Kubernetes YAML 文件全字段详解 Deployment yaml 其中主要参数都在podTemplate 中,DaemonSet StatefulSet 中的pod部分一样. apiVersion: v1 kind: Deployment metadata: name: <deploy-name> namespace: <ns-name> labels: <key>: <value> spec: replicas: 2 selector: ma

一.YAML 基础 YAML是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,使用比json更方便.它实质上是一种通用的数据串行化格式.后文会说明定义YAML文件创建Pod和创建Deployment. YAML语法规则: 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tal键,只允许使用空格 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 ”#” 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略 在Kubernetes中,只需要知道两种结构类型即可: Lists Maps 使用YAML用于K

yaml是一种专门用来写配置的语言,简洁强大 它的规则: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系,但不支持tab缩进,只支持空格 3.缩进的数量不重要但至少一个空格,只要相同层级使用相同数量的空格即可 4.“#”表示注释,从这个字符开始,直到行末,都会被解析器无视 在Kubernetes中,我们只需要知道两种yaml格式即可满足大部分需求: Map: 就是一个字典,即Key:Value的键值对 Lists:就是一个列表, args -beijing -shanghai -shenzhen -g

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Putting the Pieces Together 拼在一起 This combination of messaging, storage, and stream processing may seem unusual but it is essential to Kafka's role as a streaming platform. 消息传递,存储和流处理的组合看似反常,

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Kafka for Stream Processing kafka的流处理 It isn't enough to just read, write, and store streams of data, the purpose is to enable real-time processing of streams. 仅仅读,写和存储是不够的,kafka的目标是实时的流处理. In

前面说了init容器initContainers,这主要是为应用容器做前期准备工作的,一般都会用到shell脚本,这就会用到command,这里写写command的用法. command就是将命令在创建的容器中执行,有这些命令去完成一些工作,command用法和dockerfile中的cmd差不多, command可以单独写,也可以分成command和参数args,可以参考之前的CMD去理解,例如下面的写法都可以. command: ['/bin/sh'] command: ["rm"

kubernetes yaml格式的Pod配置文件 # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string spec:

1.yaml -> 字典:用yaml.load()或yaml.safe_load(YAML字符串或文件句柄),如yaml中有中文,可以使用.encode('utf-8')或打开文件时指定encoding='utf-8' import yamlstr = '''name: Susanage: 18'''print(yaml.safe_load(str)) 或 有中文用print(yaml.load(str.encode('utf-8))) import yamlwith open('demo.ya

运行一个deployment: kubectl  run  nginx-deployment  --image=nginx:1.7.9  --replicas=2 基本例子: nginx-test.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 #当前格式的版本 kind: Deployment #当前创建资源的类型, 当前类型是Deployment metadata: #当前资源的元数据 name: nginx-test #当前资源的名字 是元数据必须的项 spec:

apiVersion: apps/v1 #与k8s集群版本有关,使用 kubectl api-versions 即可查看当前集群支持的版本 kind: Deployment #该配置的类型,我们使用的是 Deployment metadata: #译名为元数据,即 Deployment 的一些基本属性和信息 name: nginx-deployment #Deployment 的名称 labels: #标签,可以灵活定位一个或多个资源,其中key和value均可自定义,可以定义多组,目前不需要理

deployments: - apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: labels: system_serviceUnit: bas-biz-manage-app system_workload: bas-biz-manage-app system_namespace: de-bas-app system_cluster: paas-te-cluster2 name: bas-biz-manage-app namespace: de

应前一段时间夸下的海口:[Kubernetes]如何使用yaml文件使得可以向外暴露服务,说过要写一篇关于yaml文件详解的文章出来的,今天来总结一下.yaml文件用在很多地方,但是这里以介绍在Kubernetes中的应用为主. YAML基础 YAML(Yet Another Markup Language)不是一种标志语言.它的应用很广泛,在这里着重讲一讲,在Kubernetes中的一些内容. 使用YAML用于k8s的定义将给你一些好处,包括: 便捷性:你将不再需要添加大量的参数到命令行中执行

一.背景 Kubernetes(k8s)是一个基于容器技术的分布式架构领先方案.它在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. 在容器云环境及容器化服务在业界开始大规模部署应用的前提下,Kubernetes在业界的实际应用情况又是怎样的呢?在今年召开的JFrog SwampUp用户大会上,Codefresh公司为大家展示了一些有意思的数据.如下图: 据Codefresh公司统计,在目前JFrog的企业用户

工具WinSCP:windows和Linux中进行文件传输 2016-09-21 [转自]使用WinSCP软件在windows和Linux中进行文件传输 当我们的开发机是Windows,服务器是Linux时,如何在windows操作系统和linux操作系统之间进行文件传输呢?大部分使用ScureCRT或者putty远程登录,使用scp.wget等命令拷贝文件,也有不怕麻烦的在服务器上安装FTP服务器,或者启用samba甚至NFS.只是用Linux作为网页服务器,因为性能更好,更加安全稳定.这个时

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很久很久没有写博了. 今天更新了项目的省市区三级联动数据,更新后最新的海南三沙都有,分享给所有需要的小伙伴们... JQUERY + JSON,无数据库,纯JS代码,无加密,无压缩,可直接使用在任何项目中. 数据来源于国家统计局官网. 先上图: 绑定省市区 使用方法: 1. 引用JQUERY    <script type="text/javascript" src="http://apps.bdimg.com/libs/jquery/1.11.1/jquery.min

1.为什么使用查询模版 让应用程序开发者只需要把查询传递给elasticsearch,而不需要考虑查询语句的构造.查询DSL语法.查询结果过滤等细节知识. 2.使用版本5.1,查询模版在5.6中发生变化.注意.官网地址  https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.1/search-template.html 3.注册查询模版 方法一:使用配置文件,需要copy到集群所有节点 You can register search

接近用了4个多月的时间,完成了整个<Spring官网阅读>系列的文章,本文主要对本系列所有的文章做一个总结,同时也将所有的目录汇总成一篇文章方便各位读者来阅读. 下面这张图是我整个的写作大纲 对应的文章目录汇总如下: Spring官网阅读(一)容器及实例化 本文主要涉及到官网中的1.2,1.3节.主要介绍了什么是容器,容器如何工作. Spring官网阅读(二)(依赖注入及方法注入) 本文主要涉及到官网中的1.4小节,主要涉及到Spring的依赖注入 Spring官网阅读(三)自动注入 在对依赖