环境准备: master01:192.168.150.128 master02:192.168.150.130 master03:192.168.150.131 node01:192.168.150.132 lb01:192.168.150.133 lb02:192.168.150.134 集群环境变量 后面的嗯部署将会使用到的全局变量,定义如下(根据自己的机器.网络修改): # TLS Bootstrapping 使用的Token,可以使用命令 head -c 16 /dev/urandom

创建集群时跳过ca验证 # vim /etc/kubernetes/apiserver 去除KUBE_ADMISSION_CONTROL中的 SecurityContextDeny,ServiceAccount #重启服务 systemctl restart kube-apiserver.service 创建集群时安装ca验证 在一个安全的内网环境中,kubernetes的各个组件需要与master之间可以通过apiserver的非安全端口进行连接,但如果对外,安全的做法需要启用https安全机

1.解压软件包 [root@linux-node1 ~]# cd /usr/local/src/ [root@linux-node1 src]# ls k8s-v1.10.1-manual.zip [root@linux-node1 src]# unzip k8s-v1.10.1-manual.zip [root@linux-node1 src]# cd k8s-v1.10.1-manual [root@linux-node1 k8s-v1.10.1-manual]# cd k8s-v1.10.

0x00 概述 本次采用二进制文件方式部署,本文过程写成了更详细更多可选方案的ansible部署方案 https://github.com/zhangguanzhang/Kubernetes-ansible和之前的步骤差不多都是和kubeadm步骤一样,不过这次所有kubelet全部走bootstrap不会像之前master上的kubelet生成证书,另外证书换成openssl生成 不建议使用secureCRT这个ssh软件复制本篇博客内容的命令,因为它的部分版本对包含多条命令的处理结果并不完美

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截

对于访问kube-apiserver模块的请求来说,如果是使用http协议,则会顺利进入模块内部得到自己想要的:但是如果是用的是https,则能否进入模块内部获得想要的资源,他会首先要进行https自有的tls握手,进而进入kube-apiserver的三大控制,接下来,就让我一起研究下..... 一,对Kubernetes API访问的三大控制 Authentication:认证,确认“你是不是你",包括多种方式,如 Client Certificates, Password, and Pla

Kubernetes(通常称为"K8S")是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.Kubernetes是一个用于容器集群的自动化部署.扩容以及运维的开源平台.通过Kubernetes, 可以快速有效地响应用户需求:-> 

kubernetes https://draveness.me/understanding-kubernetes http://kubernetes.kansea.com/docs/ master/node: master:API Server.Scheduler.Controller-Manager node:kubelet(集群代理).docker(容器引擎).kube-proxy //API Server把任务编排后由Scheduler调度,调度的结果就有kubelet执行 Pod:Lab

一.简介 1.Kubernetes 是什么 Kubernetes 是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案,是 Google 开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes 简称 K8S. Kubernetes 是一个一站式的完备的分布式系统开发和支撑平台,更是一个开放平台,对现有的编程语言.编程框架.中间件没有任何侵入性. Kubernetes 提供了完善的管理工具,这些工具涵盖了开发.部署测试.运维监控在内的各个环节. Kubernetes 具有完备的集群管理能力,包括多层次的安全防护

简介 Prometheus 最初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具,是一个独立的开源项目,于2016年加入了 CNCF 基金会,作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目. 特征 ​ Prometheus 相比于其他传统监控工具主要有以下几个特点: ​ 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 ​ 有一个灵活的查询语言 ​ 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 ​ 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 ​ 也支持推送的方式来添加时间序列数据

序 由于单master节点的kubernetes集群,存在master节点异常之后无法继续使用的缺陷.本文参考网管流程搭建一套多master节点负载均衡的kubernetes集群.官网给出了两种拓扑结构:堆叠control plane node和external etcd node,本文基于第一种拓扑结构进行搭建,使用keepalived + haproxy搭建,完整的拓扑图如下: (堆叠control plane node) (external etcd node) mastre节点需要部署e

使用kubeadm部署一套高可用k8s集群 有疑问的地方可以看官方文档 准备环境 我的机器如下, 系统为ubuntu20.04, kubernetes版本1.21.0 hostname IP 硬件配置(最低) ha 10.0.0.10 1核1G k8s-master0 10.0.0.20 4核4G k8s-master1 10.0.0.21 4核4G k8s-master2 10.0.0.22 4核4G k8s-work0 10.0.0.30 4核4G 基础环境配置 基础环境是不管master还

Kubernetes二进制(单/多节点)部署 目录 Kubernetes二进制(单/多节点)部署 一.常见的K8S部署方式 1. Minikube 2. Kubeadmin 3. 二进制安装部署 4. 小结 二.K8S单(Master)节点二进制部署 1. 环境准备 1.1 服务器配置 1.2 关闭防火墙 1.3 修改主机名 1.4 关闭swap 1.5 在master添加hosts 1.6 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链 1.7 时间同步 2. 部署etcd集群 2.1 etc

在早期的版本中 Kubernetes 提供了 heapster.influxDB.grafana 的组合来监控系统,在现在的版本中已经移除掉了 heapster,现在更加流行的监控工具是 Prometheus,Prometheus 是 Google 内部监控报警系统的开源版本,是 Google SRE 思想在其内部不断完善的产物,它的存在是为了更快和高效的发现问题,快速的接入速度,简单灵活的配置都很好的解决了这一切,而且是已经毕业的 CNCF 项目. 简介 Prometheus 最初是 Soun

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使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

kubernetes二进制部署 1.环境规划 软件 版本 Linux操作系统 CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) Kubernetes 1.9 Docker 18.09.3 etcd 3.3.10 角色 IP 组件 推荐配置 k8s_master etcd01 192.168.1.153 kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler etcd CPU 2核+ 2G内存+ k8s_node01 et

第一章和第二章中我们配置Prometheus的成本非常高,而且也非常麻烦.但是我们要考虑Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用的话,成本就更高了,当然我们也完全可以用自定义的方式来实现这些需求,我们也知道 Promethues 在代码上就已经对 Kubernetes 有了原生的支持,可以通过服务发现的形式来自动监控集群,因此我们可以使用另外一种更加高级的方式来部署 Prometheus:Operator 框架. 什么是Operator Operator是由Cor

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

作为 Kubernetes 项目里最核心的编排对象,Pod 携带的信息非常丰富.其中,资源定义(比如 CPU.内存等),以及调度相关的字段.在本篇,我们就先从一种特殊的 Volume 开始,来帮助你更加深入地理解 Pod 对象各个重要字段的含义. 这种特殊的 Volume,叫作 Projected Volume,你可以把它翻译为“投射数据卷”. (备注:Projected Volume 是 Kubernetes v1.11 之后的新特性) 这是什么意思呢? 在 Kubernetes 中,有几种特

本次系列使用的所需部署包版本都使用的目前最新的或最新稳定版,安装包地址请到公众号内回复[K8s实战]获取 介绍 项目地址:https://github.com/coredns/coredns CoreDNS是一个Go语言实现的链式插件DNS服务端,是CNCF成员,是一个高性能.易扩展的DNS服务端.可以很方便的部署在k8s集群中,用来代替kube-dns. 下载coredns 编排 [root@master-01 ]#mkdir /opt/coredns && cd /opt/coredn