容器(Container)常被用来解决比如微服务的单个问题,但在实际场景中,问题的解决往往需要多容器方案.本文会讨论将多个容器整合进单个Kubernetes Pod 中,以及Pod中的容器之间是如何通信的. Kubernetes Pod 是什么? 首先我们来探讨下什么是Pod.Pod是Kubernetes中最小的可部署和管理单元.换句话讲,如果需要在Kubernetes中运行单个容器,那么你就得为这个容器创建一个Pod.同时,一个Pod可以包含多个容器,这些容器往往是紧耦合的.怎么样个紧耦合法呢

格式如下: kubectl exec -it podName -c containerName -n namespace -- shell comand 1 创建目录 kubectl exec -it spark-master-xksl -c spark-master -n spark -- mkdir -p /usr/local/spark 注意: shell命令前,要加-- 号,不然shell命令中的参数,不能识别 实例配置: 查看pod 的 日志 [root@k8s-hd-master03

Linkerd 2.10 系列 快速上手 Linkerd v2.10 Service Mesh 腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh-Linkerd2 & Traefik2 部署 emojivoto 应用 详细了解 Linkerd 2.10 基础功能,一起步入 Service Mesh 微服务架构时代 将您的服务添加到 Linkerd 自动化的金丝雀发布 自动轮换控制平面 TLS 与 Webhook TLS 凭证 如何配置外部 Prometheus 实例 配置代理并发 配置重试 配

k8s集群的日志,带有组件的信息,多看日志. kubectl命令汇总 kubectl命令汇总 kubectl命令帮助信息 [root@mcwk8s04 ~]# kubectl -h kubectl controls the Kubernetes cluster manager. Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/ Basic Commands (Beginner): cr

本章将讨论 Kubernetes 如何管理存储资源. 首先我们会学习 Volume,以及 Kubernetes 如何通过 Volume 为集群中的容器提供存储:然后我们会实践几种常用的 Volume 类型并理解它们各自的应用场景:最后,我们会讨论 Kubernetes 如何通过 Persistent Volume 和 Persistent Volume Claim 分离集群管理员与集群用户的职责,并实践 Volume 的静态供给和动态供给. Volume 本节我们讨论 Kubernetes 的存

kubectl annotate – 更新资源的注解. kubectl api-versions – 以“组/版本”的格式输出服务端支持的API版本. kubectl apply – 通过文件名或控制台输入,对资源进行配置. kubectl attach – 连接到一个正在运行的容器. kubectl autoscale – 对replication controller进行自动伸缩. kubectl cluster-info – 输出集群信息. kubectl config – 修改kubec

In this scenario, you'll learn how to use Kubectl to create and launch Deployments, Replication Controllers and expose them via Services by writing yaml definitions. YAML definitions define the Kubernetes Objects that become scheduled for deployment.

kubectl kubectl annotate – 更新资源的注解.kubectl api-versions – 以“组/版本”的格式输出服务端支持的API版本.kubectl apply – 通过文件名或控制台输入,对资源进行配置.kubectl attach – 连接到一个正在运行的容器.kubectl autoscale – 对replication controller进行自动伸缩.kubectl cluster-info – 输出集群信息.kubectl config – 修改kub

kubectl用于运行Kubernetes集群命令的管理工具. 语法 kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags] command:指定要在一个或多个资源执行的操作 TYPE:指定资源类型Resource types.Resource types会区分大小写,也可以指定单数,复数或缩写的形式 Name区分大小写,如果省略Name,则显示所有资源的详细信息 命令行指定的flags将覆盖默认值和任何相应的环境变量 格式化输出 Formatting output 所有

在上一篇中,我们学习了使用minikube来搭建k8s集群.k8s集群启动后,就可以在上面部署应用了.本篇,我们就来学习如何使用kubectl在k8s上部署应用. 学习之前,可以先从下面这篇博客上了解到部署方式有多种: 关于kubernetes的部署方式:Kubernetes的几种主流部署方式01-minikube部署 关于minikube和kubeadm部署方式的区别可以参考:Kubernetes的几种主流部署方式02-kubeadm部署高可用集群 官方文档:Using kubectl to

一.为什么需要容器探针 如何保持Pod健康   只要将pod调度到某个节点,Kubelet就会运行pod的容器,如果该pod的容器有一个或者所有的都终止运行(容器的主进程崩溃),Kubelet将重启容器,所以即使应用程序本身没有做任何特殊的事,在Kubemetes中运行也能自动获得自我修复的能力.   自动重启容器以保证应用的正常运行,这是使用Kubernetes的优势,不过在某些情况,即使进程没有崩溃,有时应用程序运行也会出错.默认情况下Kubernetes只是检查Pod容器是否正常运行,但容

