格式如下: kubectl exec -it podName -c containerName -n namespace -- shell comand 1 创建目录 kubectl exec -it spark-master-xksl -c spark-master -n spark -- mkdir -p /usr/local/spark 注意: shell命令前,要加-- 号,不然shell命令中的参数,不能识别 实例配置: 查看pod 的 日志 [root@k8s-hd-master03

在创建pod时,进入pod失败 kubectl exec -it nginx-deployment-d55b94fd-xcrtg sh error检查问题,一直找不到答案,通过logs发现,同样不能实现在这里插入图片描述查其原因,是kubelet的配置问题,这里修改node节点的kubelet.json配置,在node中分别修改 vi /opt/kubernetes/cfg/kubelet.config------------------在文件末尾添加,认证确认authentication: 

基于kuebrnetes v1.17 简单来说,一个完整的streaming请求如下: 客户端 kubectl exec -i -t ... kube-apiserver 向 Kubelet 发送流式请求 /exec/ Kubelet 通过 CRI 接口向 CRI Shim 请求 Exec 的 URL CRI Shim 向 Kubelet 返回 Exec URL Kubelet 向 kube-apiserver 返回重定向的响应 kube-apiserver 重定向流式请求到 Exec URL,

对于经常和 Kubernetes 打交道的 YAML 工程师来说,最常用的命令就是 kubectl exec 了,通过它可以直接在容器内执行命令来调试应用程序.如果你不满足于只是用用而已,想了解 kubectl exec 的工作原理,那么本文值得你仔细读一读.本文将通过参考 kubectl.API Server.Kubelet 和容器运行时接口(CRI)Docker API 中的相关代码来了解该命令是如何工作的. kubectl exec 的工作原理用一张图就可以表示: 先来看一个例子:

Docker  下  exec  从宿主机对容器执行命名操作 docker exec -it # 交互可以进入容器 ; exec 也可以在宿主机对容器执行命令: docker attach # 也是可以进入容器 1.远程 执行命令:文件操作: docker exec -d nginx1 touch /etc/.txt-d:后台型,在 nginx1 容器中创建一个 1.txt 文件 2.文件操作 拷贝依然是 cp: docker cp 1.11.sh nginx1:/root/ # 从宿主机 拷贝

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 从前面的文章我们知道,Kubernetes 脱胎于 Google 的 Borg,Borg 在 Kubernetes 诞生之初已经在 Google 内部身经百战 10 余年,且不说它的历史源远流长,就凭它是出自 Google 那帮天才工程师之手,就知道它的学习难度不低. 对于这种有一定学习门槛的技术,最好的入门方式

一.调试 当你的应用开始运行,那么DEBUG是不可避免的问题. 早些时候,我们在描述的是如何通过kubectl get pods来获得Pod的简单状态信息. 但是现在,这里有更多的方式来获得关于你的应用的更多信息. 1.使用kubectl describe pod来获得Pod的详细信息 在这个例子中,我们将会像之前的例子一样使用RC来创建两个Pod: apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata:   name: my-nginx spe

目录 前言 一.所有节点安装docker 二.所有节点安装kubeadm 三.安装master节点 四.部署网络插件 五.安装node节点 六.运行一个demo 前言 这里使用环境:Ubuntu 18.04,以下所有操作都在root用户下进行 其实kubenetes安装非常核心的几步就是 安装docker 安装kubeadm 通过kubeadm init创建master节点 安装master的网络插件 通过kubeadm join添加node节点 一.所有节点安装docker export LC

什么是Pod Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位.Pod代表着集群中运行的进程. Pod中封装着应用的容器(有的情况下是好几个容器),存储.独立的网络IP,管理容器如何运行的策略选项.Pod代表着部署的一个单位:kubernetes中应用的一个实例,可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源. Docker是kubernetes中最常用的容器运行时,但是Pod也支持其他容器运行时. 在Kubernetes集群中Pod有如下两种方式: 一个Pod中运行一个容器.“每个

一.发现问题 在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现CPU持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐(调度):如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题.我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点.但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和CPU持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题. 二.排查问题 定位Pod 这里使用kubectl t

