简述: 在k8s早期版本中,对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具. 但是从 Kubernetes 1.8 开始,Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用情况. 这些度量指标可以由用户直接访问,例如通过使用kubectl top 命令,或者使用集群中的控制器. Metrics API: 通过 Metrics API,您可以获得 node 或 pod 当前的资源使用情况(但是不存储). metres-server比 heapst

To see the pods that use the most cpu and memory you can use the kubectl top command but it doesn’t sort yet and is also missing the quota limits and requests per pod. You only see the current usage: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 $ kubectl top

kubectl top命令可显⽰节点和Pod对象的资源使⽤信息,它依赖于集群中的资源指标API来收集各项指标数据.它包含有node和pod两个⼦命令,可分别⽤于显⽰Node对象和Pod对象的相关资源占⽤率. 列出Node资源占⽤率命令的语法格式为kubectl top node[-l label|NAME],例如下⾯显⽰所有节点的资源占⽤状况的结果中显⽰了各节点累计CPU资源占⽤时长及百分⽐,以及内容空间占⽤量及占⽤⽐例.必要时,也可以在命令中直接给出要查看的特定节点的标识,以及使⽤标签选择器进

目录 一.系统环境 二.前言 三.kubectl 3.1 kubectl语法 3.2 kubectl格式化输出 四.kubectl常用命令 五.查看kubernetes集群node节点和pod负载 5.1 安装metric-server 5.2 查看node负载 5.3 查看pod负载 六.命名空间namespace的管理 6.1 何为命名空间namespace 6.2 管理命名空间namespace 6.2 使用kubens管理命名空间namespace 一.系统环境 服务器版本 docker

Kubernetes方式 top命令查看所有pod,nodes中内存,CPU使用情况 查看pod root @ master ➜ ~ kubectl top pod -n irm-server NAME CPU(cores) MEMORY(bytes) test-ecd-server-56b77d9fbb-zfctt 1m 1529Mi test-flow-server-b477756f-2s5bc 1m 3006Mi test-huishi-api-86dcfdb7c5-jtcpt 0m 18

00.组件版本和配置策略 组件版本 Kubernetes 1.14.2 Docker 18.09.6-ce Etcd 3.3.13 Flanneld 0.11.0 插件: Coredns Dashboard Metrics-server EFK (elasticsearch.fluentd.kibana) 镜像仓库: docker registry harbor 主要配置策略 kube-apiserver: 使用节点本地 nginx 4 层透明代理实现高可用: 关闭非安全端口 8080 和匿名访

二进制部署 k8s 1.18.3 1.相关前置信息 1.1 版本信息 kube_version: v1.18.3 etcd_version: v3.4.9 flannel: v0.12.0 coredns: v1.6.7 cni-plugins: v0.8.6 pod 网段:10.244.0.0/16 service 网段:10.96.0.0/12 kubernetes 内部地址:10.96.0.1 coredns 地址: 10.96.0.10 apiserver 域名:lb.5179.top

Kubernetes平台环境规划 操作环境 rbac 划分(HA高可用双master部署实例) 本文穿插了ha 高可用部署的实例,当前章节设计的是ha部署双master 部署 内网ip 角色 安装软件 主机名 192.168.0.10 master01 etcd,kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler 8bettest518 192.168.0.12 master02 etcd,kube-apiserver,kube-contr

环境配置 IP hostname 操作系统 10.11.66.44 k8s-master centos7.6 10.11.66.27 k8s-node1 centos7.7 10.11.66.28 k8s-node2 centos7.7 # 官方建议每台机器至少双核2G内存,同时需确保MAC和product_uuid的唯一性 [root@localhost ~]# hostnamectl --static set-hostname k8s-master [root@localhost ~]# h

在实际使用的时候并不会直接使用 Pod,而是会使用各种控制器来满足我们的需求,Kubernetes 中运行了一系列控制器来确保集群的当前状态与期望状态保持一致,它们就是 Kubernetes 的大脑.例如,ReplicaSet 控制器负责维护集群中运行的 Pod 数量:Node 控制器负责监控节点的状态,并在节点出现故障时及时做出响应.总而言之,在 Kubernetes 中,每个控制器只负责某种类型的特定资源. 控制器 Kubernetes 控制器会监听资源的 创建/更新/删除 事件,并触发 R

