目录 Kubelet Node Allocatable 配置参数 配置示例 Kubelet Node Allocatable Kubelet Node Allocatable用来为Kube组件和System进程预留资源,从而保证当节点出现满负荷时也能保证Kube和System进程有足够的资源. 目前支持cpu, memory, ephemeral-storage三种资源预留. Node Capacity是Node的所有硬件资源,kube-reserved是给kube组件预留的资源,system-

一.  Kubelet Node Allocatable Kubelet Node Allocatable用来为Kube组件和System进程预留资源,从而保证当节点出现满负荷时也能保证Kube和System进程有足够的资源. 目前支持cpu, memory, ephemeral-storage三种资源预留. Node Capacity是Node的所有硬件资源,kube-reserved是给kube组件预留的资源,system-reserved是给System进程预留的资源, eviction-

ubernetes 的节点可以按照节点的资源容量进行调度,默认情况下 Pod 能够使用节点全部可用容量.这样就会造成一个问题,因为节点自己通常运行了不少驱动 OS 和 Kubernetes 的系统守护进程.除非为这些系统守护进程留出资源,否则它们将与 Pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题. 当我们在线上使用 Kubernetes 集群的时候,如果没有对节点配置正确的资源预留,我们可以考虑一个场景,由于某个应用无限制的使用节点的 CPU 资源,导致节点上 CPU 使用持续100%运行,而且压榨到

下面内容还处于测试阶段,生产上是否能保证集群稳定暂时还不清楚.

公司现在上了一部分的业务至k8s,老实说,我心里很慌,在项目改造中,每天都会遇到很多问题,好友找我出一份k8s面试题,参考了网上的一些,再加上自己公司遇到的一些问题,整理如下: 参考链接:http://yaoguais.github.io/article/golang/k8sinterview.html 1.理论篇 1.1 简要说下Kubernetes有哪些核心组件以及这些组件负责什么工作? etcd:提供数据库服务保存了整个集群的状态 kube-apiserver:提供了资源操作的唯一入口,并

目录 1.k8s常用命令有哪些? 2.报错查看各种日志方法? 3.k8s的组建有哪些? 4.k8s中安全机制是什么? 5.常用的控制器有哪些? 6.service类型有哪些? 7.ingress-Nginx工作原理? 8.前端请求www.baidu.con响应流程?讲出k8s内部调用? 9.讲讲pod的生命周期? 10.主容器作用? 11.配置清单基本结构? 12.ingress设置重定向方式有哪些? 13.configmap?使用configmap挂载方式 14.k8s存储卷有哪些? 15.S

kubelet 预留system.kube资源 Kubernetes 的节点可以按照 Capacity 调度.默认情况下 pod 能够使用节点全部可用容量.这是个问题,因为节点自己通常运行了不少驱动 OS 和 Kubernetes 的系统守护进程(system daemons).除非为这些系统守护进程留出资源,否则它们将与 pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题. kubelet 公开了一个名为 Node Allocatable 的特性,有助于为系统守护进程预留计算资源.Kubernetes 推

cgroup是linux内核中用于实现资源使用限制和统计的模块,docker的风靡一时少不了cgroup等特性的支持.kubernetes作为容器编排引擎,除了借助docker进行容器进程的资源管理外,还提供了一些更加高级的资源管理功能,以提高资源利用率和更加稳定的程序运行环境,其中必然少不了cgroup这类资源管控技术的应用,那么kubernetes是如何使用cgroup哪? 如果仔细观察kubelet中关于cgroup的配置,就会发现这些配置参数多达十几个,错综复杂,怎样才能合理的配置这些参

kubelet 参数详解 基本参数 --allow-privileged=true #允许容器请求特权模式 --anonymous-auth=false #不允许匿名请求到 kubelet 服务(默认 true ) --authentication-token-webhook=true #使用 TokenReview API 来确定不记名令牌的身份验证 --authorization-mode=Webhook #kubelet 服务的授权模式,Webhook 模式使用 SubjectAccess

作者 吕亚霖,作业帮基础架构 - 架构研发团队负责人.负责技术中台和基础架构工作.在作业帮期间主导了云原生架构演进.推动实施容器化改造.服务治理.GO 微服务框架.DevOps 的落地实践. 别路,作业帮基础架构-高级研发工程师,在作业帮期间,负责多云 K8s 集群建设.K8s 组件研发.Linux 内核优化调优相关工作. 背景 作业帮在云原生容器化改造的过程中,随着集群规模越来越大.业务混合部署的场景越来越复杂,面临的集群问题也越来越多,走到了 Kubernetes 及容器化的深水区, 尤其是