Kubernetes常用操作命令 kubectl log  //查看日志 $ kubectl log myapp-pod –c test kubectl get pods查看pod列表 [root@node-1 ~]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-app-demo-7bdfd97dcd-7t72x 1/1 Running 0 28m nginx-app-demo-7bdfd97dcd-hsrft 1/1 Runnin

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (19) --- kubeflow MPI-operator 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (19) --- kubeflow MPI-operator 0x00 摘要 0x01 背景知识 1.1 MPI 1.2 Open-MPI 1.3 MPI Operator 0x02 设计思路 2.1 架构图 2.2 角色 2.3 主要过程 2.4 CRD 的定义 2.5 创建 2.6 终止 0x03 实现 3.1 K8S

docker在1.3.X版本之后提供了一个新的命令exec用于进入容器,这种方式相对简单一些,下面我们来看一下该命令的使用: docker exec --help 接下来我们使用该命令进入一个已经在运行的容器 docker ps  docker exec -it d94297f81e28 /bin/bash

  #k8s  kubectl exec -ti busybox env COLUMNS=$COLUMNS LINES=$LINES bash #k8s example kubectl exec -ti   mytomcat-6f898c6f44-9m52h   env  COLUMNS=180 LINES=180 bash   #docker docker exec -it -e LINES=$(tput lines) -e COLUMNS=$(tput cols) 镜像 bash  

前台上传文件到服务器后,服务器返回给前台的文件列表中出现中文乱码,所有的中文文件名全部变成?,英文文件名则正常显示. 问题经过定位,发现后台代码的multipartfile类在执行transterto的方法时就发生了此异常,然而配置文件集中的multipartResolver以及encodingFilter均已经设置成了UTF-8,排除代码异常.kubectl exec进入到docker容器中进行查看时发现,文件在容器中也是中文文件名显示异常.查看docker容器编码格式:执行locale命令:

Kubernetes节点的底层由一个叫做"容器运行时"的软件进行支撑,它负责比如启停容器这样的事情.最广为人知的容器运行时当属Docker,但它不是唯一的.事实上,容器运行时这个领域发展迅速.为了使Kubernetes的扩展变得更容易,我们一直在打磨支持容器运行时的K8s插件API:容器运行时接口(Container Runtime Interface, CRI). CRI是什么? 每种容器运行时各有所长,许多用户都希望Kubernetes支持更多的运行时.在Kubernetes 1.

资源类型 CPU 和 memory 都是 资源类型.资源类型具有基本单位.CPU 的单位是 core,memory 的单位是 byte.这些都统称为计算资源. CPU含义: CPU 资源的限制和请求以cpu为单位 Kubernetes 中的一个 cpu 等于一个core,就是逻辑CPU.1颗逻辑CPU等于1000millicores.500m=0.5颗cpu. 内存含义: 内存的限制和请求以字节为单位.您可以使用以下后缀之一作为平均整数或定点整数表示内存:E,P,T,G,M,K.您还可以使用两个

docker 的 volume 可以 mount 单个文件(比如单个配置文件)到容器目录.同时保留原目录的内容.放到 k8s 中,结果却变成了这样:k8s 的 volume 把文件mount 到容器目录后,该目录下的其它文件却消失了(如果 mount 到 /etc 下,只有 hostname,resolv.conf, passwd 等文件被保留). 这个链接给出了解决方法: https://github.com/dshulyak/kubernetes.github.io/commit/d58ba

而在这篇文章中,我们就来扮演一个应用开发者的角色,使用这个 Kubernetes 集群发布第一个容器化应用. 在开始实践之前,我先给你讲解一下 Kubernetes 里面与开发者关系最密切的几个概念. 作为一个应用开发者,你首先要做的,是制作容器的镜像.而有了容器镜像之后,你需要按照+Kubernetes+项目的规范和要求,将你的镜像组织为它能够“认识”的方式,然后提交上去. 那么,什么才是 Kubernetes 项目能“认识”的方式呢? 这就是使用 Kubernetes 的必备技能:编写配置文

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.使用kubectl 1.1 介绍 kubectl用于运行Kubernetes集群命令的管理工具. 1.2 语法 kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags] command:指定要在一个或多个资源执行的操作,例如操作create,get,describe,delete.TYPE:指定资源类型Resource types. Name区分大小写,如果省略Name,则显示所有资源的详细信息,例如:$ kubectl get p