了安装docker和kubeadm的相关命令.这个

背景 1 台 master 加入集群后发现忘了修改主机名,而在 k8s 集群中修改节点主机名非常麻烦,不如将 master 退出集群改名并重新加入集群(前提是用的是高可用集群). 操作步骤 ssh 登录另外一台 master 节点将要改名的 master 节点移出集群. kubectl drain blog-k8s-n0 kubectl delete node blog-k8s-n0 登录已退出集群的 master 服务器重置 kubelet 配置并重新加入集群. kubeadm reset k

0. 前言 紧接上一篇,本篇文章我们尝试学习多节点部署 kubernetes 集群 并通过 haproxy+keepalived 实现 Master 节点的负载均衡 1. 实验环境 实验环境主要为 5 台虚拟机,IP 地址分别为:192.168.1.65.192.168.1.66.192.168.1.67.192.168.1.68.192.168.1.69 1.1 节点分配 LB 节点: lb1:192.168.1.65 lb2:192.168.1.66 Master 节点: master1:1

MHA是一套MySQL高可用管理软件,除了检测Master宕机后,提升候选Slave为New Master之外(漂虚拟IP),还会自动让其他Slave与New Master 建立复制关系.MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上,并管理多个master-slave集群.当自动Failover完成后,MHA Manager服务器上的masterha_manager 进程自动退出.(Currently MHA Manager process does not run as a daemo