一.申请国外服务器,部署ShadowSock服务 1.下载并创建配置文件 wget https://github.com/shadowsocks/shadowsocks-go/releases/download/1.2.1/shadowsocks-server.tar.gz tar -zxf shadowsocks-server.tar.gz cd shadowsocks-server cat > config.json <<EOF { "server":"

一.下载源码 高通芯片代码下载地址:https://chipcode.qti.qualcomm.com/ . *_amss_standard_oem : 高通私有源码(*为sdm845-la--. *. CAF : 高通对应的谷歌源码 二.编译源码: 1.将高通私有部分源码拷贝到谷歌源码(caf)对应目录下: cp -rf amss_standard_oem/LINUX/android/vendor/qcom/proprietary caf/vendor/qcom/ 2.拷贝camx部分代码到对

http://blog.csdn.net/liuhongxiangm/article/details/8824761 https://code.google.com/p/ffmpegsource/issues/detail?id=11 谷歌源码

vim /etc/apt/source.list 配置完成后执行 apt update apt upgrade 配置完源之后,就可以在源中所有想要的包 apt search xxx 本地自带的源配目录 sources.list.d 下配的还有谷歌源,被墙了,导致一直更新不了,直接去谷歌的配置文件中注释掉配置信息. vim sources.list.d/google-chrome.list vim sources.list.d/google-earth-pro.list apt update

看完这篇你学到什么: 熟悉gradle的构建配置 熟悉代码构建环境的目录结构,你知道的不仅仅是只有src/main 开发.生成环境等等环境可以任意切换打包 多渠道打包 APK输出文件配置 需求 一般我们开发的环境分为:debug 和 release,但是你想再分内测1环境.内测2环境等等怎么办呢? 这就需要依赖强大的gradle 来配置了. 相关的配置也可以参考谷歌官方文档. 配置构建类型 buildTypes 您可以在模块级 build.gradle 文件的 android {} 代码块内部创

编译CM14.1内存要求很高,至少8G以上,我的6G也可以搞定,交换空间分配大一点. 1.安装平台 建议安装Deepin 15.3桌面版系统,系统UI好看. 2.配置环境 (1)安装编译依赖库 sudo apt-get updade sudo apt-get upgrade sudo apt--dev libesd0-dev libwxgtk3.-dev squashfs-tools build-essential zip curl libncurses5-dev zlib1g-dev open

1.首先你已经安装了带有可视化界面的centos系统. 2.打开里面自带的一个浏览器,输入网址 http://chrome.richardlloyd.org.uk/install_chrome.sh 然后选择下载的路径,点击保存就会下载下这个文件 3.如果上面的地址没有下载下来,就使用添加yum源的方式安装.cd /etc/yum.repos.d  切换到存放源的目录下.下载谷歌源wget  http://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome-mirrors.re

Kubernetes(k8s)完整安装教程  2019-08-27 2.3k 记录 发表评论 目录 1 安装 1.1 安装 Docker 1.2 安装 VirtualBox 1.3 安装 kubectl 1.4 安装 Minikube 2 测试 3 它们都是什么? (阿里云双11优惠价,最低86元/年) 本文是一篇手把手指导的Kubernetes安装和运行教程,通过本文,您可以在Windows.Linux或MacOS系统中打造一个完整的本地Kubernetes集群环境. 我们会用下面的工具来运行

环境:外网环境硬件master-centos7.4  2核4G node1-centos7.4     2核4Gnode2-centos7.4     2核4G软件:三台服务器 :docker-19.3.0   kubelet1.15.0 kubeadm1.15.0 kubectl1.15.0curl wget net-tools vim lrzsz   yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 部署基础环境====================

蛋疼,昨天把代理去了后才发现,原来咱们连谷歌应用都访问不了,,,用别人的总觉得不怎么安全,然后今天早上就编了个小软件干掉他这限制==>  GoogleProxy.exe [主要目的:为了能在线安装谷歌应用,其他辅助] 软件:http://pan.baidu.com/s/1gdxylNX (源码见下面) 链接:http://pan.baidu.com/s/1jG2bPpO 密码:huvu 如果只是想谷歌搜索: http://google.bigblog.cn/ 更新记录 2016-03-01 07

转自:http://blog.csdn.net/kuerjinjin/article/details/23563059 从12年那会儿开始获取源码和构建chromium项目都是按照那时候的官方要求用win7+vs2010,相对来说也比较简单,按照步骤来也很快能编译出来. 1.官网的编译配置介绍:http://www.chromium.org/developers/how-tos/build-instructions-windows 2.编译需要的工具:vs2010/sp1,win8sdk,DXS