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

背景 云原生这个词想必大家应该不陌生了,容器是云原生的重要基石,而Kubernetes经过这几年的快速迭代发展已经成为容器编排的事实标准了.越来越多的公司不论是大公司还是中小公司已经在他们的生产环境中开始使用Kubernetes, 原生Kubernetes虽然已经提供了一套非常完整的资源调度及管理方案但是在实际使用过程中还是会碰到很多问题: 集群节点负载不均衡的问题 业务创建Pod资源申请不合理的问题 业务如何更快速的扩容问题 多租户资源抢占问题 这些问题可能是大家在使用Kubernetes的过

背景 公有云的发展为业务的稳定性.可拓展性.便利性带来了极大帮助.这种用租代替买.并且提供完善的技术支持和保障的服务,理应为业务带来降本增效的效果.但实际上业务上云并不意味着成本一定较少,还需适配云上业务的应用开发.架构设计.管理运维.合理使用等多方面解决方案,才能真正助力业务的降本增效.在<Kubernetes 降本增效标准指南>系列 的上一篇文章<容器化计算资源利用率现象剖析>中可看到,IDC 上云后资源利用率提高有限,即使已经容器化,节点的平均利用率依旧仅在 13% 左右,资

作者:刘超   来自:网易云 基础服务 无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总会被问到到底什么时候该用 Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台? 显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景.例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS,IT 运维能力强还是弱,是否需要物理机.虚拟机.容器的混合部署,是一般的并发系统还是高并发,这里面所应该做的技术选型都不一样.举个

网易企业服务2017-10-13 无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总会被问到到底什么时候该用 Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台? 显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景.例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS,IT 运维能力强还是弱,是否需要物理机.虚拟机.容器的混合部署,是一般的并发系统还是高并发,这里面所应该做的技术选型都不一样.举个例子,

首先我们来谈什么情况下应该使用Docker的问题   如图,左面是经常挂在嘴边的所谓容器的优势,但是虚拟机都能一一怼回去. 如果部署的是一个传统的应用,这个应用启动速度慢,进程数量少,基本不更新,那么虚拟机完全能够满足需求. 应用启动慢:应用启动15分钟,容器本身秒级,虚拟机很多平台能优化到十几秒,两者几乎看不出差别 内存占用大:动不动32G,64G内存,一台机器跑不了几个 基本不更新:半年更新一次,虚拟机镜像照样能够升级和回滚 应用有状态:停机会丢数据,如果不知道丢了啥,就算秒级启动有啥用,照

    鲍永成   京东基础架构部技术总监,   DevOps 标准核心编写专家   前言   JDOS 就是京东数据中心操作系统,随着数据中心规模不断的扩大,我们需要对数据中心做综合的考虑.所以一开始就先说数据中心的层面,大家知道数据中心里面有服务器.网络.基础软件,还有就是部署业务系统.   随着技术的发展,有一些集群管理.编排加进来.JDOS 1.0 是基于 openstack 跟 docker 技术栈实现的,它解决的问题就是随着服务器规模的增多,管物理机这种情况是越来越不太适合现在的发展

这次给大家介绍下k8s的亲和性调度:nodeSelector.nodeAffinity.podAffinity.Taints以及Tolerations用法. 一般情况下我们部署的 POD 是通过集群自动调度选择某个节点的,默认情况下调度器考虑的是资源足够,并且负载尽量平均,但是有的时候我们需要能够更加细粒度的去控制 POD 的调度,比如我们内部的一些服务 gitlab 之类的也是跑在Kubernetes集群上的,我们就不希望对外的一些服务和内部的服务跑在同一个节点上了,害怕内部服务对外部的服务产

## 基于Docker和Kubernetes的企业级DevOps实践训练营 ### 课程准备 1. 离线镜像包 百度:https://pan.baidu.com/s/1N1AYGCYftYGn6L0QPMWIMw 提取码:ev2h 天翼云:https://cloud.189.cn/t/ENjUbmRR7FNz 3. CentOS7.4版本以上 虚拟机3台(4C+8G+50G),内网互通,可连外网 3. 课件文档 - <训练营课件> - <安装手册> 4. git仓库 https:/

一.简介 RKE:Rancher Kubernetes Engine 一个极其简单,闪电般快速的Kubernetes安装程序,可在任何地方使用. 二.准备工作 I.配置系统 系统:CentOS 7 / Ubuntu 配置完系统后安装必要的软件: yum install lvm2 parted lrzsz -y # 查看需要配置的磁盘 fdisk -l # 如:/dev/sda fdisk /dev/sda # 根据提示进行分区 # 配置lvm卷 pvcreate /dev/sda1 vgcrea