Kubectl 自动补全 BASH source <(kubectl completion bash) # 在 bash 中设置当前 shell 的自动补全,要先安装 bash-completion 包. echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc # 在您的 bash shell 中永久的添加自动补全 还可以为 kubectl 使用一个速记别名,该别名也可以与 completion 一起使用: a

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/0kqQzeA-MzCOhPMkmiR4_A kubectl是用来管理Kubernetes集群的命令行工具. kubectl默认在"$HOME/.kube"目录中查找一个名为config的配置文件.你可以通过设置"KUBECONFIG"环境变量或设置"--kubeconfig"参数来指定其它kubeconfig文件.kubectl会使用这个kubeconfig中的apiserver

现有混合云平台的场景下,即有线下和线上的环境,又有测试与正式的场景,而且结合了Docker,导致打包内容有所区分,且服务的发布流程复杂起来,手工打包需要在编译阶段就要根据环境到处更改配置,因此纯手工发布增加了实施的难度,需要一个统一的适应各种环境部署的方案. 基于微服务的发布流程 手动/自动构建 -> Jenkins 调度 K8S API ->动态生成 Jenkins Slave pod -> Slave pod 拉取 Git 代码/编译/打包镜像 ->推送到镜像仓库 Harbor

目 录 一. 安装minikube环境 1.1. 安装前准备 1.2. 安装Lantern 1.2.1. Lantern下载网站 1.2.2. Lantern下载地址 1.2.3. Lantern安装 1.2.4. Lantern启动 1.2.5. Lantern使用 1.2.6. Lantern使用问题 1.3. 安装Docker 1.3.1. 获取docker_17.03.2~ce的deb下载地址 1.3.2. 下载安装docker-ce_17.03.2~ce版本 1.3.3. 获取dock

本文很长很长,但是句句干货,点赞关注收藏后有惊喜在文末等你 现有混合云平台的场景下,即有线下和线上的环境,又有测试与正式的场景,而且结合了Docker,导致打包内容有所区分,且服务的发布流程复杂起来,手工打包需要在编译阶段就要根据环境到处更改配置,因此纯手工发布增加了实施的难度,需要一个统一的适应各种环境部署的方案. 基于微服务的发布流程 手动/自动构建 -> Jenkins 调度 K8S API ->动态生成 Jenkins Slave pod -> Slave pod 拉取 Git

https://www.bilibili.com/video/BV1w4411y7Go?p=1 一.K8s介绍 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈. 1.1 发展经历 基础设施级服务 iaas :阿里云 平台设施级服务 paas :新浪云 软件设施级服务 saas :Office365 资源管理器: 前生: Apache:MESOS - 分布式系统内核 .分布式资源管

volume 我们经常会说:容器和 Pod 是短暂的.其含义是它们的生命周期可能很短,会被频繁地销毁和创建.容器销毁时,保存在容器内部文件系统中的数据都会被清除. 为了持久化保存容器的数据,可以使用 Kubernetes Volume. Volume 的生命周期独立于容器,Pod 中的容器可能被销毁和重建,但 Volume 会被保留. 本质上,Kubernetes Volume 是一个目录,这一点与 Docker Volume 类似.当 Volume 被 mount 到 Pod,Pod 中的所有

持续集成的作用.过程和优势 简单说,持续集成就是快速且高频率地自动构建项目的所有源码,并为项目成员提供丰富的反馈信息. 快速:集成的速度要尽可能地快,开发人员不希望自己的代码提交半天之后才得到反馈. 高频率:频率越高越好,例如每隔一个小时就是不错的选择,这样问题才能尽早地被反映出来. 自动:持续集成应该是自动触发执行的,不应该手动参与. 构建:包含编译.测试.审查.打包.部署等工作 所有源码:所有团队成员提交到代码库里的最新的云代码. 反馈:持续集成应该通过各种快捷的方式告诉团队成员最新的集成装

Docker Kubernetes 常用命令 增 # 通过文件名或标准输入创建资源. kubectl create # 读取指定文件内容,进行创建.(配置文件可指定json,yaml文件). kubectl create -f 配置文件 # 创建指定文件内容,创建并指定服务版本.(配置文件可指定json,yaml文件). kubectl create -f 配置文件 --edit --output-version=版本号 -o json # 将一个资源公开为一个新的Kubernetes服务,暴露

Docker Kubernetes  查询字段说明 # 打印受支持的API版本 kubectl api-versions # 扩展 apiextensions.k8s.io/v1beta1 # 注册 apiregistration.k8s.io/v1beta1 # 创建app apps/v1beta1 apps/v1beta2 # 认证 authentication.k8s.io/v1 authentication.k8s.io/v1beta1 # 授权 authorization.k8s.io