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 本文介绍在Kubernetes环境下的调试方法,希望对读者有用.如果关心Docker环境里的调试方法,可以看我的这篇文章:Useful commands for docker beginners 启动单个容器 不使用Pod或Replication Controller,启动单个容器: $ kubectl run webserver --image=nginx 想更改镜

1.创建 metrics-server 使用的证书 vim metrics-server-csr.json { "CN": "aggregator", "hosts": [], "key": { "algo": "rsa", }, "names": [ { "C": "CN", "ST": "Bei

资源指标:metrucs-server 自定义指标:prometheus, k8s-prometheus-adapter(转换prometheus数据的格式) 新一代架构: 核心指标流水线:由kubelet.metrics-server以及由API server提供的api组成:CPU累积使用率.内存实时使用率. Pod的资源占用率及容器的磁盘占用率: 监控流水线:用于从系统收集各种指标数据并提供终端用户.存储系统以及HPA,它们包含核心指标及许多非核心指 标.非核心指标本身不能被k8s所解析,

1.系统环境 使用kubeadm安装高可用k8s v.13.x较为简单,相比以往的版本省去了很多步骤. kubeadm安装高可用k8s v.11 和 v1.12 点我 主机信息 主机名 IP地址 说明 组件 k8s-master01 ~ 03 192.168.20.20 ~ 22 master节点 * 3 keepalived.nginx.etcd.kubelet.kube-apiserver k8s-master-lb 192.168.20.10 keepalived虚拟IP 无 k8s-no

cAdvisor+InfluxDB+Grafana cAdvisor:是谷歌开源的一个容器监控工具,采集主机上容器相关的性能指标数据.比如CPU.内存.网络.文件系统等. Heapster是谷歌开源的集群监控数据收集工具,会所有节点监控数据,Heapster作为一个pod在集群中运行,通过API获得集群中的所有节点,然后从节点kubelet暴露的10255汇总数据.目前社区用Metrics Server 取代 Heapster. InfluxDB:时序数据库,存储监控数据. Grafana:可视

一. 原先版本是用heapster来收集资源指标才能看,但是现在heapster要废弃了. 从k8s v1.8开始后,引入了新的功能,即把资源指标引入api: 在使用heapster时,获取资源指标是由heapster自已获取的,heapster有自已的获取路径,没有通过apiserver,后来k8s引入了资源指标API(Metrics API),于是资源指标的数据就从k8s的api中的直接获取,不必再通过其它途径. metrics-server: 它也是一种API Server,提供了核心的M

这是一本书!!! 一本写我在容器生态圈的所学!!! 重点先知: 1. centos 7.6安装优化 2. k8s 1.15.1 高可用部署 3. 网络插件calico 4. dashboard 插件 5. metrics-server 插件 6. kube-state-metrics 插件 原文分享:http://note.youdao.com/noteshare?id=c9f647765493d11099a939d7e5e102c9&sub=A837AA253CA54660AABADEF435

一 部署master节点 1.1 master节点服务 kubernetes master 节点运行如下组件: kube-apiserver kube-scheduler kube-controller-manager kube-nginx kube-apiserver.kube-scheduler 和 kube-controller-manager 均以多实例模式运行: kube-scheduler 和 kube-controller-manager 会自动选举产生一个 leader 实例,其

目录 创建 kube-apiserver 证书 生成证书和私钥 创建加密配置文件 创建审计策略文件 分发 kube-apiserver 二进制文件 创建后续访问 metrics-server 使用的证书 创建 kube-apiserver systemd unit 模板文件 为各节点创建和分发 kube-apiserver systemd unit 文件 启动apiserver 打印kube-apiserver写入etcd数据 下面的操作依托于上一篇文章 部署前期准备工作 kube-nginx

一.概述 1.上集中我们说到,官方文档提示说从k8s 1.11版本开始,将监控体系指标数据获取机制移向新一代的监控模型.也就意味着对于我们的k8s来讲现在应该有这样两种资源指标被使用.一种是资源指标,另一种是自定义指标.意思是说HeapSter提供了指标数据的收集,存储和监控的基本功能.并支持多个数据接收器.比如influxdb来存储指标数据,而后每个存储后端的代码本身都驻留在HeapSter仓库中.意思是HeapSter为了能够支持各种各样的存储后端他就不得不去适配驱动每一个存储后端,这其中包