我们在第三十二节,使用谷歌Object Detection API进行目标检测.训练新的模型(使用VOC 2012数据集)那一节我们介绍了如何使用谷歌Object Detection API进行目标检测,以及如何使用谷歌提供的目标检测模型训练自己的数据.在训练自己的数据集时,主要包括以下几步: 制作自己的数据集,注意这里数据集在进行标注时,需要按照一定的格式.然后调object_detection\dataset_tools下对应的脚本生成tfrecord文件.如下图,如果我们想调用create

Google Chrome是一款由 Google 公司开发的网页浏览器,新版的 Chrome 浏览器使用的是 Blink 内核,具有运行速度快,稳定的特性.Chrome 能够运行在 Windows,Linux,Mac 桌面系统中,同时也能运行在手机和平板上的iOS,Android系统上,是一款跨平台的浏览器. 本文章介绍在 CentOS 7 系统上使用谷歌 Yum 软件源安装 Chrome 浏览器,谷歌的官方软件源在中国可用,使用谷歌 Yum 软件源能够保证安装的 Chrome 浏览器是最新版本

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/fuchaosz/article/details/52473660 1 前言 经过一周的奋战,终于从谷歌官网上下载最新的android 6.0.1_r62源码,编译成功,并成功的刷入nexus6p,接着root完毕,现写下这篇博客记录一下实践过程. 2 简介 自己下载android系统源码,修改定制,然后编译刷入安卓手机,想想还有点小激动呢.简单点说一句话——定制我们自己的MIUI,这就是andro

引言 为什么想到制作这么一个插件呢,是因为博主在更新微信公众号[刷尽天下]的后台数据库时,需要有博客园题目帖子的链接,那么就要从这篇帖子 LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...) 中提取各个题目的链接.之前博主都是使用的都是Excel的插件 Kutools 来完成的,但是这个插件不是免费的,而且只能在 Windows 下使用,对于博主这样的 Mac 控来说,十分的不方便.想着 Mac 下应该也有类似的插件吧,结果搜了半天,没搜到合适的.突然灵机一动,对啊,为何不去

目录预训练源码结构简介输入输出源码解析参数主函数创建训练实例下一句预测&实例生成随机遮蔽输出结果一览预训练源码结构简介关于BERT,简单来说,它是一个基于Transformer架构,结合遮蔽词预测和上下句识别的预训练NLP模型.至于效果:在11种不同NLP测试中创出最佳成绩关于介绍BERT的文章我看了一些,个人感觉介绍的最全面的是机器之心再放上谷歌官方源码链接:BERT官方源码在看本博客之前,读者先要了解:1.Transformer架构2.BERT模型的创新之处3.python语言及tensor

jsp源码: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+reque

房间内的主要大象正在获取Google移动服务(GMS)的许可证.这是指预先选择的谷歌应用程序阵列,它将谷歌本身的精髓包含在其配置中 -  Google搜索,YouTube,Gmail,Chrome,Google Plus,Google环聊等等.   所有智能手机用户都期望这些基本应用能够以开箱即用的方式(OOTB)提供,并具有流畅的功能,并且不会出现崩溃或故障.因此,获得GMS认证对于推出自己的Android设备至关重要.   Google为任何计划构建基于Android的设备的OEM /公司提

目录前言源码解析主函数自定义模型遮蔽词预测下一句预测规范化数据集前言本部分介绍BERT训练过程,BERT模型训练过程是在自己的TPU上进行的,这部分我没做过研究所以不做深入探讨.BERT针对两个任务同时训练.1.下一句预测.2.遮蔽词识别下面介绍BERT的预训练模型run_pretraining.py是怎么训练的. 源码解析主函数训练过程主要用了estimator调度器.这个调度器支持自定义训练过程,将训练集传入之后自动训练.详情见注释 def main(_): tf.logging.set_v

目录前言源码解析模型配置参数BertModelword embeddingembedding_postprocessorTransformerself_attention模型应用前言BERT的模型主要是基于Transformer架构(论文:Attention is all you need).它抛开了RNN等固有模式,直接用注意力机制处理Seq2Seq问题,体现了大道至简的思想.网上对此模型解析的资料有很多,但大都千篇一律.这里推荐知乎的一篇<Attention is all you need>

最近终于写完了毕业论文.想仔细研究下Cartographer.无奈自己学识有限,先看下网上大牛的解析,作一个汇总. 一.泡泡机器人原创专栏-cartographer理论及实践浅析 http://mp.weixin.qq.com/s/LdbFp-Zvkr02-_25ILb16g 二.[SLAM](一)Google Cartographer的初步尝试 三.kint_zhao的博客:http://blog.csdn.net/zyh821351004/article/details/52421005 四